6. Тестовые задания для промежуточного контроля знаний по дисциплине

6.1 Тесты по общей теории статистики

6.1.1. Свойства, характерные черты или особенности объектов, которые могут быть охарактеризованы рядом статистических показателей, называются:

а) группировкой;

б) системой;

в) совокупностью;

г) признаком.

6.1.2. Статистика отличается от других общественных наук тем, что:

а) статистика обеспечивает количественно-качественную характеристику общественных явлений в конкретных условиях места и времени;

б) статистика изучает развитие явлений;

в) статистика определяет структуру явлений;

г) статистика изучает динамику явлений;

д) статистика изучает взаимосвязи.

6.1.3. Центральный учетно-статистический орган России - это:

а) Росстат;

б) статистическое управление города Москвы;

в) Правительство России;

г) Совет Федерации;

д) Государственная Дума.

6.1.4. Единица статистической совокупности - это:

а) один из элементов статистической совокупности;

б) единица группировки;

в) отдельный человек;

г) отчетная единица;

д) источник информации.

6.1.5. Вариация признака в статистике характеризует:

а) количественное изменение значений изучаемого признака при переходе от одной единицы совокупности к другой;

б) уровни явления по состоянию на определенные даты;

в) показатели структуры совокупности;

г) размеры статистической совокупности;

д) качественные характеристики совокупности.

6.1.6. Под статистическим показателем понимают:

а) уровни явлений;

б) качественно определенные характеристики массовых общественных явлений;

в) цифровые характеристики изучаемых совокупностей;

г) характеристики явлений во времени;

д) любую цифру.

6.1.7. Непосредственным источником, первичной ячейкой, от которой получают данные о единице совокупности, в статистике называется:

а) объект наблюдения;

б) единица измерения;

в) единица учета;

г) единица наблюдения;

д) единица регистрации.

6.1.8. В зависимости от учета регистрации фактов во времени статистическое наблюдение подразделяется на:

а) периодическое;

б) единовременное;

в) временное;

г) текущее (непрерывное).

6.1.9. Перечень вопросов, на которые в процессе статистического исследования должны быть получены ответы от каждой единицы совокупности, называется:

а) табулятором наблюдения;

б) классификатором наблюдения;

в) программой наблюдения;

г) планом наблюдения.

6.1.10. Неделимый составной элемент изучаемой совокупности, признаки которого регистрируются в процессе статистического наблюдения, называется:

а) единицей регистрации;

б) единицей наблюдения;

в) единицей совокупности;

г) единицей измерения.

6.1.11. Стадия статистического исследования, в процессе которой осуществляется массовая цифровая регистрация определенных индивидуальных явлений по тем или иным интересующим нас признакам, называется:

а) статистическое наблюдение;

б) сбор статистических данных;

в) сводка и группировка статистических данных;

г) научная обработка статистических данных.

6.1.12. Форма наблюдения, при которой каждое нижестоящее звено по единым утвержденным формам и в установленные сроки обязано представить вышестоящему органу соответствующие документально обоснованные сведения, называется:

а) мониторинг;

б) перепись;

в) отчетность;

г) оперативный учет.

6.1.13. В зависимости от организации сводка статистических данных может быть:

а) машинной;

б) ручной;

в) централизованной;

г) децентрализованной.

6.1.14. Статистическая таблица состоит из следующих элементов:

а) статистическое сказуемое;

б) статистическое подлежащее;

в) статистическое прилагательное;

г) статистический образ.

6.1.15. Разновидностями статистических таблиц являются:

а) описательные таблицы;

б) простые таблицы;

в) сложные или групповые таблицы;

г) комбинационные таблицы.

6.1.16. Операция по подсчету, подытоживанию результатов статистической регистрации и записи этих сведений в таблицы называется:

а) табулирование;

б) группировка;

в) сортировка;

г) сводка.

6.1.17. Разновидностью группировок, имеющих своей целью (задачей) установление взаимосвязи между изучаемыми явлениями, являются:

а) типологические группировки;

б) структурные группировки;

в) аналитические группировки;

г) комбинационные группировки.

6.1.18. Среди перечисленных ниже показателей социально-экономической статистики атрибутивными группировочными признаками являются:

а) время обслуживания покупателей;

б) категории реализованной продукции;

в) число работников торгового предприятия;

г) уровень образования торговых работников.

6.1.19. Абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид, - это:

а) постоянные величины;

б) обобщающие показатели;

в) переменные величины;

г) средние величины.

6.1.20. Суммарные величины, взятые из статистических таблиц без всякого преобразования, - это:

а) нормальные величины;

б) относительные величины;

в) абсолютные величины;

г) обобщающие показатели.

6.1.21. Относительная величина, характеризующая распространенность интересующего нас явления, называется:

а) отношением степени и сравнения;

б) отношением координации;

в) отношением, характеризующим структуру совокупности;

г) отношением интенсивности.

