Часть 2. Расчетная часть

Производство строительного кирпича (млн. усл. кирпичей)
Объем производства продукции в РФ, млн. усл. кирпичей, в т.ч.:	14148	14802
Центральный федеральный округ	4633,3	4989,4
Северо-Западный федеральный округ	895,3	950,8
Южный федеральный округ	2013,7	2032,5
Приволжский федеральный округ	4032,2	4220,8
Уральский федеральный округ	1190,4	1226,4
Сибирский федеральный округ	1161,6	1161,3
Дальневосточный федеральный округ	221,9	221,2
Уровень рентабельности проданных товаров, %	9,3	9,7
Стоимость изделия, руб./тыс.усл. кирпичей	2011	2212

Разработка системы показателей, способных дать оценку состоянию, уровню и направлению развития конкуренции на то­варных рынках, приобретает в последнее время все большую ак­туальность вследствие растущего влияния структуры рынков, как на стратегии предприятия, так и на решения органов государст­венной власти. Показатели концентрации характеризуют степень неравномерности распределения объемов производства или про­даж товара между хозяйствующими субъектами, а также возмож­ность воздействия каждого из них на общие условия обращения товаров на соответствующем рынке.

Абсолютное измерение концентрации предполагает оценку количества предприятий на рынке и совокупной доли, приходя­щейся на ограниченное количество единиц. Пропорциональность рынка, представляющая в первую очередь соотношение между различными его элементами, характеризуется относительными измерителями концентрации.

1. Наиболее распространенный и часто применяемый показатель для характеристики абсолютной концентрации - коэффициент рыночной концентрации (CR). Определяется как сумма рыночных долей i крупнейших продавцов рынка:

^CRi =∑ ^qi

где CR - индекс концентрации i фирм, %;

^qi - доля продаж i-ой фирмы в объеме реализации рынка,%;

ⁿ - количество хозяйствующих субъектов (фирм) на рынке.

Данный коэффициент позволяет не только сопоставить по уровню концентрации различные отрасли или рынки, но и про­анализировать динамику концентрации, определить, за счет до­лей каких предприятий (крупных, средних, мелких) наметилась перегруппировка сил на рынке.

2005:

q₁=4633,3/14148=32,75%

q₂=895,3/14148=6,33%

q₃=2013,7/14148=14,23%

q₄=4032,2/14148=28,5%

q₅=1190,4/14148=8,41%

q₆=1161,6/14148=8,21%

q₇=221,9/14148=1,57%

CR3=32,75+28,5+14,23=75,48%

2006:

q₁=4989,4/14802=33,71%

q₂=950,8/14802=6,42%

q₃=2032,5/14802=13,73%

q₄=4220,8/14802=28,51%

q₅=1226,4/14802=8,28%

q₆=1161,3/14802=7,84%

q₇=221,2/14802=1,49%

CR3=33,71+28,51+13,73=75,95%

В 2005 году на рынке действуют две крупные фирмы, их совокупная доля составляет примерно 61,25% рынка, следовательно, рынок высококонцентрированный. В 2006 году концентрация почти не меняется, так же на рынке действуют две крупные фирмы, но их совокупная доля увеличилась и составляет 62,22%. По рассчитанному показателю можно сказать что рынок высококонцентрированный.

2. Наиболее популярный обобщающий показатель - коэффициент Герфиндаля-Гиршмана (HHI) - учитывает как количество предприятий, так и неравенство их положения на рынке и характеризует уровень монополизации. Значение коэффициента снижается с увеличением числа предприятий и возрастает с усилением неравенства между предприятиями при любом их количестве. При возведении в квадрат долей рынка коэффициент дает более высокий вес показателей крупных предприятий, чем мелких. Это означает, что если данные о долях рынка очень мелких предприятий отсутствуют, то итоговая ошибка будет невелика.

Коэффициент Герфиндаля-Гиршмана вычисляется как сум­ма квадратов долей всех предприятий, действующих на рынке:

HHI = ∑^qi²,

где HHI - коэффициент Герфиндаля-Гиршмана;

q_i -доля продаж i-ой фирмы в объеме реализации рынка, %;

n - количество хозяйствующих субъектов (фирм) на рынке.

