- •2.Общая постановка задачи исследования операций
- •11.Математические модели задач
- •12.Графический метод решения стандартной задачи линейного программирования
- •13.Определение выпуклой линейной комбинации точек
- •14.Теорема о представлении выпуклого многоугольника через угловые точки
- •15.Свойства задач линейного программирования
- •I. Если злп имеет оптимальное решение, то линейная целевая функция принимает максимальное (минимальное) значение в одной из угловых точек многоугольника решений.
- •II. Если линейная функция принимает максимальное (минимальное) значение более, чем в одной угловой точке, то она принимает его в любой точке, являющейся влк этих точек.
13.Определение выпуклой линейной комбинации точек
Множество точек G называется выпуклым, если наряду с двумя произвольными точками А1, А2, принадлежащими данному множеству, их выпуклая линейная комбинация так же принадлежит множеству: l А1 + (1 – l)А2 Î G, l Î [0; 1].
Среди точек множества можно выделить внутренние, граничные и угловые.
Точку Ао выпуклого множества G называют внутренней, если в некоторой ее окрестности содержатся точки только данного множества.
Точку Ао выпуклого множества G называют угловой (крайней) точкой этого множества, если не существует двух различных А1, А2 Î G, для которых
Ао = l А1 + ( 1 – l )А2 Î G, l Î (0; 1).
Понятие угловой точки можно сформулировать так: точка Ао Î G является угловой точкой данного множества, если она не является внутренней ни для какого отрезка, целиком лежащего в G.
Точку Ао выпуклого множества G называют граничной, если в любой ее окрестности содержатся как точки данного множества, так и не принадлежащие ему.
Множество точек G называется замкнутым, если включает все свои граничные точки.
Множество точек G называется ограниченным, если существует круг (шар) радиуса конечной длины в любой точке множества, который полностью содержит в себе данное множество.
Выпуклое замкнутое множество точек плоскости (пространства), имеющее конечное число угловых точек, называется выпуклым многоугольником (многогранником), если оно ограниченное и многоугольной (многогранной) областью, если неограниченное.
Геометрическая интерпретация определения множества выпуклых линейных комбинаций точек А1, А2 – это отрезок, соединяющий эти точки.
Рассмотрим произвольные точки плоскости А1 (х1(1), х2(1)), А2 (х1(2), х2(2)),
А(х1, х2), А Î (А1, А2) .
Координаты векторов:
®
А1А = {х1 – х1(1), х2 – х2(1)},
®
А1А2 = {х1(2) – х1(1), х2(2) – х2(1)}.
Так как точки принадлежат одному отрезку, полученные векторы коллинеарные:
® ®
А1А = l А1А2, 0 ≤ l ≤ 1.
х1 – х1(1) = l ( х1(2) – х1(1)), (1)
х2 – х2(1) = l ( х2(2) – х2(1)), (2)
Из (1) и (2):
х1 = х1(1) ( 1 – l ) + lх1(2) ,
х2 = х2(1) ( 1 – l ) + lх2(2) ,
Обозначим: 1 – l = l1, l = l2,
l1 + l2 = 1, l1 ≥ 0, l2 ≥ 0, (a)
хi = l1 хi(1) + l2 хi(2) , i = 1, 2
A = l1 А1 + l2А2, (b)
Точка А является выпуклой линейной комбинацией (ВЛК) точек А1, А2, если выполняются условия (а) и (b).
Точка А – ВЛК точек А1, А2, ..., Аn, если выполняются условия:
A = l1 А1 + l2А2 + … + lnАn,
lj ≥ 0, l1 + l2 + … + ln = 1, (1 ≤ j ≤ n)
14.Теорема о представлении выпуклого многоугольника через угловые точки
Выпуклый п - мерный многогранник является выпуклой линейной комбинацией своих вершин.
■ Доказательство:
Рассмотрим произвольный треугольник А1А2 А3.
На стороне (А2, А3) выберем произвольную точкуА4 Î (А2, А3), а на отрезке (А1, А4) точку А Î (А1, А4). Тогда точки А и А4 являются выпуклыми линейными комбинациями соответственно точек А1, А4 и А2, А3 :
А – ВЛК А1, А4 Þ A = l1 А1 + l4А4, (*)
l1 + l4 = 1, l1 ≥ 0, l4 ≥ 0,
А4 – ВЛК А2, А3 Þ A4 = l2 А2 + l3А3, (**)
l2 + l3 = 1, l2 ≥ 0, l3 ≥ 0,
Подстановка равенства (**) в (*):
A = l1 А1 + l4(l2 А2 + l3А3)
Обозначим: l4l2 = l2^, l4l3 = l3^, тогда A = l1 А1 + l2^А2 + l3^А3,
l1 ≥ 0, l2^ ≥ 0, l3^ ≥ 0, l1 + l2^ + l3^ = 1 Þ А – ВЛК А1, А2, А3.
Если область решений – выпуклый ограниченный п - мерный многогранник, то его можно представить как п – 2 треугольника. Точка А окажется в одном из треугольников, например, в треугольнике А1 А2 А3 . тогда остальные вершины войдут в разложение (ВЛК) точки А с нулевыми коэффициентами.
A = l1А1 + l2А2 + l3А3 + 0А4 + …+ 0 Аn, lj ≥ 0, l1 + l2 + … + ln = 1
(1 ≤ j ≤ n) ■