Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Отчет_МСМ_Николаев Василий_У7-711.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
09.12.2018
Размер:
2.06 Mб
Скачать

Заключение

Для проведения исследований многомерных данных, были собраны социально-экономические данные о субъектах РФ. Исходными данными являлась таблица размерностью 78 (субъекты РФ) на 17 (показатели).

В результате проведенных исследований с помощью пакета Statistica были получены следующие результаты:

Используя кластерный анализ, было получено разбиение субъектов РФ на 4 кластера:

1 кластер: В первый кластер вошли субъекты с большой площадью территории, но при этом малой численностью населения. Это области с суровыми погодными условиями, отсюда и небольшое количество городов, малый вклад в сельское хозяйство.

2 кластер: Во второй кластер вошли «середнячки» нашей базы данных, имеющие средние показатели по всем параметрам. Так же стоит отметить, что большая часть субъектов имеет плодородные земли и мягкий климат, в связи с чем наблюдается хороший вклад в сельское хозяйство и большое количество проживающих. Также субъекты второго кластера выделяются небольшой площадью территорий и уровнем дохода.

3 кластер: Кластер 3 содержит в себе наиболее развивающиеся субъекты РФ, о чем говорят и высокий уровень инвестиций, и вклад в ВВП. Стоит заметить и то, что субъекты небольшие по площади, но с высокой численностью населения, т.е. обладающие максимальной плотностью. Из-за высокого уровня регионального валового продукта эти субъекты очевидно наиболее интересны инвесторам.

4 кластер: Элементами четвертого кластера стали субъекты, показатели которых по всем параметрам ниже среднего. Более того элементы именно этого кластера проявляют самые низкие значения по параметрам среднедушевого дохода, валового регионального продукта, уровнем инвестиций. То есть эти субъекты можно назвать неблагополучными.

Из восьми параметров с помощью факторного анализа было оставлено два.

Фактор 1 – валовой региональный продукт.

Фактор 2 – площадь территории.

Исходя из выполненного канонического анализа данных, можно заключить, что параметры количество городов, численность населения, площадь территории влияют на валовый региональный продукт, объем продукции сельского хозяйства и объем инвестиций, но не влияют на параметр среднедушевых денежных доходов.

В результате проведения многомерного шкалирования, мы пришли к выводу, что из системы с восемью параметрами можно перейти практически без потерь качества данных к 3-4 параметрам.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]