17.Формы представления непрерывных признаков или полей.

1. В виде нерегулярной сети точек - это произвольно расположенные точечные объекты, в качестве атрибутов имеющие какое-то значение в данной точке поля. Пример такой формы представления данных показан на Рис. 1

Рис. 2. Пример формы представления объектов в виде нерегулярной сети точек.

2. В виде регулярной сети точек - это равномерно расположенные в пространстве точки достаточной густоты. Регулярную сеть точек можно получать интерполяцией из нерегулярных либо путем проведения измерений по регулярной сети.

3 . Способ представления изолиний (наиболее распространен). Недостатком данного представления является то, что обычно нет никакой информации о поведении объектов, находящихся между изолиниями. Данный способ представления является не самым удобным для анализа. На Рис.2 приведен пример этой формы представления.

Рис. 3. Пример формы представления объектов в виде изолиний

4. Tin модель. (TIN - это нерегулярная триангуляционная сеть Triangulated Irregular Network). Модель данных TIN является наиболее удобным и эффективным способом представления поверхностей в трехмерном пространстве и обеспечивает высокую эффективность применения TIN. Поверхности могут быть построены как в виде триангуляционной сети, так и в виде регулярной матрицы точек с использованием в качестве исходных данные по нерегулярной сети точек, данные, заданные в виде карт изолиний и другие.

18.Требования к представлению пространственных данных.

1. Геометрическая точность (карта должна передавать правильно форму, размеры и абсолютное положение объекта);

2. Топологическая точность.

3. Методанные. (данные о данных) Методанные должны объяснять способы измерения атрибутов.

19. Системы управления базами данных (реляционная бд, метаданные, язык sql, типовая организация субд).

Система управления базами данных (СУБД) - специализированная программа (чаще комплекс программ), предназначенная для организации и ведения базы данных.

Все СУБД делятся в зависимости от модели данных

Иерархическая. Состоит из объектов с указателями от родительских объектов к потомкам, соединяя вместе связанную информацию. Иерархические базы данных могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней. Верхний уровень занимает один объект, второй — объекты второго уровня и т. д.

Сетевая. Образуется обобщением иерархической за счёт допущения объектов, имеющих более одного предка, то есть каждый элемент вышестоящего уровня может быть связан одновременно с любыми элементами следующего уровня.

Реляционная. В реляционных базах данные хранятся в виде таблиц, состоящих из строк и столбцов. Каждая таблица имеет собственный, заранее определенный набор именованных полей. Столбцы таблиц реляционной базы могут содержать скалярные данные фиксированного типа, например числа, строки или даты. Таблицы в реляционной базе данных могут быть связаны отношениями «один-к-одному» или «один-ко-многим». Количество строк записей в таблице неограниченно, и каждая запись соответствует отдельной сущности. Реляционные базы данных занимают сейчас доминирующее положение.

Все операции над БД сводятся к манипуляциями с таблицами. Каждая строка – объект, каждый столбец – атрибут, он имеет свое уникальное имя.