Чем меньше HHI, тем меньше концентрация, тем при про­чих равных условиях сильнее конкуренция на данном рынке и тем слабее рыночная власть отдельных предприятий. Для конку­рентного рынка (если число предприятий на нем превышает 100) HHI, стремится к единице, для монопольного рынка - к 10 000.

HHI⁰⁵=32,75+6,33+14,23+28,5+8,41+8,21+1,57=2267,97

HHI⁰⁶=33,71+6,42+13,73+28,51+8,28+7,84+1,49=2311,16

Коэффициент Герфендаля-Гиршмана показывает, что на данном высококонцентрированном рынке в 2006 году произошло увеличение концентрации, что привело к еще большему ослаблению конкуренции и усилению рыночной власти отдельных предприятий.

3. Дискретным абсолютным показателем концентрации яв- ляется также индекс Линда (L). Индекс определяет степень нера- венства между лидирующими на рынке предприятиями и исполь- зуется в качестве определителя «границы» олигополии:

К=1/К*(К-1)*∑Q

где K - число крупных поставщиков (от 2 до N);

Q _i - соотношение между средней долей рынка поставщиков и долей к - i поставщиков;

i - число ведущих поставщиков среди K крупных постав­щиков.

Q=A_i/i:(A_k- A_i)/(k-i)

где A_i - общая доля рынка, приходящаяся на i поставщиков;

A_k -доля рынка, приходящаяся на K крупных поставщиков.

Индекс Линда используется в качестве определителя грани­цы олигополии. Определяемая граница может характеризовать рынок на наличие жесткой или размытой монополии, позволяя эмпирически вычислить предполагаемый круг субъектов, кото­рые могут осуществлять согласованные действия, направленные на ограничение конкуренции.

2005год:

Для K=2 i=1 Q=32,75/1:((32,75+28,5)-32,75)/(2-1)=1,15

L=1/(2*(2-1))*1.15=0,575

Для K=3 i=1 Q=32,75/1:(( 32,75+28,5+14,23)-32,75)/(3-1)=1,53

Для K=3 i=2 Q=(32,75+28,5)/2:(( 32,75+28,5+14,23)-( 32,75+28,5)) /(3-2)=2,15

L=1/(3*(3-1))*(1,53+2,15)=0,613

Для K=4 i=1

Q=32,75/1: ((32,75+28,5+14,23+8,41)- 32,75)/(4-1)=1,92

Для K=4 i=2

Q=(32,75+28,5)/2: ((32,75+28,5+14,23+8,41)-( 32,75+28,5))/(4-2)=2,71

Для K=4 i=3

Q=(32,75+28,5+14,23)/3:(( 32,75+28,5+14,23+8,41)-( 32,75+28,5+14,23))/(4-3)=2,99

L=1/(4*(4-1))*(1,92+2, 71+2,99)=0,635

Для K=5 i=1 Q=32,75/1: ((32,75+28,5+14,23+8,41+8,21)- 32,75)/(5-1)=2,21

Для K=5 i=2 Q=(32,75+28,5)/2:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21)-( 32,75+28,5))/(5-2)=2,98

Для K=5 i=3 Q=(32,75+28,5+14,23)/3:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21)-( 32,75+28,5+14,23))/(5-3)=3,03

Для K=5 i=4 Q=(32,75+28,5+14,23+8,41)/4:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21)-( 32,75+28,5+14,23+8,41))/(5-4)=2,55

L=1/(5*(5-1))*(2,21+2,98+3,03+2,55)=0,538

Для K=6 i=1 Q=32,75/1:(( :(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33)- 32,75)/(6-1)=2,49

Для K=6 i=2 Q=(32,75+28,5)/2:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33)-( 32,75+28,5))/(6-2)=3,29

Для K=6 i=3 Q=(32,75+28,5+14,23)/3:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33)-( 32,75+28,5+14,23))/(6-3)=3,289

