10. Функции группы автоматической обработки и анализа информации

1.Сбор и обработка инф-ции об изменениях значений параметров АД и др. функ. Систем ЛА в полете и при ТО, полученных при расшифровке записей МСРП, обработка карт регистрации параметров работы АД и систем.

2.Ввод информации в ПК для первичной обработки и систематизации полученных данных

3.анализ трендов вибрации, графиков изм-ния параметров АД и прогнозир. Тех. Состояния парка АД по рез-ам обработки полученной информации.

4.хранение инф-ции в ПК и на внешних носителях.

5. подготовка учетно-отчетной док-ции, протоколов анализа состояния парка АД и передача ее в группу анализа надежности АТ.

6. Учет движения АД в эксплуатации.

7. Ведение дел ВС и АД

Дело АД вкл. в себя тип АД, серийный номер, дату выпуска заводом- изготовителем, при наличии сертификата экземпляра АД- № сертификата, данные о значениях параметров АД при 1-ом полете , выполненные работы по экспл-ым и ремонтным бюллетеням, работы выполняемые при отклонении диагностических параметров, применяемые средства и методы работ по устранению отклонений диагностических параметров и их рез-ты.

11. Функции группы нмк

1. контроль деталей и узлов ВС и АД с применением средств и методов НК.

2.оценка тех состояния ВС и АД по рез-ам работ и выдача предложений в группы анализа надежности и разработка рекомендаций по компл. Анализу ТД

3.Представление результатов НК в виде протокола установленного образца как части доказательной документации при сертификации экземпляра ВС.

4.Представление рез-ов контроля для формирования и заполнения электронной базы данных о тех состоянии ВС.

5. подготовка и оформление сведений для вкл. в «паспорт коррозионного состояния самолета»

6. обеспечение исправности средств НК, своевременная их аттестация, проверка и калибровка.

12. Функции группы анализа надёжности ат

1. Орг-ция и проведение учета и обработки информации о неисправностях и отказах АТ в том числе арендуемых и переданных в аренду ВС.

2. Проведение статист. анализа инфор-ции об отказах, неисправностях и дефектах АТ.

3. Определение уровня надежности АТ, сравнение его с допустимыми нормами и с уровнем надежности в предыдущие периоды эксп-ции, анализ тенденции их изменения.

4. Выявление на основе статистического анализа наименее надежных изделий, составление оперативных сводок отказов и неисправностей по конкретным ВС и АД.

5. Ведение учета мероприятий промышленности по повышению надежности АТ и определение эффективности внедренных мероприятий.

6. Составление квартальных и годовых отчетов по анализу надежности АТ и направление их в центр безопасности на воздушном транспорте.

32. Диагностические методы поиска отказов в многокомпонентных системах

В процессе экспл-ции возникает необходимость поиска места отказа в неработоспособной системе, при этом очень важно оптимизировать процесс поиска, т.е необходимо сформировать наилучший алгоритм поиска. В настоящее время существует ряд алгоритмов поиска отказов в системе на основе инф-ции о состоянии ее элементов, кот-ую получают в результате проведения ряда проверок П_i , при этом в рез-те этих проверок снижается энтропия, каждая проверка характеризуется временем τ_i массой m_i и стоимостью С_i оборудования, применяемого в процессе диагностирования.

1.Метод минимума среднего времени поиска дефектного состояния.

Min C(Д_i)P (Д_i) где С- затраты, связанные с проведением проверки при оценки диагноза Д_i; Р-вероятность.

При известных P (Д_i), с условием для системы из n элементов:

и временем для проверки диагноза τ_i мат. Ожидание времени поиска равно:

2.Оптимизизация алгоритма поиска по возрастающей трудоемкости.

3.Оптимизация алгоритма поиска путем контроля «слабых» точек. Этот метод используется при наличии информации о вероятности отказов элементов системы. Алгоритм построен на том что первоначально оценивается состояние элементов имеющих наибольшую вероятность отказов, а затем состояние элементов с меньшей вероятностью.

4. Оптимизация алгоритма поиска по принципу половинного разбиения, применяется при отсутствии инф-ции о надежности, трудоемкости. Производится разбиение системы на участки примерно равные по числу компонентов, очередной проверке подвергается любой из 2-ух участков.

5. Оптимизация алгоритмов по принципу равных вероятностей. Применяется, если известна достоверная информация о надежности составных элементов, разбиение произ-ся таким образом, чтобы сумм. Вер-ть отказа компонентов, входящих в разные подсистемы была приблизительно равна.

Универсальные методы:

1. метод ветвей и границ- множество возможных состояний системы разделяется на подмножества. Для каждого подм-ва опред-ся нижняя граница минимизируемой фун-ции (трудозатраты, стоимость). Небольшое количество переборов достигается тем ,что подмнож-во, нижняя граница которого превышает минимум ф-ции ,исключается. Процесс продолжается до тех пор, пока не будет найдено решение,при котором не найдут неисправность. Состояние системы описывается таблицей взаимосвязей м/у проверкой и состоянием. Эти данные на основании которых выравнивается проверка так, чтобы затраты на нахождение дефектного состояния были минимальны.

2. Вероятностно-временной метод. Этот метод дает возможность упорядочить алгоритм поиска на основе критерия:.Величину критерия оценивают с использованием формулы Байеса.

Схема построения программы:

-исследуемую систему разбивают на непересекающиеся множества подсистем т.о.

Чтобы каждый из заранее составленного перечня параметр был связан с недопустимыми состояниями элементов только одной подсистемы

-Для каждой подсистемы составляют матрицу гипотез

-для каждого элемента подсистемы определяют порядок ТО.

-путем инженерно-логического анализа опр-т возм-ть одновр. ТО нескольких групп элементов

- в каждой из групп опр-т очередность проверки по элементам