2. Законы логики.

Название закона	Содержание Закона	Символическая запись	Логическая ошибка
I. Закон тождества	Всякая мысль в процессе рассуждения должна быть тождественна самой себе (объем и содержание мыслей должны быть уточнены и оставаться неизменными до конца рассуждения). Требует от мышления точности, ясности, определенности, адекватности, однозначности.	В классической логике: А есть А; А=А, где под А понимается любая мысль. В символической логике: р→р, читается:если р, то р; где р - любое высказывание	Ошибка "подмены понятия". Причины ошибки: а) логическая - отсутствие логической культуры, нетребовательность к точности мысли б) лингвистическая - омонимичность языка в) психологическая - ассоциативность мышления
II.Закон непротиворечия	Два противоречивых или противоположных суждения не могут быть одновременно истинными. Значит, одно из них обязательно будет ложным (они могут быть одновременно ложными). Требует от мышления непротиворечивости и применим как к контрарным, так и к контрадикторным формам мысли	В классической логике: не может быть одновременноА и не-А, А и В. В символической логике: ¬(рΛ¬р) читается: неверно, что р и не-р	Ошибка "противоречивости в рассуждении". В случае ошибки допускается следствие:(pΛ¬р)→q, читается: если р и не-р, то q, что означает: "из лжи следует все что угодно"
III. Закон исключенного третьего	Два противоречащих суждения не могут быть одновременно ложными, одно из них всегда истинно (а другое ложно). Требует от мышления последовательности, завершенного рассуждения	В классической логике: А либо не-А. В символической логике: pv¬p, читается: либо р, либо не-р	Ошибка "непоследовательности в рассуждении". Довести рассуждение до логического конца означает установить, какое из противоречивых суждений истинно, а какое ложно
IV. Закон достаточного основания	Всякая мысль признается истинной, если она имеет достаточное основание. Требует от мышления обоснованности, доказательности, аргументированности рассуждения	Символической записи не имеет, т. к. допускает разные формы обоснования	Ошибка "бездоказательного рассуждения", "декларативности", "необоснованности, неаргументированного рассуждения"

Вопросы:

1. Что является предметом логики?

2. Сформулируйте основные законы логики?

Лекция №9. Методы моделирования

Моделирование изучаемого объекта – неотъемлемый этап всякой целенаправленной деятельности. Сущность любой модели заключается в том, что она заменяет объект-оригинал с неизвестными или неопределенными свойствами неким объектом-заместителем, свойства которого известны или легко поддаются изучению.

Используемые при организации информационно-аналитической работы модели можно классифицировать по объекту моделирования, по их целевому назначению, а также по применяемым методам. Мы уже рассматривали различные объекты информационно-аналитической работы. В зависимости от целевого назначения можно выделить модели, предназначенные для выявления проблемных ситуаций, а также модели, ориентированные на оценку и прогнозирование их развития.

Для того чтобы модель отвечала своему назначению, необходимо чтобы она обладала определенными свойствами. Например, поскольку модель всегда есть упрощение и приближение к реальному объекту, она должна отвечать требованиям сходства и адекватности.

Существует богатый арсенал методов, которые можно использовать для изучения объектов экономической безопасности. Среди них в силу качественной природы этих объектов важную роль играют экспертные методы. Они предполагают выявление и описание существенных характеристик исследуемого явления, процесса, проблемы и их взаимосвязей в результате индивидуальной или коллективной (“мозговой атаки”) экспертной оценки. Такая модель имеет свои “входы” и “выходы”, внутренние элементы и их взаимосвязи, которые часто неизвестны. Она может быть представлена в форме статичного описания объекта моделирования или в форме сценария.

Экспертные модели, как правило, являются предварительным этапом для построения компьютерных моделей с использованием математических методов. Среди них важное место в информационно-аналитической работе занимают методы, использующие теорию графов. Указанные методы структурно представляют элементы изучаемого объекта в виде вершин графа, а их взаимосвязи – в виде ребер, соединяющих вершины. Другая количественная и качественная информация об объекте и динамике его изменения и взаимодействия отражается в описании вершин, ребер, а также их направленности. Разновидностью графовых методов являются сетевые методы, среди которых выделяются, так называемые, сети Петри. Сетевой метод предусматривает документальное изложение событий или действий, которые должны произойти в определенные сроки. Иными словами, строится модель событий, отражающая их последовательность и взаимосвязь. Для решения задач моделирования используются методы выделения критического пути в графе. Сети Петри применяются для моделирования объектов, которые представляют собой сложные системы, действиям компонент которых присущи свойства совмещенности или параллелизма. Анализ с помощью сетей Петри может дать важную информацию о структуре и динамике моделируемой системы.

Для решения задач рационального распределения сил, средств и других ресурсов могут применяться методы линейного и динамического программирования. Методы теории игр и решений представляют собой область математики и статистики, имеющую дело со случаем и результатами процессов, которые обычно могут быть описаны как логический выбор решения. С помощью формул и стратегии этого метода можно изучить простые процессы принятия оперативных решений. Сложные, например, ветвящиеся процессы со многими возможными исходами для каждой ветви обычно рассматриваются как сеть мелких задач, решаемых методом динамического программирования. Методы имитационного моделирования с помощью аналитических и статистических зависимостей воспроизводят суть исследуемого явления без точного копирования. Они позволяют получить только общее решение задачи.