Для K=6 i=4 Q=(32,75+28,5+14,23+8,41)/4:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33)-( 32,75+28,5+14,23+8,41))/(6-4)=2,885

Для K=6 i=5 Q=(32,75+28,5+14,23+8,41+8,21)/5:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33)-( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21))/(6-5)=2,909

L=1/(6*(6-1))*(2,49+3,29+3,289+2,885+2,909)=0,495

Для K=7 i=1 Q=32,75/1:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33+1,57)- 32,75)/(7-1)=2,922

Для K=7 i=2 Q=(32,75+28,5)/2:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33+1,57)-( 32,75+28,5))/(7-2)=3,952

Для K=7 i=3 Q=(32,75+28,5+14,23)/3:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33+1,57)-( 32,75+28,5+14,23))/(7-3)=4,104

Для K=7 i=4 Q=(32,75+28,5+14,23+8,41)/4:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33+1,57)-( 32,75+28,5+14,23+8,41))/(7-4)=3,905

Для K=7 i=5 Q=(32,75+28,5+14,23+8,41+8,21)/5:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33+1,57)-( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21))/(7-5)=4,663

Для K=7 i=6 Q=(32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33)/6:(( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33+1,57)-( 32,75+28,5+14,23+8,41+8,21+6,33))/(7-6)=10,449

L=1/(7*(7-1))*(2,922+3,952+4,104+3,905+4,663+10,449)=0,714

2006год:

Для K=2 i=1 Q=33,71/1:((33,71+28,51)-33,71 )/(2-1)=1,182

L=1/(2*(2-1))*1,182=0,591

Для K=3 i=1 Q=33,71/1:(( 33,71+28,51+13,73)-33,71)/(3-1)=1,596

ДляK=3i=2 Q=(33,71+28,51)/2:((33,71+28,51+13,73)-( 33,71+28,51))/(3-2)=2,266

L=1/3*(3-1)*(1,596+2,266)=0,644

Для K=4 i=1 Q=33,71/1:(( 33,71+28,51+13,73+8,28)- 33,71)/(4-1)=2,002

Для K=4 i=2 Q=(33,71+28,51)/2:(( 33,71+28,51+13,73+8,28)-( 33,71+28,51))/(4-2)=2,827

Для K=4 i=3 Q=(33,71+28,51+13,73)/3:(( 33,71+28,51+13,73+8,28)-( 33,71+28,51+13,73))/(4-3)=3,057

L=1/(4(4-1))*(2,002+2,827+3,057)=0,657

Для K=5 i=1 Q=33,71/1:((33,71+28,51+13,73+8,28+7,84)- 33,71)/(5-1)=2,310

Для K=5 i=2 Q=(33,71+28,51)/2:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84)-( 33,71+28,51))/(5-2)=3,127

Для K=5 i=3 Q=(33,71+28,51+13,73)/3:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84)-( 33,71+28,51+13,73))/(5-3)=3,141

Для K=5 i=4 Q=(33,71+28,51+13,73+8,28)/4:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84)-( 33,71+28,51+13,73+8,28))/(5-4)=2,686

L=1/(5(5-1))*(2,310+3,127+3,141+2,686)=0,563

Для K=6 i=1 Q=33,71/1:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42)- 33,71)/(6-1)=2,602

Для K=6 i=2 Q=(33,71+28,51)/2:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42)-( 33,71+28,51))/(6-2)=3,431

Для K=6 i=3 Q=(33,71+28,51+13,73)/3:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42)-( 33,71+28,51+13,73))/(6-3)=3,369

Для K=6 i=4 Q=(33,71+28,51+13,73+8,28)/4:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42)-( 33,71+28,51+13,73+8,28))/(6-4)=2,953

Для K=6 i=5 Q=(33,71+28,51+13,73+8,28+7,84)/5:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42)-( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84))/(6-5)=2,868

L=1/(6(6-1))*(2.602+3.431+3.369+2.953+2.868)=0.507

Для K=7 i=1 Q=33,71/1:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42+1.49)- 33,71)/(7-1)=3.051

