- •Лабораторная работа №5 Нелинейный корреляционно-регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вариант 1
- •Вариант 2
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 3
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 4
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 5
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 6
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 7
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 8
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 9
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 10
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 11
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 12
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 13
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 14
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 15
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 16
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 17
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 18
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 19
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 20
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 21
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 22
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 23
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 24
- •2. Постройте полиномиальную модель
- •Вариант 25
- •2. Постройте полиномиальную модель
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
3,21 |
|
6 |
-14,19 |
2 |
4,70 |
|
7 |
-31,73 |
3 |
4,82 |
|
8 |
-57,59 |
4 |
2,64 |
|
9 |
-87,76 |
5 |
-3,61 |
|
10 |
-140,40 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
3. В результате опыта получены следующие данные зависимости выхода водорода по току Y (%) от плотности тока X (А/см2):
X |
3,5 |
2,7 |
3,2 |
3,5 |
3,5 |
3,5 |
4,7 |
5,5 |
7,8 |
2,1 |
2,9 |
2,9 |
4,1 |
3,9 |
4,7 |
Y |
5 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
5 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
4. По результатам измерений
X |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
Y |
6,8 |
12,7 |
14,8 |
15,4 |
17,0 |
19,9 |
постройте нелинейную модель
.
Вариант 14
1. Исходя из модели , найдите МНК-оценки параметров 1 и 2:
X |
15 |
30 |
45 |
60 |
75 |
105 |
130 |
145 |
160 |
170 |
Y |
-0,70 |
-1,35 |
-0,10 |
0,30 |
0,81 |
1,28 |
1,43 |
1,40 |
1,25 |
1,10 |
где X выражено в градусах.
2. Постройте полиномиальную модель
.
X |
Y |
|
X |
Y |
1 |
-5,36 |
|
6 |
324,23 |
2 |
0,00 |
|
7 |
554,75 |
3 |
24,11 |
|
8 |
876,69 |
4 |
83,59 |
|
9 |
1227,29 |
5 |
182,06 |
|
10 |
1854,56 |
3. В результате опыта получены следующие данные зависимости выхода водорода по току Y (%) от плотности тока X (А/см2):
X |
83,9 |
90,8 |
90,9 |
91,6 |
91,9 |
92,6 |
94,0 |
94,1 |
84,1 |
91,0 |
91,5 |
92,5 |
92,9 |
93,9 |
Y |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
22 |
24 |
10 |
14 |
16 |
18 |
14 |
16 |
Из приведенных моделей измерений
, , , , .
для данных экспериментальных значений (X,Y) определить ту модель измерений, для которой сумма квадратов ошибок принимает наименьшее значение. Представить модели как линейные и определить МНК-оценки, а также численно определить оценки с точностью =0,001.
4. По результатам измерений
X |
1 |
2 |
3 |
5 |
7 |
10 |
Y |
109 |
149 |
149 |
191 |
213 |
224 |
постройте нелинейную модель
.