4. Требования к отчету
Отчет к лабораторной
работе должен содержать титульный лист,
цель работы, задания на лабораторную
работу, исходные данные для моделирования
(изображения цифр), структуру НС,
заполненные таблицы, выводы по работе,
ответы на контрольные вопросы.
5. Контрольные вопросы
1. Что представляет
собой нейронная сеть?
2. Как происходит
обучение на основе алгоритма обратного
распространения?
3. Что представляет
собой задача классификации?
Список литературы
-
Андрейчиков
А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные
информационные системы. - М: Финансы и
статистика, 2004.
-
Назаров
А.В. , Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы
прогнозирования и оптимизации систем
– СПб.: Наука и Техника, 2003. – 384 с.: ил.
-
Рутковская
Д., Рутковский Л. Нейронные сети,
генетические алгоритмы и нечеткие
системы: Пер. с. польск. И. Д. Рудинского.
– М.: Горячая линия – Телеком, 2004.-452 с.
-
Усков
А. А. Интеллектуальные технологии
управления. Искусственные нейронные
сети и нечеткая логика. - М.: Горячая
линия-Телеком, 2004 .- 143 с.