Для K=7 i=2 Q=(33,71+28,51)/2:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42+1.49)-( 33,71+28,51))/(7-2)=4.117

Для K=7 i=3 Q=(33,71+28,51+13,73)/3:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42+1.49)-( 33,71+28,51+13,73))/(7-3)=4.211

Для K=7 i=4 Q=(33,71+28,51+13,73+8,28)/4:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42+1.49)-( 33,71+28,51+13,73+8,28))/(7-4)=4.006

Для K=7 i=5 Q=(33,71+28,51+13,73+8,28+7,84)/5:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42+1.49)-( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84))/(7-5)=4.644

Для K=7 i=6 Q=(33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42)/5:(( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42+1.49)-( 33,71+28,51+13,73+8,28+7,84+6,42))/(7-6)=10,871

L=1/(7*(7-1))*(3.051+4.117+4.211+4.006+4.644+10.871)=0.736

Индекс Линда используется в качестве определения границы олигополии. В первом случае нарушение границы произошло при к=5, следовательно, в 2005 году на данном рынке жесткую олигополию образуют три первых субъекта. Во втором случае нарушение границы произошло при к=5, следовательно, в 2006 году на данном рынке жесткую олигополию образуют три первых субъекта.

4. Коэффициент Холла-Тайдмана (HT). Рассчитывается на основе сопоставления рангов предприятий на рынке и их рыноч- ных долей следующим образом:

НТ=1/∑R*q-1

где HT - коэффициент Холла-Тайдмана;

R - ранг фирмы на рынке (по убывающей, самая крупная фирма имеет ранг 1);

q_i - доля продаж i-ой фирмы на рынке.

Максимальное значение показателя равно единице (в усло­виях монополии). Минимальное значение равно 1/n (n — число фирм в отрасли). По экономическому смыслу данный показатель сходен с индексом Герфиндаля-Гиршмана, но в отличие от ука­занного, позволяет учитывать соотношения размеров фирм - крупных продавцов, что помогает осуществить более глубокий анализ рыночной структуры отрасли.

HI⁰⁵=1/=0,24

HI⁰⁶=1/=0,25

Коэффициент Холла-Тайдмана показывает, что на данном высококонцентрированном рынке в 2006 году произошло увеличение концентрации, что привело к еще большему ослаблению конкуренции и усилению рыночной власти отдельных предприятий.

5. Коэффициент энтропии (E). Коэффициент энтропии служит для измерения степени неопределенности на рынке и по­зволяет более глубоко исследовать уровень и динамику концен­трации: чем больше величина E, тем больше экономическая не­определенность и тем ниже уровень концентрации продавцов на рынке.

В курсовой работе предполагается два варианта расчета значения E. Первый относительный показатель представляет со­бой сумму долей продаж предприятий, действующих на рынке, взвешенных по натуральному логарифму обратной ей величины:

Е₁=∑(q*ln(1/q))*n E₂=100*∑(q*lnq)

где Е - коэффициент энтропии;

^qi - доля продаж i-ой фирмы на рассматриваемом рынке; n - количество хозяйствующих субъектов (фирм) на рынке.

По второму варианту расчета используются не обратные ве­личины, а доли значений признака, взвешенные по натуральному логарифму.

Результаты (абсолютные значения), полученные при раз­личных методиках расчета, экономического смысла ситуации на рынке не меняют и рассчитываются как для анализа тенденций, происходящих на одном и том же товарном рынке за определен­ный период времени, так и для сопоставительного анализа раз­личных типов рынков.

