- •Учебно-методическое пособие к практическим занятиям
- •Список сокращений, используемых в медицинской информатике
- •Введение
- •Теоретические основы медицинской информатики Организационные особенности деятельности лечебных учреждений в условиях информатизации здравоохранения
- •История появления и развития ис и асу в здравоохранении
- •Принципиальная модель информационной системы
- •Основные понятия медицинской информатики и автоматизированных систем управления
- •Разработка и внедрение асу в здравоохранении
- •Основные элементы ис и асу
- •Технические средства асу
- •Сетевые технологии
- •Телемедицинские технологии, сфера применения и перспективы развития
- •Программное обеспечение
- •Медицинские аспекты применения ис и асу Неблагоприятные факторы, связанные с применением компьютерных систем
- •Гигиенические требования, предъявляемые к организации рабочего места и режиму работы за компьютером
- •Практическое применение ис и асу Основы операционной системы windows
- •Работа с электронными медицинскими документами
- •Медицинская статистика. Программа excel Общие сведения об электронных таблицах
- •Расчет статистических характеристик вариационного ряда и достоверности различий между средними величинами
- •Принципы статистической обработки данных в программе Excel
- •Применение мис и асу в лечебных учреждениях Основные понятия мис и асу
- •Справочно-информационные системы
- •Автоматизированные рабочие места медицинского персонала
- •Система «1с: Предприятие». Особенности применения в лпу
- •Комплексные автоматизированные системы
- •Ответы на тестовые задания
- •1. Теоретические основы медицинской информатики Организационные особенности деятельности лечебных учреждений в условиях информатизации здравоохранения (стр.8)
- •История появления и развития ис и асу в здравоохранении (стр. 9)
- •Принципиальная модель информационной системы (стр.12)
- •Основные элементы ис и асу (стр.21)
- •Технические средства асу (стр.23)
- •Сетевые технологии (стр.26)
- •Телемедицинские технологии, сфера применения и перспективы развития (стр. 28)
- •Программное обеспечение (стр. 31)
- •2. Медицинские аспекты применения ис и асу
- •Гигиенические требования, предъявляемые к организации рабочего места и режиму работы за компьютером (стр.41)
- •3. Практическое применение ис и асу Основы операционной системы windows (стр.46)
- •Работа с электронными медицинскими документами (стр.50)
- •4. Медицинская статистика. Программа excel Общие сведения об электронных таблицах (стр.55)
- •Расчет статистических характеристик вариационного ряда и достоверности различий между средними величинами (стр.58)
- •Принципы статистической обработки данных в программе Excel (стр.64)
- •5. Применение мис и асу в лечебных учреждениях
- •Комплексные автоматизированные системы (стр.80)
- •Глоссарий
- •Список рекомендуемой литературы
Расчет статистических характеристик вариационного ряда и достоверности различий между средними величинами
-
ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПРОГРАММУ EXCEL ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ
1) можно
2) нельзя
-
ПРОГРАММА EXCEL ВСЕ ВОЗМОЖНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ, КОТОРЫЕ РЕАЛИЗОВАНЫ В СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММНЫХ ПАКЕТАХ
1) содержит
2) не содержит
-
СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА – ЭТО
1) максимальная величина признака в вариационном ряду, характеризующая наивысший уровень явления в статистической совокупности
2) общая количественная характеристика изучаемого признака в вариационном ряду, рассчитанная в качественно однородной статистической совокупности
3) общая характеристика всех признаков статистической совокупности
-
СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ПОКАЗЫВАЕТ
1) частоту явления
2) структуру явления
3) обобщенную количественную характеристика изучаемого признака
-
ВЕЛИЧИНА, НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ВСТРЕЧАЮЩАЯСЯ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ, НАЗЫВАЕТСЯ
