- •Тема 1. Введение в анализ хозяйственной деятельности.
- •Понятие и значение анализа хозяйственной деятельности
- •Анализ хозяйственной деятельности, теория познания и диалектика.
- •Цель и задачи анализа хозяйственной деятельности.
- •Принципы анализа хозяйственной деятельности
- •Этапы развития анализа хозяйственной деятельности
- •Тема 2. Предмет и содержание анализа хозяйственной деятельности
- •Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности
- •Содержание анализа хозяйственной деятельности.
- •Виды анализа хозяйственной деятельности
- •Связь анализа хозяйственной деятельности с другими науками
- •Тема 3. Методологические основы анализа хозяйственной деятельности
- •Метод анализа хозяйственной деятельности.
- •Классификация методов и приемов анализа хозяйственной деятельности.
- •Методика анализа хозяйственной деятельности.
- •Метод анализа хозяйственной деятельности
- •Классификация методов и приемов анализа хозяйственной деятельности.
- •Понятие методики анализа хозяйственной деятельности
- •Тема 4. Информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности и способы обработки информации
- •2. Система экономических показателей как прием ахд
- •4.3. Метод сравнения в ахд
- •4.4. Применение относительных и средних величин в ахд
- •4.5. Приём группировки в ахд
- •4. 6. Применение балансового приёма в ахд
- •4. 7. Использование табличного и графического метода в ахд
- •Тема 5. Детерминированный факторный анализ.
- •5.1. Методика построения факторных моделей. Виды факторных моделей.
- •5.2. Приемы измерения влияния факторов в детерминированном факторном анализе.
- •Методика построения факторных моделей. Виды факторных моделей.
- •5.2. Методы измерения влияния факторов в детерминированном факторном анализе
- •Тема 6. Стохастический факторный анализ.
- •Сущность стохастической связи. Методика и задачи стохастического анализа.
- •Измерение тесноты связи между факторным и результативным показателем.
- •Моделирование стохастической связи. Оценка надежности модели. Применение стохастического метода в анализе.
- •Сущность стохастической связи. Методика и задачи стохастического анализа
- •6. 2. Измерение тесноты связи между факторным и результативным показателем
- •Коэффициент детерминации определяется следующим образом:
- •Моделирование стохастической связи. Оценка надежности модели.
- •Тема 7. Функционально-стоимостной анализ
- •Сущность и задачи функционально-стоимостного анализа.
- •Принципы организации и этапы проведения функционально-стоимостного анализа.
- •Сущность и задачи функционально-стоимостного анализа.
- •Принципы организации и этапы проведения фса
- •Тема 8. Анализ основных показателей хозяйственной деятельности организации
- •Анализ показателей технико - организационного уровня
- •Анализ показателей использования ресурсов
- •Анализ объема, качества и структуры продукции, работ, услуг.
- •Анализ затрат на производство и себестоимости продукции.
- •Анализ финансовых результатов и финансового состояния.
- •Тема 9. Комплексный анализ хозяйственной деятельности и поиск резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности.
- •9.2. Классификация и оценка резервов повышения эффективности хозяйственной деятельности
- •9.3. Методика комплексной оценки интенсификации и эффективности производства
- •Тема 10. Методология комплексного анализа основных показателей хозяйственной деятельности
- •4.1. Значение и задачи комплексного анализа
- •Комплексный анализ хозяйственной деятельности предприятия
- •9.2. Анализ связи между издержками и объемами производства
- •10.3. Анализ связи между затратами, объемом продаж и прибылью
- •4.4. Анализ финансовых результатов и финансового состояния
- •10.5. Комплексный анализ и рейтинговая оценка финансового состояния предприятия
- •Тема 11. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности
- •Оптимизационные методы в принятии управленческих решений.
- •Балансовые методы и модели в оценке внутризаводских связей и расчетах затрат и цен.
- •Оптимизационные методы в принятии управленческих решений.
- •Балансовые методы и модели в оценке внутризаводских связей и расчетах затрат и цен.
- •Список использованных источников
4.5. Приём группировки в ахд
Широкое применение в АХД находит группировка информации - деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Если статистика использует этот способ для обобщения и типизации явлений, то в анализе группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.
В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.
Примером типологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по формам собственности и т. д.
Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей. С их помощью изучают состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту, выполнению норм выработки; состав предприятий по степени выполнения плана производства продукции, снижению ее себестоимости и т.д. Особенно большое значение имеют структурные группировки при анализе сводной отчетности объединений, министерств, так как они позволяют выявить передовые, средние и отстающие предприятия, определить направления поиска передового опыта, скрытых резервов.
Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.
По сложности построения различают два типа группировок простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д. Таким образом, могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но необходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми.
При построении группировок нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.
Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:
1) определение цели анализа;
2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
3) ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;
4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;
5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;
6) анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.
При группировке индивидуальные величины показателей заменяются среднегрупповыми. В результате этого взаимно погашаются разные случайные отклонения, вызванные неявным воздействием других факторов, поэтому взаимосвязь проявляется более четко.
Таким образом, правильная группировка информации дает возможность изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.