1)Е⁰⁵=((32,75*ln1/32,75)+(28,5*ln1/28,5)+(14,23*ln1/14,23)+(8,41*ln1/8,41)+(8,21*ln1/8.21)+(6,33*ln1/6,33)+(1,57*ln1/1,57))*7=-2065,63

1)Е⁰⁶=((33,71*ln1/33,71)+(28,51*ln1/28,51)+(13,73*ln1/13,73)+(8,28*ln1/8,28)+(7,84*ln1/7,84)+(6,42*ln1/6,42)+(1,49* ln1/1,49))*7=-2073,61

2)Е⁰⁵=100*(0.3275*ln0.3275+0.285*ln0.285+0.1423*ln0.1423+0.0841*ln0.0841+0.0821*ln0.0821+0.0633*ln0.0633+0.0157*ln0.0157)*7= -165,4

2)Е⁰⁶=100*(0.3371*ln0.3371+0.2851*ln0.2851+0.1373*ln0.1373+0.0828*ln0.0828+0.0784*ln0.0784+0.0642*ln0.0642+0.0149*ln0.0149)=-164,18

В данном примере (за два года) результаты коэффициента энтропии полученные при двух вариантах расчета показывают, что на рынке снижается экономическая неопределенность, и тем самым растет уровень концентрации продавцов на рынке .

6. Чем более неравномерно распределены доли между пред­приятиями, тем заметнее будет тенденция к снижению конкурен­ции и росту монополизации рынка. При анализе этих колебаний и изучении условий формирования конкурентной среды важное место занимает коэффициент вариации (V). Чем более неравно­мерно распределение долей между предприятиями, тем заметнее будут различия в уровне концентрации.

V=σ/q*100 σ=((∑q-q̄)²/n)^1/2 q̄=∑q/n

где σ - среднеквадратическое отклонение

где q - средняя арифметическая из удельных весов совокупности фирм в объеме продаж на данном рынке или продукция данной отрасли.

Чем ниже коэффициент вариации, тем выше степень равно­мерности распределения объема производства или продаж между предприятиями и ниже уровень концентрации. При большем от­клонении от средней величины крайних значений ряда вариация выше и, следовательно, выше уровень концентрации.

q̄⁰⁵=(0,3275+0,285+0,1423+0,0841+0,0821+0,0633+0,0157)/7=0.1429

q̄⁰⁶=(0,3371+0,2851+0,1373+0,0828+0,0784+0,0642+0,0149)/7=0.1428

σ⁰⁵=((0,3275-0,1429)+(0,285-0,1429)+(0,1423-0,1429)+(0,0841-0,1429)+ (0,0821-0,1429)+ (0,0633-0,1429)+ (0,0157-0,1429))/7=0,1095

σ⁰⁶=((0,3371-0,1428)+(0,2851-0,1428)+(0,1373-0,1428)+(0,0828-0,1428)+(0,0784-0,1428)+ (0,0642-0,1428)+ (0,0149-0,1428))/7=0,1123

V⁰⁵=(0.1095/0.1429)*100 = 76,63

V⁰⁶=(0.1123/0.1428)*100 =78,64

 При анализе условий формирования конкурентной среды важное место занимает коэффициент вариации. Чем выше коэффициент, тем ниже степень равномерности распределения объема производства или продаж между фирмами и выше коэффициент концентрации.

V- низкий коэффициент концентрации, равномерное распределения объема производства;

V- высокий коэффициент концентрации, низкая степень равномерности распределения объема производства.  В 2005г. выше степень равномерности распределения V производства, следовательно, ниже уровень концентрации.

7. Дисперсия логарифмов рыночных долей характеризует степень равномерности распределения объемов продаж между фирмами (степень неравенства размеров фирм, действующих на рынке):

σ ²=1/n*∑(lnq-lnq̄)²

где qi-доля продаж i-ой фирмы на рынке;

^q - средняя доля фирмы на рынке, равная 1/n;

ⁿ - количество хозяйствующих субъектов (фирм) на рынке.

Показатель дисперсии характеризует возможную рыночную власть фирм через неравенство их размеров. Чем больше величи­на дисперсии, тем более неравномерным и более концентриро­ванным является рынок, тем слабее конкуренция и тем сильнее власть крупных фирм на рынке.

