- •Лекция №1 Тема: Информатика и информационные технологии.
- •1.1. Предмет информатики
- •1.4. Информатика как единство науки и технологии
- •Лекция №2 Тема: Информация и ее виды. Единицы измерения информации
- •Виды информации
- •2. Непрерывная и дискретная информация
- •3. Единицы количества информации
- •3.1. Объемный подход
- •4. Системы счисления
- •5. Кодирование информации.
- •5.1. Абстрактный алфавит
- •5.2. Кодирование и декодирование
- •Лекция №3 Тема: Структуры данных.
- •1. Типы данных
- •1.2. Простые (неструктурированные) типы данных
- •Этапы решения задач на эвм.
- •2. Технология проектирования программ
- •3. Разработка алгоритма
- •4. Методы проектирования алгоритмов
- •5. Классификация языков программирования
- •Лекция №4 Тема: Архитектура современной вычислительной техники.
- •1. Принципы фон-Неймана
- •2. Виды современных компьютеров
- •3. Поколения эвм
- •Аппаратное обеспечение компьютера
- •Системный блок
- •Материнская плата (электронные платы)
- •Процессор
- •Контроллеры и шины
- •Носители информации
- •Устройства передачи информации
- •Устройства ввода информации
- •Устройства вывода информации
- •Лекция № 5 Тема: Программное обеспечение пк.
- •Прикладное программное обеспечение
- •1.1. Программные средства общего назначения
- •1.2. Программные средства специального назначения
- •1.3. Программные средства профессионального уровня
- •2. Системные программы
- •2.1. Операционные системы
- •2.2. Операционная среда Windows
- •Лекция №6 Тема: Общие сведения о текстовом процессоре Microsoft Word. Создание простого документа и форматирование.
- •1. Общие сведения о текстовом процессоре Microsoft Word
- •2. Форматирование документа
- •2.1. Форматирование символов
- •2.2. Форматирование абзаца
- •2.2.1. Обрамление
- •2.2.2. Межсимвольный и междустрочный интервал в тексте
- •2.2.3. Формат по образцу
- •2.2.4. С помощью контекстного меню.
- •2.3. Форматирование страниц
- •2.3.1. Колонки
- •2.3.2. Колонтитулы
- •2.3.3. Номера страниц
- •1.1. Преобразование текста в список
- •2. Вставка оглавления документа
- •3. Таблицы
- •3.1. Создание простой таблицы
- •3.2. Создание сложной таблицы
- •3.3. Выделение столбцов и строк таблицы
- •3.4. Изменение ширины строк и высоты столбцов
- •3.5. Вставка ячейки, строк, столбцов
- •Лекция №8 Тема: Назначение и основные функции табличных процессоров. Функции и графики в табличном процессоре Microsoft Excel
- •1. Табличный процессор Microsoft Excel.
- •Панель инструментов «Стандартная»
- •2. Основные операции с элементами таблицы
- •Ввод чисел, текста, даты или времени суток
- •Ввод формулы
- •Удаление элементов таблицы
- •Форматирование элементов таблицы
- •Копирование формата
- •3. Работа с функциями в табличном процессоре Microsoft Excel
- •Основные статистические и математические функции
- •Использование панели формул для ввода и изменения формул
- •Использование функций для вычисления значений
- •Вложенные функции
- •4. Работа с графикой в табличном процессоре Microsoft Excel
- •Создание диаграммы
- •Лекция № 9 Тема: Работа с простейшей базой данных в табличном процессоре Microsoft Excel Использование списка (таблицы) в качестве базы данных
- •Отображение строк списка с использованием фильтра
- •3.Сводные таблицы в Microsoft Excel
- •Лекция №10 Тема: Построение графиков и решение нелинейных уравнений
- •Построение графика
- •График функции с двумя условиями
- •График функции с тремя условиями
- •Тема: Технология использования средств Microsoft Excel для финансовых расчетов. Функции Microsoft Excel для расчета операций по кредитам и займам Финансовые функции Мicrosoft excel
- •Именование диапазонов и ячеек
- •Присвоение имени ячейке
- •Подбор параметра
- •Рассмотрим различные варианты использования этой функции при решении конкретных задач.
- •Функцию пз можно использовать в следующих расчетах
- •П3(норма; кпер; ; бс; тип).
- •П3(норма; кпер; выплата; ; тип).
- •Чистнз(ставка;{значение1;значение2;…; значениеN}; {дата1; дата2;...;датаN}).
- •6. Определение срока платежа и процентной ставки
- •7. Расчет процентной ставки. Функция норма
- •8. Расчет периодических платежей
- •Пплат (норма; кпер; ; бс; тип).
- •Пплат(норма; кпер; нз; тип).
- •9. Расчет платежей по процентам. Функция плпроц
- •Плпроц(норма; период; кпер; тс; тип).
- •Плпроц(норма; период; кпер;; бс; тип).
