Готовность стран к сетевой экономике. Сущность, факторы влияния и методика определения индекса nri.

На современном этапе развитие реального сектора экономики все большее воздействие на информатизацию мирового хоз-ва оказывают технические условия и возможности внедрения прогрессивных телекоммуникационных технологий в соц эк сферу общества. Для оценки степени готовности каждой из стран к участию в сет эк разработан соответствующий индекс NRI (Network Readiness Index). Данный показатель разработан центром международных исследований гарвордского универа при поддержке всемирного банка. Данный показатель представляет собой оценку способности страны использовать возможности информационно-коммуникационных технологий. NRI представляет собой агрегатный показатель состоящий из 2ух основных частей:

1. Уровень использования ИТ

2. Сопутствующие факторы.

Схема агрегированных показателей, используемых для расчета индекса готовности к сетевой экономике.

По оценкам всемирного банка среди 122 стран мира первое место по степени готовности участия в сеть эк занимает Дания, США на 5ом месте, Россия на 72 месте.

Методика определения рейтинга NRI.

Для определения количественного показателя готовности к сетевой эк применяют след алгоритм предложенный французским математиком Кондорсе:

1. Производится отбор рейтинговых показателей

2. Осуществляется сбор данных и выставляются баллы в соответствии с разработанной шкалой их оценивания

3. Производится объединение шкалированных показателей в единый индекс NRI = ½ уровень исп сеть техн + ½ сопутствующие факторы.

Сопутствующие факторы состоят из Сетевой доступ = ½ инф инфраструкт + ½ оборуд, ПО, поддержки.

Инф инфрастр включ в себя след показатели:

1. Уровень распространения телевидения на территории страны

2. Год введения в действие мобильной телефонии

3. Время ожидания в очереди на установку телефона

4. Штат телекоммуникационного персонала на 1 тыс установленного аппарата

5. Кол-во повреждений на сотню тел аппаратов.

Практика.

Методы оценки эффективности размещения банерной рекламы:

1. По кол-ву щелчков мыши. Основной характеристикой ценообразования данного метода явл показатель СРС, который характеризует стоимость за 1 тыс щелчков мыши. В этом случае рекламодатель платит за кол-во щелчков по своей рекламе. В наст время в отечественном интернете стоимость за 1 тыс кликов мышью может составлять до 200 $.

2. По кол-ву показов. Основным расчетным показателем явл СРМ – показатель характеризующий стоимость за тысячу показов рекламы. В настоящее время это наиболее распространенный вид ценообразования. Реальной меры кол-ва показов явл показатель AD Exposure, но на существующем уровне развития технических средств не поддается количественной оценке и не учитывается ни одной ценовой моделью. Стоимость показателя СРМ в настоящий момент колеблется от 2 до 50 $.

3. Модель фиксированной оплаты. FFA – показатель. При данном методе оплаты не учитывается ни кол-во показов ни кол-во щелчков мыши. Стоимость посещения и размещения рекламы зависит от тематики сервера и расположения баннера на странице.

4. Оплата по кол-ву посетителей. CPU – данный показатель характеризует стоимость за тысячу посещений какого-либо рес-са. Данная модель по своему эк смыслу близка к первой, но имеет определенные трудности в определении конечного числа посетителей т.к. данный учет можно вести только непосредственно на стороне рекламодателя.

5. Оплата в зависимости от конечного результата. Данная модель выступает в двух видах и широко используется в партнерских программах.

1. СРА – в этом случае рекламодатель ведет расчет с лицом разместившим рекламу только на основе конкретных действий (кол-во заполненных анкет, подписка на определенные услуги, кол-во заполненных заявок и т.п.)

2. CPS – стоимость продажи, в этом случае рекламодатель ведет расчет с разместившим рекламу издателем на основе объемов продаж, привлеченных с конкретного рес-са посетителей.

Сравнительный анализ ценовых моделей.

С точки зрения рекламодателя и издателя существующие модели ценообразования на банерную рекламу обладают различной эффективностью и безопасностью. Для издателя наиболее экономически выгодными будут модели связанные с кол-вом показов баннера и фиксированной оплатой за размещение рекламы на сайте. Самый же экономически невыгодной будет считаться модель связанная с оплатой по конечному рез-ту.

Для рекламодателя приоритетность данных методов будет обратной, но не смотря на это приоритетность любого из этих методов находится в непосредственной зависимости от кол-ва посещений страницы и целевой аудитории, конкурентоспособности и имиджа рекламодателя а так же сравнительной пропорции цен, устанавливаемой для каждой из перечисленных методов лицом размещающим баннер.