=1/n=1/7=0.143 ln=-1.946

2005 год:

σ²=1/7*((ln0,3275+1.946)²+(ln0.285+1.946)²+(ln0.1423+1.946)²+(ln0.0841+1.946)² + (ln0.0821+1.946)² + (ln0.0633+1.946)² + (ln0.0157+1.946)²) =1.042

2006год:

σ² = 1/7 * ((ln0.3371+1.946)² + (ln0.2851+1.946)² + (ln0.1373+1.946)² + (ln0.0828+1.946)²+(ln0.0784+1.946)²+(ln0.0642+1.946)² +(ln0.0149+1.946)^{2 =}1.089

Дисперсия логарифмов рыночных долей характеризует степень равномерности объемов продаж между фирмами. Показатель характеризует возможную рыночную власть. В течение 2х лет изменений практически не произошло.

8. Коэффициент относительной концентрации (k) осно- вывается на сопоставлении числа крупнейших предприятий на рынке и контролируемой ими доли реализации товара:

k = [20 + 3β]/ α,

где ^k - коэффициент относительной концентрации;

β - доля крупнейших предприятий рынка в общем числе предприятий, %;

α - доля продаж данных предприятий в общем объеме реализуемой продукции, %.

Суть приведенной формулы: о воздействии крупнейшей фирмы на рынок можно говорить тогда, когда объем ее продаж составляет, по крайней мере, 20% совокупного выпуска.

При k = 1 между долями существует линейная зависимость: 1/30 фирм выпускает 30%, а 1/10-50% совокупного объема реа­лизованной продукции.

При k > 1 концентрация отсутствует, рынок является конку­рентным.

При k < 1 наблюдается высокая степень концентрации на рынке, рыночная власть фирм велика.

α=3/7*100=42.86%

β ⁰⁵=((4633,3+4032,2+2013,7)/14148)*100=75,48%

β ⁰⁶=((4989,4+4220,8+2032,5)/14802)*100=75,95%

К ⁰⁵=42,86/75,48=0,5191

К⁰⁶=42,86/75,95=0,5198

Коэффициент относительной концентрации на данном рынке показывает, что на протяжении двух лет данный рынок обладал высоким уровнем концентрации, преобладала высокая рыночная власть крупных фирм.( При k < 1 наблюдается высокая степень концентрации на рынке, рыночная власть фирм велика.)

9. Коэффициент Джини (G). Характеризует уровень кон­центрации на рынке. Чем выше коэффициент Джини, тем больше неравномерность распределения рыночных долей между продав­цами и, следовательно, при прочих равных условиях, выше уро­вень концентрации.

G=1/n*∑((i-1)*A-A*(i-1)*i)

где A- накопленное (кумулятивное) значение долей i крупней­ших предприятий рынка; n - число фирм на рынке.

N=1+3.322*logN=4

i= (4633, 3-221, 9)/4=1102, 85

1	221,9	1	14.29	14.29	221,9/14148=0.016	0.016
2	895,3; 1161,6; 1190,4	3	42.86	57.15	3247,3/14148=0.229	0.245
3	2013,7	1	14.29	71.44	2013,7/14148=0.142	0.387
4	4032,2; 4633,3	2	28.57	100	8665,5/14148=0.612	1

14.29*0.245+57.15*0.387+71.44*1=97.058

57.15*0.016+71.44*0.245+100*0.387=57.117

G=(97.058-57.117)/100=0.401

i=(4989,4-221,2)/4=1192,05

1	221,2	1	14.29	14.29	221,2/14802=0.0149	0.0149
2	950,8; 1161,3; 1226,4	3	42.86	57.15	3338,5/14802=0.2255	0.2404
3	2032,5	1	14.29	71.44	2032,5/14802=0.137	0.377
4	4220,8; 4989,4	2	28.57	100	9210,2/14802=0.622	1

14.29*0.2404+57.15*0.377+71.44*1=96.421

57.15*0.0149+71.44*0.2404+100*0.377=55.726

G=(96.421-55.726)/100=0.407

Коэффициент Джини характеризует уровень концентрации на рынке. На данном рынке коэффициент Джини свидетельствует о большой неравномерности распределения рыночных долей между продавцами, а следовательно и о большой концентрации на данном рынке в течении двух лет.