1) медианой (Ме)
2) средней арифметической (Мср)
3) модой (Мо)
4) средним квадратическим отклонением
-
МЕДИАНА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА (Ме) – ЭТО
1) наибольшая по значению варианта вариационного ряда
2) варианта, встречающаяся чаще других в вариационном ряду
3) центральная варианта, делящая ранжированный вариационный ряд пополам
-
СВОЙСТВО РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ХАРАКТЕРНО ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ
1) генеральной
2) выборочной
-
РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ – ЭТО
1) соответствие средней арифметической величины выборочной совокупности аналогичному параметру генеральной совокупности
2) понятие, характеризующее связь между признаками
3) характеристика методики исследования
-
С УВЕЛИЧЕНИЕМ ОБЪЕМА НАБЛЮДЕНИЙ ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
1) увеличивается
2) остается без изменений
3) уменьшается
-
ЧТОБЫ УМЕНЬШИТЬ ОШИБКУ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ, ЧИСЛО НАБЛЮДЕНИЙ НЕОБХОДИМО
1) увеличить
2) уменьшить
3) оставить без изменения
-
ЧЕМ МЕНЬШЕ ЧИСЛО НАБЛЮДЕНИЙ, ТЕМ ВЕЛИЧИНА ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
1) меньше
2) больше
3) эти показатели не связаны друг с другом
-
ЧЕМ МЕНЬШЕ ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ ПРИЗНАКА, ТЕМ ВЕЛИЧИНА СРЕДНЕЙ ОШИБКИ
1) меньше
2) больше
3) остается неизменной
-
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ГРАНИЦЫ - ЭТО
1) крайние значения возможных отклонений, в пределах которых с определенным уровнем вероятности может колебаться средняя величина изучаемого признака при повторных исследованиях
2) свойство выборочной совокупности, характеризующее вариабельность признака
3) разница между минимальным и максимальным значением вариант в вариационном ряду
-
УРОВЕНЬ БЕЗОШИБОЧНОГО ПРОГНОЗА, ПРИНЯТЫЙ В МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ,
1) 68 %
2) 90 %
3) 92 %
4) 95 %
-
ЕСЛИ ИЗВЕСТНО, ЧТО Мср. = 40,0кг, δ=3,0кг, ТО КРАЙНИЕ ВАРИАНТЫ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, С ВЕРОЯТНОСТЬЮ ПРОГНОЗА 99,7%, БУДУТ НАХОДИТЬСЯ В ДИАПАЗОНЕ
1) 37 - 43 кг
2) 31 - 49 кг
3) 39 - 42 кг
-
ГРАНИЦЫ ВОЗМОЖНЫХ СЛУЧАЙНЫХ КОЛЕБАНИЙ СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЫ В ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ С ВЕРОЯТНОСТЬЮ ПРОГНОЗА 95,5 % БУДУТ В ПРЕДЕЛАХ
1) M ± m
2) M ± 2m
3) M ± 3m
-
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ М±3m СООТВЕТСТВУЕТ СТЕПЕНИ ВЕРОЯТНОСТИ ПРОГНОЗА
1) 68,3%
2) 95,5%
3) 99,7%
-
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ
1)
2)
3)
4)
-
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ
1)
2)
3)
4)
-
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТ СТЬЮДЕНТА
1)
2)
3)
4)
-
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ СРЕДНЕГО КВАДРАТИЧЕСКОГО ОТКЛОНЕНИЯ
1)
2)
3)
4)
-
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ДЛЯ АБСОЛЮТНЫХ ВЕЛИЧИН
1)
2)
-
ФОРМУЛА ВЫЧИСЛЕНИЯ ОШИБКИ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ДЛЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН
1)
2)
-
РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ СРЕДНИМИ ВЕЛИЧИНАМИ ДВУХ ПРИЗНАКОВ ЯВЛЯЮТСЯ СУЩЕСТВЕННЫМИ, ЕСЛИ ВЕЛИЧИНА "t" РАВНА
1) 0,5
2) 1,0
3) 1,5
4) 2,0
5) 2,5
-
ДЛЯ ПРИЗНАКОВ, ПОДЧИНЯЮЩИХСЯ НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ДОСТОВЕРНОСТЬ РАЗЛИЧИЯ ДВУХ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ С ПОМОЩЬЮ
1) ошибки репрезентативности
2) коэффициента вариации
3) средней арифметической
4) критерия Стьюдента
-
ПРИ ЗНАЧЕНИИ t-КРИТЕРИЯ (СТЬЮДЕНТА) БОЛЬШЕ ИЛИ РАВНОМ 2 РАЗЛИЧИЯ ДВУХ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН
1) достоверны
2) недостоверны
3) сравнимы
-
ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ В МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ СЧИТАЕТСЯ НЕ ДОСТОВЕРНОЙ, ЕСЛИ УРОВЕНЬ ПРОГНОЗА РАВЕН
1) 68,3%
2) 95,5%
3) 99,7%