3. Структура таблиц базы данных приложения

Структура базы данных приложения состоит из 4 файлов:

1. base_GB – основная сверочная база, состоящая из 80 тысяч слов британского английского;

2. base_names – база имен собственных;

3. base_irregular_verbs – база неправильных глаголов;

4. word_base.wdb – пользовательская база известных слов.

5. Описание разработки приложения

2. 4. Описание разработки приложения

Программа разработана на языке Java для платформы Java Standard Edition 6 с использованием IDE Eclipse.

Для создания графического пользовательского интерфейса выбрана библиотека с открытым исходным кодом SWT (Standard Widget Toolkit), доступная для Windows, Mac OS, Linux и Solaris.

В отличие от стандартного интерфейса Swing данное решение позволяет выглядеть Java приложениям как родное для каждой отдельной ОС, используя ее ресурсы. Однако в связи с особенностями GUI каждой операционной системы, при проектировании интерфейса было решено использовать переменные, зависящие от типа ОС.

Скомпилированная программа представляет собой jar-архив, запускающийся двойным кликом и файлы ресурсов.

В процессе разработки были созданы следующие классы:

• Word_Extractor – главный класс, содержащий метод main();

• Loader – класс выполняющий загрузку всех баз при запуске программы;

• Options – класс окна настроек фильтров;

• Settings – класс оперирующий файлом пользовательских настроек, основа для работы класса Options;

• Statistics – класс статистики;

• Progress – класс прогрессбара, внутри запускается новый поток, дочерний от главного.

В процессе разработки приложение приобрело следующую структуру:

• Исполняемый Jar-архив – основная часть программы, содержащая все классы и библиотеку SWT;

• Каталог resources – ресурсы приложения, словарные базы.

  • base_GB

  • base_names

  • base_irregular_verbs

• Каталог usr – пользовательские ресурсы

  • word_base.wdb – личный словарь пользователя

  • settings.ini – пользовательские настройки

  • base_backup – резервная копия личного словаря, обновляется при каждой ревизии.

Основной объем работы пришелся на разработку функции фильтрации, часть кода которой представлена в приложении Б.1.

В процессе разработки были учтены особенности каждой ОС, для которой предназначено приложение, в то же время, код приведен к максимально общему виду, придерживаясь идеологии Java «скомпилировано однажды, запускается везде».

5. Тестирование и отладка

Тест № 1. Сохранение и считывание пользовательских настроек.

Тестовые исходные данные: файл settings.ini со следующими параметрами:

#FILTERS

#Sun Dec 18 13:18:04 MSK 2011

F_ness=false

F_s=true

F_er=true

F_ed=true

F_ing=false

F_ly=false

Выполнение тестирования: запущена программа, включено окно настроек фильтров, выбраны невыделенные пункты (-ing, -ly).

Результат: файл settings.ini обновлен и имеет следующий вид:

#FILTERS

#Sun Dec 18 13:18:04 MSK 2011

F_ness=false

F_s=true

F_er=true

F_ed=true

F_ing=true

F_ly=true

Можно заметить, что параметры, ранее имевшие значение false, теперь имеют значение true.

Тест № 2. Фильтрация.

Тестовые исходные данные: файл .srt с субтитрами и тестовыми словами в разных формах, пользовательская база из 20 слов. Все фильтры включены.

Выполнение тестирования: нажата кнопка Select, выбран данный файл.

Результат: сформирован список без повторов, представлены только начальные формы слов, отсутствуют слова, содержащиеся в пользовательской базе.

Тест № 3. Экспортирование списка.

Тестовые исходные данные: список, сформированный в ходе теста № 2.

Выполнение тестирования: заполнены поля перевода, нажата кнопка Export words for learning, введено имя файла, тип и указан путь.

Результат: создан новый файл, содержащий список слов и переводов, которые разделены табуляциями.

Тест № 4. Удаление и восстановление элементов списка.

Тестовые исходные данные: список, сформированный в ходе теста № 2.

Выполнение тестирования: заполнены поля перевода, удалено 5 элементов, восстановлено 4.

Результат: в пользовательскую базу записано одно слово, в список возвращено 4 слова с переводами и данными о частоте встречаемости в тексте.