- •Таганрог 2007
- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Проблема математического сопровождения психологического исследования
- •1.1. Экспериментальная психология как набор инструментов и принципов психологического исследования
- •1.2. Математическое обеспечение психологического исследования
- •1.3. Обзор существующих аналогов
- •1.4. Выводы
- •Глава 2. Проектирование информационной системы
- •2.1. Постановка технического задания
- •2.2. Используемые программные технологии
- •2.3. Архитектурное проектирование программного средства
- •2.4. Обоснование выбора средств разработки
- •2.5. Проектирование интерфейсов
- •2.5.1. Проектирование внутренних интерфейсов
- •2.5.2. Проектирование пользовательского интерфейса
- •2.6. Реализация и эксплуатация программного средства
- •2.7. Модернизация программного средства
- •Глава 3. Безопасность и экологичность проекта
- •3.1. Анализ безопасности
- •3.1.1. Описание трудового процесса при использовании программного средства
- •3.1.2. Анализ и оценка напряженности трудового процесса пользователя
- •3.1.3. Разработка защитных и профилактических мероприятий
- •3.1.4. Анализ надежности программного средства на этапе эксплуатации
- •3.2. Анализ экологичности
- •Глава 4. Экономическое обоснование проекта
- •4.1. Актуальность разработки
- •4.2. Расчет затрат на разработку программного средства
- •4.3. Расчет капитальных вложений
- •4.4. Расчет и сопоставление эксплуатационных расходов
- •4.5. Сводные экономические показатели по разработке программы
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение а Анкета для выявления предпочитаемых математических методов, используемых в психологических исследованиях
- •Приложение б Частота использования различных математических методов в психологических исследованиях
- •Последовательность действий для получения алгоритмов математических процедур из моделей Simulink
- •Для создания кода на языке Си соответствующего построенной модели, нужно установить необходимые параметры моделирования среды Simulink.
- •Приложение г Пример работы с Dll, содержащей математическую процедуру обработки данных
- •Приложение д
- •Приложение е Последовательность действий для создания эталонных файлов, применяемых для верификации алгоритмов математических процедур в создаваемых программой кмс Dll
Приложение а Анкета для выявления предпочитаемых математических методов, используемых в психологических исследованиях
Какие методы математической обработки данных психологического исследования Вам приходилось использовать в своих исследованиях? Вы можете выбрать несколько вариантов в каждом блоке или не выбирать ни одного.
-
Описательная статистика
-
Меры центральной тенденции (мода, медиана, среднее арифметическое)
-
Квантили распределения (процентили, квартили)
-
Меры изменчивости (дисперсия, стандартное отклонение, асимметрия, эксцесс)
-
Корреляционный анализ
-
Коэффициент частной корреляции
-
Коэффициент корреляции Кендалла
-
Коэффициент корреляции Спирмена
-
Построение и анализ корреляционных матриц
-
Коэффициент корреляции Пирсона
-
Параметрические критерии сравнения двух выборок
-
Критерий Фишера
-
Критерий Стьюдента для одной
-
Критерий Стьюдента для зависимых выборок
-
Критерий Ливена
-
Критерий Стьюдента для независимых выборок
-
Непараметрические критерия сравнения выборок
-
Критерий Вилкоксона
-
Критерий Фридмана
-
Критерий Манна-Уитни
-
Критерий Крускала-Уоллиса
-
Анализ номинативных данных
-
Критерий Хи-квадрат Пирсона
-
Критерий Мак-Нимара
-
Дисперсионный анализ
-
Однофакторный дисперсионный анализ
-
Двухфакторный дисперсионный анализ
-
Многофакторный дисперсионный анализ
-
Многомерные методы
-
Кластерный анализ
-
Факторный анализ
-
Регрессионный анализ
-
Дискриминантный анализ
-
Многомерное шкалирование
Приложение б Частота использования различных математических методов в психологических исследованиях
-
Описательная статистика
-
Меры центральной тенденции - 92%
-
Квантили распределения – 44%
-
Меры изменчивости – 12%
-
Корреляционный анализ
-
Коэффициент частной корреляции – 23%
-
Коэффициент корреляции Кендалла – 11%
-
Коэффициент корреляции Спирмена – 76%
-
Построение и анализ корреляционных матриц – 4%
-
Коэффициент корреляции Пирсона – 64%
-
Параметрические критерии сравнения двух выборок
-
Критерий Фишера – 55%
-
Критерий Стьюдента для одной выборки – 21%
-
Критерий Стьюдента для зависимых выборок – 34%
-
Критерий Стьюдента для независимых выборок – 71%
-
Критерий Ливена – 14%
-
Непараметрические критерия сравнения выборок
-
Критерий Вилкоксона - 31%
-
Критерий Фридмана – 24%
-
Критерий Манна-Уитни – 68%
-
Критерий Крускала-Уоллиса – 57 %
-
Анализ номинативных данных
-
Критерий Хи-квадрат Пирсона – 71 %
-
Критерий Мак-Нимара – 11%
-
Дисперсионный анализ
-
Однофакторный дисперсионный анализ – 11%
-
Двухфакторный дисперсионный анализ – 7%
-
Многофакторный дисперсионный анализ- 4%
-
Многомерные методы
-
Кластерный анализ – 4 %
-
Факторный анализ – 12%
-
Регрессионный анализ – 3 %
-
Дискриминантный анализ – 4%
-
Многомерное шкалирование – 6%
ПРИЛОЖЕНИЕ В