- •Распределение больных, страдающих инфарктом миокарда, по возрасту
- •Расчеты по определению средней величины и среднеквадратичного отклонения для сгруппированного вариационного ряда (I—обычный способ, II—способ моментов)
- •Методы оценки колеблемости ряда и типичности средних величин
- •Определение ошибки репрезентативности
- •Определение доверительных границ
- •Примечание. При малой выборке (менее 30) величину доверительного коэффициента необходимо определять каждый раз в зависимости от числа наблюдений по таблице Стьюдента.
- •Понятие о распределении признака в статистической совокупности
- •Типы распределения статистической совокупности
- •Определение достоверности различий средних величин
- •Вопросы для самопроверки
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Литература
Расчеты по определению средней величины и среднеквадратичного отклонения для сгруппированного вариационного ряда (I—обычный способ, II—способ моментов)
Возраст больного V |
Число больных, Р |
I способ |
II способ |
|||||||||
Vp |
D=V-M |
dp |
d2 |
d2р |
d=V-A |
Dp |
d2 |
d2р |
||||
39 |
1 |
39 |
-10,3 |
-10,3 |
|
105,09 |
103,09 |
-9,0 |
-9,0 |
|
81,0 |
81,0 |
41 |
1 |
41 |
-8,3 |
-8,3 |
|
68,89 |
68,89 |
-7,0 |
-7,0 |
|
49,0 |
49,0 |
42 |
4 |
168 |
-7,3 |
-29,2 |
|
53,29 |
213,16 |
-6,0 |
-24,0 |
|
36,0 |
144,0 |
43 |
2 |
86 |
-6,3 |
-12,3 |
-72,9 |
39,69 |
79,38 |
-5,0 |
-10,0 |
-56,0 |
25,0 |
50,0 |
46 |
3 |
138 |
-3,3 |
-9,9 |
|
10,89 |
32,67 |
-2,0 |
-6,0 |
|
4,0 |
12,0 |
48 |
2 |
96 |
-1,3 |
-2,6 |
|
1,69 |
3,38 |
0,0 |
0,0 |
|
0,0 |
0,0 |
50 |
4 |
200 |
0,7 |
2,8 |
|
0,49 |
1,96 |
2,0 |
8,0 |
|
4,0 |
16,0 |
52 |
3 |
156 |
2,7 |
8,1 |
|
7,29 |
24,81 |
4,0 |
12,0 |
|
16,0 |
48,0 |
54 |
5 |
270 |
4,7 |
23,5 |
+72,9 |
22,09 |
110,45 |
6,0 |
30,0 |
+95,0 |
36,0 |
180,0 |
56 |
4 |
224 |
6,7 |
26,8 |
|
44,89 |
179,56 |
8,0 |
32,0 |
|
64,0 |
256,0 |
61 |
1 |
61 |
11,7 |
11,7 |
|
136,89 |
136,89 |
13,0 |
13,0 |
|
169,0 |
169,0 |
n=30 ΣVp=1479 |
Σdp=0 |
Σd2 =954.3 |
Σdp=39 |
Σd2 p=1005 |
Средняя арифметическая имеет следующие свойства:
-
сумма отклонений от средней равна нулю (см. табл. 2, гр. 5);
-
при умножении (делении) всех вариант на один и тот же множитель (делитель) средняя арифметическая умножается (делится) на тот же множитель (делитель);
-
если прибавить (вычесть) ко всем вариантам одно и то же число, средняя арифметическая увеличивается (уменьшается) на то же число.
Эти свойства могут быть использованы для облегчения и упрощения расчета средней арифметической.
Первое свойство, например, служит обоснованием для расчета средней арифметической по способу моментов.
Как видно из табл. 2 (гр. 5), сумма всех отклонений вариант от средней равна нулю (отклонение d — это разность между каждой вариантой и средней величиной, т. е. d = V-M). Поскольку в сгруппированном вариационном ряду варианты имеют различную частоту, то каждая из них в итоге дает отклонения, зависящие от этой повторяемости. Следовательно, значение отклонения варианты необходимо умножить на частоту, а затем суммировать все эти произведения. Каждая варианта отклоняется от средней величины в большую или меньшую сторону со знаком «+» или «-». Эти значения следует учитывать при проведении вычислений. Сумма отрицательных отклонений равна -72,9, сумма положительных отклонений составляет 72,9, а итоговая сумма всех отклонений равна нулю (Σdp = 0). Это свидетельствует о том, что средняя величина действительно есть общая количественная характеристика данного вариационного ряда, так как она взаимоисключает, взаимоуничтожает все отклонения. Это свойство положено в основу вычисления средней величины по способу моментов. Значение средней определяется по формуле , где А является условной средней величиной. Если А является истинной средней, т. е. А = М, то сумма ее отклонений будет равна нулю, если же она не является истинной средней, то сумма отклонений будет иметь значение, отличное от нуля, и явится основой для определения поправки. В табл. 2 (II способ) показаны этапы вычисления средней величины по способу моментов (А = 48). Из гр. 9 табл. 2 видно, что сумма отклонений Σdp равна 39. С учетом поправки легко определить действительное значение средней величины, подставив соответствующие значения в формулу:
Таким образом, полученное значение средней арифметической величины по способу моментов идентично таковому, найденному обычным способом.
При выборе условной средней А следует ориентироваться на моду или медиану.
Способ моментов значительно упрощает расчеты и делает их более быстрыми.
Второе свойство средней арифметической полезно применять при анализе вариационного ряда, состоящего либо из очень больших, либо из очень малых величин. Имеются, например, варианты: 0,0001; 0,0002; 0,0003. Используя это свойство, увеличим их в 10000 раз. Получим величины 1, 2, 3. Средняя арифметическая из них равна 2, а искомая средняя арифметическая в 10000 раз меньше, т. е. 0,0002.
При обработке вариационного ряда, состоящего их положительных и отрицательных значений, иногда бывает полезно прибавить ко всем вариантам такое число, чтобы сделать их все положительными. Из полученного среднего результата эту величину следует вычесть. Например, имеются величины: +10, +5, -3, -1, +6, -1, -2. Определим среднюю арифметическую:
Чтобы избавиться от отрицательных величин, можно использовать третье свойство средней арифметической, т. е. прибавить к каждой варианте определенное число, например, в нашем случае 4. Тогда величины приобретут следующий вид: 14, 9, 1, 3, 10, 3, 2. Их сумма равна 42. При делении на 7 получим 6. При вычитании 4 из 6 получим среднюю арифметическую величину 2.