74 Разница между двумя показателями ряда динамики в единицах измерения исходной информации характеризует:

Абсолютный прирост

75 Соотношение двух уровней ряда динамики, выраженное в процентах характеризует: Темп роста

76 Прирост в относительных величинах характеризует: Темп прироста

? 77 Отрицательный знак могут иметь показатели:

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

78 Сумма цепных абсолютных приростов равна: Базисному абсолютному приросту за весь период

79 Произведение цепных коэффициентов (темпов) роста равно: Базисному темпу роста за весь период

80 Если темп роста > 100% - это значит, что: Значение изучаемого явления выросло

81 Если темп роста = 100% - это значит, что: Значение изучаемого явления не изменилось

82 Если темп роста < 100% - это значит, что: Значение изучаемого явления уменьшилось

? 83 Отрицательное значение темпа прироста свидетельствует:

О сокращении абсолютных показателей ряда динамики

О значении темпа роста =100%

О неизменности абсолютных показателей ряда динамики

84 Обобщающие относительные показатели, выражающие соотношение величин какого-либо явления во времени или являющиеся результатом сравнения фактических данных с каким либо эталоном (планом, прогнозом) это: Индексы

85 Индексы, характеризующие изменения отдельных элементов сложного явления называются: Индивидуальными

86 Индексы, характеризующие изменение сложных явлений, отдельные части которых непосредственно несоизмеримы называются: Агрегатными

87 Индивидуальные индексы определяются как: Как соотношение двух индексируемых величин

88 Агрегатные индексы определяются как:

Как соотношение двух индексируемых величин

Как отношение суммы произведений индексируемых величин и их весов

Как средняя арифметическая

89 Признак, изменение которого изучается, называется: Индексируемой величиной

90 Величина, служащая для соизмерения индексируемых величин называется: Весом индекса

91 Выражение изучаемого показателя через формирующие его факторы в форме конкретного математического уравнения называется: Моделированием

92 Мультипликативная форма связи между факторами, формирующими изучаемый показатель, может быть представлена в виде: Произведения факторов

93 Аддитивная форма связи между факторами, формирующими изучаемый показатель, может быть представлена в виде:

Суммы факторов

94 Кратная факторная модель может быть представлена как: Частное от деления факторов

95 К методам факторного моделирования относятся:

Метод удлинения, метод сокращения, метод расширения факторной модели

96 Метод моделирования, предполагающий деление факторов, формирующих экономико-математическую модель, на один и тот же показатель, называется: Методом сокращения

97 Метод моделирования, предполагающий умножение факторов, формирующих экономико-математическую модель, на один и тот же показатель, называется: Методом расширения

98 Выражение факторов модели через формирующие их элементы, называется: Методом удлинения

99 Математическая зависимость между факторами цены и количества, формирующими выручку от продаж, может быть представлена в виде: Мультипликативной модели

100 Математическая зависимость между факторами (элементами затрат), формирующими себестоимость, может быть представлена в виде: Аддитивной модели

101 Математическая зависимость между факторами (выручка от продаж и среднесписочная численность персонала), формирующими производительность труда, может быть представлена в виде: Кратной модели

102 Математическая зависимость между факторами (эффективности использования ресурсов), формирующими рентабельность активов, может быть представлена как: Смешанная модель

103 К традиционным методам факторного анализа относятся: Метод цепной подстановки, метод разниц, балансовый метод