16. Методы интеграции корпоративных баз данных.

1. Консолидация данных.Под консолидацией понимается сложение одноименных данных. Подобный термин широко используется в банковской сфере, где формируется ежегодный консолидированный баланс, который позволяет представить все активы и пассивы головного банка совместно с его филиалами. Наиболее распространенными технологиями поддержки таких решений при консолидации являются технологии:1.Извлечение, преобразование и загрузка - ETL (Extract Transform Load).2.Управление содержанием корпорации - ECM (Enterprise Content Management).Достоинства метода консолидации:1.он позволяет осуществлять трансформацию значительных объемов данных в процессе их передачи от первичных систем к конечным местам хранения за счет технологии ETL.2. консолидация и управление неструктурированными данными, такими как документы, отчеты и – страницы. Недостатки:1.бизнес-приложения не могут производить обновления консолидированных данных синхронно с обновлениями данных в первичных системах из-за возникающих конфликтов при синхронизации.2.наличие задержки времени между моментами обновления данных в первичных системах и в конечном месте хранения.

2.Федерализация данных.Под федерализацией обычно понимается объединение.Процесс федерализации данных представляет собой создание виртуальной картины, объединяющей в единое виртуальное целое несколько первичных файлов данных .Собственно федерализация данных заключается в извлечении данных из первичных систем на основании внешних требований. Управление работой корпоративной БД интегрированной по федеральному методу осуществляет процессор федерализации. Особенность федеративного решения-для доступа к первичным данным процессор федерализации использует метаданные (данные о данных), в составе которых есть данные о составе и характеристиках виртуальной картины, о количестве данных, семантических связях между ними и путях доступа к ним, достоинствами федеративного подхода являются: 1.возможность доступа к текущим данным без создания дополнительной новой базы данных.2.целесообразность применения после приобретения или слияния компаний.3.незаменимость в тех случаях, когда по соображениям безопасности существуют лицензионные ограничения на копирование данных первичных систем. 4.высокая степень полезности для крупных транснациональных корпораций.К недостаткам подхода следует отнести:1.Снижение производительности из-за дополнительных затрат на доступ к многочисленным источникам данных..2.высокие требования к качеству первичных данных.

3. Распространение данных. Под распространением данных понимается копирование данных из одного места в другое.При реализации данного метода бизнес – приложения работают в оперативном режиме и производят перемещение данных к местам назначения в зависимости от происходящих определенных событий..Примерами технологий, поддерживающих реализацию метода распространения данных, являются:1.Интеграция корпоративных приложений EAI –.2.Тиражирование корпоративных данных EDR Отличительным признаком метода распр-ия данных является гарантированная доставка данных в систему назначения с миним задержкой, близкой к реальному режиму времени. 4. Гибридный подход.Реалии экономической деятельности таковы, что не существует двух одинаковых предприятий, тем более двух одинаковых корпорации. гибридный подход, который одновременно включает несколько методов интеграции.

Примерами такого подхода служат технологии, обеспечивающие согласованную картину информации о клиентах:1.Интеграция данных о клиентах в системах CDI – Customer Data Integration.2.Интеграция данных о клиентах в модулях CRM – Customer Relations Management.Подход к реализации CDI может быть выполнен различными путями.Гибридный подход может быть расширен использованием метода распространения данных.