10. Наличие и высота барьеров входа на рынок (факторы и обстоятельства правового, организационного, технологического, экономического, финансового характера, препятствующие новым хозяйствующим субъектам вступить на товарный рынок и на равных конкурировать с уже действующими на нем предпри­ятиями) - существенный фактор, влияющий на уровень концен­трации на рынке и поведение предприятий отрасли.

Одним из показателей наличия барьеров входа на рынок яв­ляются ограничения по спросу. Они характеризуются эластично­стью спроса. Если абсолютная величина коэффициента эластичности спроса больше единицы (€ 1), то спрос эластичен – рынок становится более конкурентным и доступным для новых участ­ников.

При этом рассчитывают коэффициент эластичности спроса как отношение процентного изменения объема спро­са на товар к процентному изменению цены этого же товара:

E=(14802-14148)/14148*100: (2212-2011)/2011*100=0,4625

Центральный фед.округ: E=(4989,4-4633,3)/4633,3*100:(2212-2011)/2011*100=0,769

Северо-Западный фед.округ: E=(950,8-895,3)/895,3*100:(2212-2011)/2011*100=0,620

Южный фед.округ: E=(2032,5-2013,7)/2013,7*100:(2212-2011)/2011*100=0,0934

Приволжский фед.округ: E=(4220,8-4032,2)/4032,2*100:(2212-2011)/2011*100=0,468

Уральский: E=(1226,4-1190,4)/1190,4*100:(2212-2011)/2011*100=0.3026

Сибирский: E=(1161,3-1161,6)/1161,6*100:(2212-2011)/2011*100=-0,0026

Дальневосточный: E=(221,2-221,9)/221,9*100:(2212-2011)/2011*100=-0,0316

На данном рынке спрос совершенно неэластичен, а следовательно рынок является неконкурентным и недоступным для новых участников рынка.

11. Оценка рыночного потенциала хозяйствующего субъекта.

Под рыночным потенциалом понимается возможность хо­зяйствующего субъекта оказывать решающее влияние на общие условия обращения товара на соответствующем товарном рынке и (или) затруднять доступ на рынок другим хозяйствующим субъектам, и не связанная напрямую с долей хозяйствующего субъекта на товарном рынке.

Рыночный потенциал хозяйствующего субъекта может быть связан с наличием его доминирующего положения на рынке. Од­нако на отдельных товарных рынках возникают ситуации, когда хозяйствующий субъект с долей на рынке менее 35% обладает рыночным потенциалом по отношению к другим хозяйствующим субъектам на этом же товарном рынке.

Рыночный потенциал может измеряться различными спосо­бами и показателями:

• по долям хозяйствующих субъектов на рынке - чем боль­ше доля, тем выше рыночный потенциал;

• на основе исчисления эластичности спроса по цене - чем больше чем больше неэластичность спроса на продукцию данно­го продавца, тем больше его потенциал на рынке;

• по наличию долговременных (не менее 1 года) отклонений индивидуальной рентабельности от среднеотраслевых уровней -уровень рентабельности хозяйствующего субъекта выше анало­гичных показателей конкурентов;

• другими способами.

Мы воспользуемся способом по долям хозяйствующих субъектов:

2005:

q₁=4633,3/14148=32,75%

q₂=895,3/14148=6,33%

q₃=2013,7/14148=14,23%

q₄=4032,2/14148=28,5%

q₅=1190,4/14148=8,41%

q₆=1161,6/14148=8,21%

q₇=221,9/14148=1,57%

2006:

q₁=4989,4/14802=33,71%

q₂=950,8/14802=6,42%

q₃=2032,5/14802=13,73%

q₄=4220,8/14802=28,51%

q₅=1226,4/14802=8,28%

q₆=1161,3/14802=7,84%

q₇=221,2/14802=1,49%

При сравнении долей хозяйствующих субъектов видно, что рыночным потенциалом обладает Центральный федеральный округ