- •10. Расчет суммы платежей по процентам по займу. Функция общплат
- •Синтаксис общплат(ставк;кол_период;нз;нач_период; кон_период; тип) Лекция №12 Тема: Система управления базами данных Microsoft Access
- •1. Понятие алгоритма
- •2. Понятие исполнителя алгоритма
- •3. Свойства алгоритмов
- •. Словесная запись алгоритмов.
- •Графическое представление алгоритмов
- •Лекция №14 Тема: Системы программирования. Трансляторы. Языки и методы программирования.
- •1. Системы программирования
- •2. Языки программирования
- •3. Классификация языков и методы программирования
- •4. Проектирование программ
- •5. Трансляция программ и сопутствующие процессы
- •Лекция 15 Тема: Компьютерные сети. Сетевые технологии. Проблемы защиты информации. Интеллектуальные и экспертные системы
- •Проблема защиты информации
- •Понятие искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
Понятие искусственного интеллекта
Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus, – что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) – ИИ (AI) обычно толкуется, как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.
ИИ, как научное направление, связанное с машинным моделированием интеллектуальных человеческих функций, возникло в середине 60-х годов XX столетия. Исторически сложились три основных направления в моделировании ИИ.
В рамках первого подхода объектом исследований являются структура и механизмы работы мозга человека, а конечная цель заключается в раскрытии тайн мышления. Необходимыми этапами исследований в этом направлении являются построение моделей на основе психофизиологических данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно механизмов интеллектуальной деятельности, совершенствование моделей и т. д.
Второй подход в качестве объекта исследования рассматривает ИИ. Здесь речь идет о моделировании интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин. Целью работ в этом направлении является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека.
Наконец, третий подход ориентирован на создание смешанных человеко-машинных, или, как еще говорят, интеллектуальных интерактивных систем, на симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта. Важнейшими проблемами в этих исследованиях является оптимальное распределение функций между естественным и искусственным интеллектом и организация диалога между человеком и машиной.
В настоящее время ИИ – мощная ветвь информатики, имеющая как фундаментальные, чисто научные основы, так и весьма развитые технические, прикладные аспекты, связанные с созданием и эксплуатацией работоспособных образцов интеллектуальных систем.
Любая задача, для которой не известен алгоритм решения, может быть отнесена к сфере искусственного интеллекта. Примерами могут быть игра в шахматы, медицинская диагностика, составление резюме текста или перевода его на иностранный язык - для решения этих задач не существует четких алгоритмов. Еще две характерные особенности задач искусственного интеллекта: преобладающее использование информации в символьной (а не в числовой) форме и наличие выбора между многими вариантами в условиях неопределенности.
Самыми первыми интеллектуальными задачами, которые стали решаться при помощи ЭВМ были логические игры (шашки, шахматы), доказательство теорем. Хотя, правда здесь надо отметить еще кибернетические игрушки типа «электронной мыши» Клода Шеннона, которая управлялась сложной релейной схемой. Эта мышка могла «исследовать» лабиринт, и находить выход из него. А, кроме того, помещенная в уже известный ей лабиринт, она не искала выход, а сразу же, не заглядывая в тупиковые ходы, выходила из лабиринта.
Основными направлениями, где применяются методы ИИ, являются следующие.
1. Восприятие и распознавание образов, под этим понимаются не просто технические системы, воспринимающие визуальную и звуковую информацию, кодирующие и размещающие ее в памяти, проблемы понимания и логического рассуждения в процессе обработки визуальной и речевой информации.
2. Математика и автоматическое доказательство теорем.
3. Игры. Как и формальные системы в математике, игры, характеризующиеся конечным числом ситуаций и четко определенными правилами, с самого начала исследований по ИИ привлекли к себе внимание как предпочтительные объекты исследования, полигон для применения новых методов.
4. Решение задач. В данном случае понятие «решение» используется в широком смысле, относится к постановке, анализу и представлению конкретных ситуаций, а рассматриваемые задачи - те, которые встречаются в повседневной жизни, для решения которых требуется изобретательность и способность к обобщению.
5. Понимание естественного языка. Здесь ставится задача анализа и генерации текстов, их внутреннего представления, выявление знаний, необходимых для понимания текстов. Трудности связаны, в частности, с тем, что значительная часть информации в обычном диалоге не выражается определенно и ясно.
6. Выявление и представление знаний экспертов в экспертных системах. Экспертные системы – это интеллектуальные системы, вобравшие в себя знания специалистов в конкретных видах деятельности - имеют большое практическое значение, с успехом применяются во многих областях, таких как автоматизированное проектирование, медицинская диагностика, химический анализ и синтез и т.д.
Во всех этих направлениях главные трудности связаны с тем, что недостаточно изучены и поняты принципы человеческой интеллектуальной деятельности, процесс принятия решений и решение задач. В силу этого, работы в области искусственного интеллекта тесно соприкасаются с исследованиями по соответствующим разделам психологии, физиологии, лингвистики.