Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Демграфия.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
17.12.2018
Размер:
106.73 Кб
Скачать

40. Метод на общую перспективу

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ НА ПЕРСПЕКТИВУ ОБЩЕЙ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

В практике демографического прогнозирования прошлого широко применялись разнообразные U-образные кривые, основной предпосылкой которых является постоянство темпов роста, закладываемых в расчет. Наиболее удачной предпосылкой оказались гипотеза о росте населения в геометрической прогрессии, которая, как известно, дает возможность не только получить данные о динамике численности населения на перспективу, но и оценить период времени, за который исходное население удваивается и вообще увеличивается в п раз.

По-видимому, первым исследователем, занявшимся подобными исчислениями еще в 1662 г., был основатель научной демографии англичанин Джон Граунт. Им, в частности, было высказано предположение о том, что население тогдашней Англии возрастает вдвое через каждые 280 лет. Его друг и последователь, математик Вильям Петти оценивал период удвоения населения Англии в 360 лет. Несколько позже, в 1669 г. английский экономист Грегори Кинг применил геометрическую прогрессию для ретроспективных оценок, рассчитав население Англии к началу нашей эры.

Дальнейшая история демографических прогнозов изобилует примерами применения геометрической прогрессии в оценках динамики численности населения как в целом по земному шару, так и по отдельным странам и регионам. Можно сказать больше: ни один из исследователей в этой области как в прошлом, так и в настоящем не удержался от соблазна дать оценку будущего роста численности населения исходя из гипотезы сохранения постоянного темпа его роста. Различались лишь количественные оценки величины этих темпов.

Один из таких расчетов содержится в книге Томаса Роберта Мальтуса "Опыт о законе народонаселения", где период удвоения мирового населения оценивается в 25 лет.

Примером того, что геометрическая прогрессия использовалась для демографических прогнозов и в более позднее время, являются расчеты, выполненные для России известным ученым Д.И. Менделеевым на базе Всероссийской переписи населения 1897 г. Им, в частности, был сделан расчет населения России на период до 2000 г. Кроме того, чтобы облегчить расчеты, им была исчислена таблица, с помощью которой легко можно определить число лет, за которые численность населения удваивается, увеличивается в 10, 100 и 1600 раз при заданных величинах его прироста.

Более поздним примером развития гипотезы о росте населения в геометрической прогрессии явилась попытка определить математический закон будущей динамики в виде различного рода кривых. Наиболее известным примером подобного рода явилась концепция роста населения по формуле логической кривой. Это одна из так называемых S-образных- кривых, пришедших на смену U-образным в перспективных исчислениях населения.

41. Когортный метод в демографии

Продольный анализ или когортный метод (метод реального поколения - когорты) применяется для реального поколения (когорты по году рождения, совокупности одновременно родившихся людей, или совокупности ровесников) (Народонаселение, 1994: 376-377) и представляет собой способ изучения демографических процессов, при котором они описываются и изучаются в когортах (совокупностях людей, одновременно вступивших в какие-либо демографическое состояние, например, родившихся в одном и том же году). Для выбранной когорты с помощью продольного анализа рассчитываются характеристики некоторого демографического процесса, отражающие его зависимость от промежутка времени между образованием когорты и наступлением какого-либо события (для когорт по году рождения или поколения - от возраста, для брачных когорт - от продолжительности брака и т.д.). Продольный анализ может использоваться и при сравнительном исследовании подобных характеристик для ряда когорт (Народонаселение, 1994: 359). Метод получил такое название потому, что при его использовании из всего живущего (или жившего) населения первоначально выделяется некоторая когорта, а затем отслеживается ее поведение на протяжении заданного промежутка времени. Продольный анализ используется для сравнительно частных задач и имеет относительно малое применение.