3. Типы картографических моделей

Есть сильное сходство между разделением статистических методов на описательные и аналитические, и классификацией основных типов картографических моделей, которые подобным же образом можно поделить на соответственно описательные и предписательные.

Описательные картографические модели описывают и, при некоторых обстоятельствах, объясняют некоторые распределения и взаимосвязи, полученные в результате анализа. Простейшие описательные модели просто иллюстрируют существующую ситуацию обособлением некоторых феноменов и показом результатов в форме, позволяющей пользователю одним взглядом охватить эти феномены и их взаимосвязи. Это ненамного отличается от парадигмы сообщения в картографии, собственно, тем, что описательные (атрибутивные) данные хранятся в компьютерной БД. Несмотря на свою простоту, модели этого типа всё еще широко используются, так как они предлагают достаточно простой путь получения легко узнаваемых представлений пространственных объектов и явлений. Часто встречаются жалобы опытных ГИС-профессионалов, выполняющих работу для неподготовленных в геоинформатике специалистов на то, что новые пользователи никогда не выполняют моделирование. Вместо этого они просят: "сделайте мне карты того-то и того-то", что, конечно, можно было бы сделать в рамках системы компьютеризованной картографии или даже САПР. Все же, не стоит отчаиваться, а лучше отнестись к этому как к отправной точке для более сложных моделей, которые могут быть предложены пользователю.

Вполне естественно от чистого описания перейти к моделям, которые предсказывают, как имеющиеся условия могут воздействовать на расположение промышленных объектов, на изменение со временем естественной растительности, описывают результаты перекрытия плотиной реки (показывая области затопления выше плотины и защищаемые от наводнений области ниже ее), показывают области потенциального роста города на основе знаний о прежнем росте и обнаружения пространственных феноменов, способных играть прогностическую роль.

Последний случай следует рассмотреть подробнее, так как он указывает на предсказательный потенциал описательных картографических моделей. Прогнозирующие модели позволяют пользователю определить, какие факторы важны в функционировании области исследования, и как эти факторы связаны друг с другом пространственно. Конечно, предсказания на основе таких связей могут быть очень ненадежными. Они требуют, чтобы факторы имели ясную и подтверждаемую причинную связь. Пространственная ассоциация различных картографических показателей не диктует сама по себе причинно-следственные отношения, а только указывает на пространственное совпадение. Знание моделируемой среды важно в прогностическом картографическом моделировании, также как и в аналитической статистике, например, в регрессионном анализе.

Прогнозирующее моделирование чаще всего ассоциируется со вторым главным типом моделирования, предписательным моделированием. Однако не существует четкого разделения между описательными и предписательными моделями. Если представить себе весь спектр картографического моделирования, то предсказательные модели находятся ближе к предписательным, чем к описательным моделям. Предписывание может показать пользователю модели то, как анализ описательной информации может улучшить ситуацию в целом.

Например, ГИС может быть использована для "предписания" наилучших мест для высадки кустарника, а также мест работ с ядовитыми растениями. Таким образом, ГИС используется для предложения действий с имеющейся территорией с целью обеспечения наилучшего решения исходной задачи. Различие между этой предписательной моделью и описанным выше сценарием размещения школы состоит в том, что первая требует гораздо больше предсказательных способностей, нежели второй. Это наиболее развитая форма прогнозирующей модели, так как пользователь должен определить взаимодействие многих факторов во времени, и требуется гораздо лучшая точность прогноза.

Все эти модели требуют, прежде всего, описания имеющихся условий. То есть, разрабатывая прогнозирующие модели, вы вначале описываете, а затем предписываете. Нет особой нужды задерживаться на терминологии, если вы помните, что деление картографических моделей на описательные и предписательные, как и многие другие классификации, является произвольным. Если вы помните, что движение от одного типа к другому является плавным переходом от чистого описания без каких-либо действий к большей прогнозирующей мощности и растущей предписательной активности, то у вас не должно быть проблем с пониманием данного вопроса.

В любом случае, природа и сложность задачи будут диктовать тип применяемой модели, независимо от того, как вы ее назовете.