Практически в ходе компьютерного моделирования объектов, процессов и ситуаций в сфере обеспечения экономической безопасности используется комбинация различных методов. В этом процессе можно выделить следующие основные этапы.

1. Определение объекта моделирования – установление границ, ограничений и измерителей функционирования объекта, подлежащего изучению.

2. Формулирование модели – переход от реального объекта к некоторой его логической схеме путем абстрагирования.

3. Подготовка данных – отбор информации, необходимой для построения модели и преставление ее в соответствующей форме.

4. Трансляция модели – описание модели на машинном языке.

5. Оценка адекватности – определение степени соответствия модели и объекта.

6. Планирование эксперимента – разработка операций, которые необходимо осуществить в процессе моделирования.

7. Моделирование – проведение эксперимента с разработанной моделью с целью получения необходимых данных и анализа их точности.

8. Интерпретация – построение выводов на основании полученных в результате моделирования данных.

9. Реализация – практическое использование результатов моделирования.

Когда мы приступаем к этапу 7, т.е. к моделированию, мы должны использовать методы измерения изучаемого объекта или явления. Некоторые объекты допускают количественные оценки, однако более часто в сфере экономической безопасности нам приходится иметь дело с объектами качественной природы. Поэтому информационно-аналитический работник должен знать и уметь применять разнообразные измерительные шкалы. Измерение – это операция, которая данному наблюдаемому состоянию объекта, процесса, явления ставит в соответствие определенное обозначение: число, номер или символ.

На практике используются различные алгоритмы измерения, которые принято называть шкалами. Основными применяемыми в информационно-аналитической работе шкалами являются: номинальная шкала, порядковая шкала, интервальная шкала, шкала отношений и абсолютная шкала.

Можно сказать, что чем сильнее шкала, в которой производятся измерения, тем больше сведений об изучаемом объекте, явлении, процессе дают измерения. Поэтому так естественно стремление каждого исследователя провести измерения в возможно более сильной шкале. Однако важно иметь в виду, что выбор шкалы измерения должен ориентироваться на объективные отношения, которым подчинена наблюдаемая величина, и лучше всего производить измерения в той шкале, которая максимально согласована с этими отношениями. Можно измерять и в шкале, более слабой, чем согласованная (это приведет к потере части полезной информации), но применять более сильную шкалу опасно: полученные данные на самом деле не будут иметь той силы, на которую ориентируется их обработка.

Все рассмотренные выше измерительные шкалы основаны на справедливости отношения эквивалентности. Это означает, что два результата измерений в любой из шкал либо тождественны, либо различны. В действительности часто встречаются случаи, когда тождество или различие двух состояний или наблюдений нельзя утверждать с полной уверенностью. Особенно это характерно для выявления и анализа проблемных ситуаций в сфере экономической безопасности, где описания событий обозначаются конструкциями естественного языка. Когда мы говорим, что «подозреваемый встретился в баре с высоким, молодым человеком, который в руках держал тяжелый сверток», то хотя объект назван (т.е. измерение состоялось), мы не может сказать, какого он роста и сколько ему лет, какого веса была его ноша. Почти каждое наше слово обозначает некоторое не вполне определенное множество. Это свойство естественного языка, природное и неотъемлемое, безусловно, полезное, но приводящее к затруднениям, когда сопровождающая его неопределенность мешает. Например, «куча» – это лишь метка нечетко определенного множества. Спор о том, сколько песчинок в «куче», эквивалентен спору о том, в каком возрасте человек становится «старым» или сколько волосинок должно у него выпасть, чтобы он был «лысым». Нечеткость или расплывчатость понятий является свойством не только естественного языка. Например, в математике с успехом применяются понятия «значительно больше» (символ ») и «приблизительно равно» (символ  или =), являющиеся типично расплывчатыми.

Высокая степень неопределенности, например, описания тщательно маскируемых преступных действий в экономической сфере вынуждает использовать в информационно-аналитической работе методы теории расплывчатых множеств.

В заключении напомним, что базовой моделью в сфере обеспечения экономической безопасности является модель многоцелевого управления (рис.5).

Вопросы:

1. В чем суть моделирования?

2. Какие существуют методы моделирования?

3. Назовите основные этапы процесса моделирования?

Лекция № 10. Метод связных информационных структур

Метод связных информационных структур обеспечивает формирование целостного представления проблемных ситуаций путем ассоциативного связывания разрозненной информации из различных баз данных.

Основным элементом такой синтетической конструкции является информационный объект (ИО).

Конкретная совокупность ИО, может включать, например: событие, лицо (физическое и юридическое), предмет, адрес, телефон, транспорт, документ, проблема, связная информационная структура. Но обязательными ИО в данном преставлении являются событие и связная информационная структура (СИС).

Событие - значимый исход (результат) действий, имеющий пространственно-временную и объектно-субъектно-предметную идентификацию в конкретной области деятельности. Минимальная конфигурация описания события включает: субъект, объект, предмет, локализация (место и время). Структура события представлена на рис.6.

Рис.6. Структура события

Связная информационная структура – это одно или совокупность событий, а также других информационных объектов, включенных в нее согласно цепочкам отсылочных связей.