6.1.22. Способ расчета относительных величин динамики, при котором показатели каждого последующего периода сопоставляются со своими предшествующими показателями, называется:

а) ступенчатый;

б) базисный;

в) цепной;

г) агрегатный.

6.1.23. Относительная величина, характеризующая удельный вес отдельных категорий товаров к их общему итогу, называется:

а) отношением выполнения плана;

б) отношением степени и сравнения;

в) отношением, характеризующим структуру совокупности, или отношением распределения;

г) отношением части к целому или отношение интенсивности.

6.1.24. Средняя величина - варианта, которой соответствует наибольшая частота, - это:

а) коэффициент;

б) мода;

в) медиана;

г) индекс.

6.1.25. Для сравнения вариации двух совокупностей необходимо вычислить:

а) коэффициент вариации;

б) средний квадрат отклонений;

в) размах вариации;

г) среднее квадратическое отклонение.

6.1.26. Среднее квадратическое отклонение – это один из показателей вариации, представляющий собой:

а) корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины;

б) среднюю арифметическую из абсолютных отклонений отдельных значений варьирующего признака от средней;

в) разность между наибольшим и наименьшим значением признака совокупности;

г) средний квадрат отклонений значений признака от средней арифметической;

д) отношение абсолютного показателя вариации к средней.

6.1.27. Если известна заработная плата каждого работника и численность работников предприятия, то для расчета средней заработной платы работников необходимо использовать формулу:

а) средней гармонической;

б) средней арифметической;

в) средней геометрической;

г) средней квадратической.

6.1.28. Для измерения вариации значений признака внутри выделенных групп вычисляют:

а) среднюю из групповых дисперсий;

б) общую дисперсию;

в) дисперсию групповых средних;

г) межгрупповую дисперсию;

д) эмпирическое корреляционное отношение.

6.1.29.Если отсутствуют различия между значениями признака внутри отдельных групп, то дисперсия групповых средних равна:

а) общей дисперсии;

б) единице;

в)нулю;

г) межгрупповой дисперсии;

д) внутригрупповой дисперсии.

6.1.30.Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

а) тесноту связи;

б) вариацию фактора, положенного в основание группировки;

в) вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки;

г) вариацию признака в совокупности;

д) направление связи.

6.1.31. В целях обнаружения скрытых закономерностей изменения динамических рядов наиболее часто применяют такие приемы их преобразования как:

а) сглаживание рядов;

б) укрупнение рядов;

в) удлинение рядов;

г) усреднение рядов.

6.1.32. Динамические ряды, характеризующие изменение величины какого-либо явления за определенный период времени, - это:

а) вариационные ряды;

б) моментные ряды;

в) интервальные ряды;

г) ряды относительных величин.

6.1.33. Динамические ряды, характеризующие изменение какого-либо явления путем сравнения его величины по состоянию на определенную дату, - это:

а) базисные ряды;

б) интервальные ряды;

в) моментные ряды;

г) ряды средних величин.

6.1.34. Средний уровень моментного ряда исчисляется как средняя арифметическая взвешенная при:

а) равноотстоящих уровнях между датами;

б) неравноотстоящих уровнях между датами.

6.1.35. Темп роста исчисляется как:

а) отношение уровней ряда динамики;

б) разность уровней ряда динамики.

6.1.36. Показателем, измеряющим динамику разнокачественных явлений, называется:

а) медиана;

б) коэффициент;

в) индекс;

г) координата.

6.1.37. Если товарооборот коммерческого предприятия в январе 2003 года составил 20 млн. рублей, а в феврале 30 млн. рублей, то индекс товарооборота предприятия будет исчислен по формуле

6.1.38. В индексах качественных показателей весами служат:

а) объемные (количественные) показатели;

б) обобщающие объемные показатели;

в) качественные показатели.

6.1.39. Формула для расчета среднего арифметического индекса физического объема товарооборота имеет вид:

;

;

.

6.1.40. Величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин, - это:

а) вес индекса;

б) значимость индекса;

в) постоянная величина (константа).

6.1.41. По аналитическому выражению различают связи:

а) обратные;

б) тесные;

в) криволинейные.

6.1.42. Функциональной является связь:

а) между двумя признаками;

б) при которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака;

в) при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака.

6.1.43. Аналитическое выражение связи определяется с помощью метода:

а) корреляционного анализа;

б) регрессионного анализа;

в) группировок.

6.1.44. Анализ тесноты и направления связи между двумя признаками осуществляется на основе:

а) парного коэффициента корреляции;

б) частного коэффициента корреляции;

в) множественного коэффициента корреляции.

6.1.45. Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:

а) коэффициента корреляции;

б) средней ошибки аппроксимации;

в) t-критерия Стьюдента.

6.1.46. Коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендалла можно применять для оценки тесноты связи между:

а) количественными признаками;

б) качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;

в) любыми качественными признаками.

6.1.47. Коэффициент ассоциации К. Пирсона (КП) рассчитывается по формуле:

а) ;

б) ;

в) .