- •1.Системные исследования
- •2.Системный подход
- •3.Системный анализ
- •4.Системные исследования в менеджменте качества
- •Лекция 2 Определение системы
- •1.Определение понятия «система»
- •2.Основные понятия, входящие в определение системы
- •3.Классификация системы
- •4.Понятие о системе качества
- •1.Понятие о структуре
- •2.Структурные схемы
- •3.Графы структуры
- •3.3Матричная форма записи графа
- •3.4.Списковая форма записи графа
- •Лекция 4 Анализ структуры системы
- •1.Анализ элементов
- •2.Анализ связи
- •3.Диаметр структуры
- •4.Связность
- •5.Степень централизации
- •6.Сложность
- •7.Структурный анализ систем менеджмента качества
- •1.Определение информационного анализа
- •2.Графическая схема (модель) процесса
- •3.Построение информационной модели процесса
- •1.Определение функций системы
- •2.Классификация функций системы
- •3.Описание функций
- •4.Функциональная модель системы
- •Лекция 7 Методология функционального анализа систем sadt (idef)
- •1.Истоки методологии sadt
- •2.Sadt-модель системы
- •3.Декомпозиция sadt-модели
- •4.Основные правила построения sadt-диаграммы
- •Тема 5
- •Лекция 8 Анализ иерархии системы
- •1.Понятие об иерархическом анализе
- •2.Метод анализа иерархии т. Саати
- •3.Построение иерархии
- •1.Понятие о матрицах парных сравнений
- •2.Шкала отношений
- •3.Правила заполнения матрицы парных сравнений
- •1.Понятие о векторе приоритетов
- •2.Методы вычисления собственного вектора матрицы парных сравнений
- •3.Оценка согласованности (однородности) суждений экспертов
- •4. Определение результирующего вектора приоритета.
- •Тема 6
- •Лекция 11 Основные направления математического анализа систем
- •1. Понятие о математическом анализе систем
- •2. Логический анализ систем
- •3. Физическая интерпретация формальных систем
- •4. Пример интерпретации формальной системы
- •Лекция 12 Математическое моделирование систем
- •1. Классификация моделей
- •2. Характеристики основных классов моделей систем
- •3. Оптимизация решений, принимаемых при проектировании и эксплуатации систем
- •Тема 7 Математические методы принятия оптимальных решений
- •1. Процесс принятия решений человеком
- •2. Общая схема принятия решений
- •3. Задача принятия решений
- •4. Формальная модель принятия решений
- •1. Классификация задач принятия решений
- •2. Принятие решений в условиях определенности
- •3. Виды неопределенности задачи принятия решений
- •1. Понятие о морфологическом анализе и синтезе систем
- •2. Морфологические таблицы
- •3. Обобщенный алгоритм комбинаторно-морфологического метода оптимизации решения
- •4. Математическая модель решения задачи оптимизации решений комбинаторно-морфологическим методом
- •Лекция 16 Задача линейного программирования
- •1. Постановка задачи линейного программирования
- •2. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования
- •4. Альтернативный оптимум
- •Лекция 18 Нелинейное программирование
- •1. Постановка задачи
- •2. Графическая иллюстрация задачи нелинейного программирования
- •3. Методы условной и безусловной оптимизации
- •4. Классический метод определения условного экстремума
- •5. Метод множителей Лагранжа
- •Лекция 19 Поисковые методы оптимизации
- •1. Непосредственные градиентные методы
- •2. Поиск по способу «оврагов»
- •3. Метод зигзагообразного поиска
- •4. Метод функций штрафа
- •5. Метод случайного поиска
1.Определение информационного анализа
Информационный анализ в системологии обычно сводится к исследованию понятия информация, определению разнообразных характеристик и количества информации в системах, установлению символических законов диалектики и диалектической логики в системах и построению информациологических моделей сложных систем. Такой информационный подход к анализу систем трудно непосредственно применить в практике построения реальных человек-машина систем, поэтому для проектирования новых и совершенствования существующих систем будем использовать следующее определение и понимание информационного анализа.
Под информационным анализом системы будем понимать метод расчленения системы на составляющие элементы с определением входов, выходов, управляющих воздействий и ресурсов, через которые осуществляется взаимосвязь и взаимодействие этих элементов друг с другом и окружающей средой.
2.Графическая схема (модель) процесса
В стандарте ИСО 9000:2000 процесс определяется следующим образом: «процесс – это совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, преобразующих входы в выходы». Опираясь на это определение, любой процесс (функцию) системы можно изобразить графически в виде схемы, показанной на рис.5.1.
Рис.5.1. Графическая схема процесса
Элементы процесса, приведенные на схеме рис.5.1 означают следующее:
ВХОД: материалы и/или информация, преобразуемые процессом для создания выходов.
ВЫХОД: результат преобразования входа, который включает:
-
то, что соответствует требованиям (продукция);
-
то, что не соответствует требованиям (брак);
-
отход;
-
информацию о процессе.
УПРАВЛЕНИЕ (ПРОЦЕДУРА): методы, планы, стандарты, стратегии, законодательства и др. управляющие воздействия.
РЕСУРСЫ (МЕХАНИЗМЫ): люди, оборудование, программы ЭВМ, помещения, окружающая среда и др. обеспечивающие факторы процесса.
В соответствии с требованиями ИСО 9000 у каждого процесса должен быть хозяин процесса (владелец) – лицо, несущее полную ответственность за процесс и наделенное полномочиями в отношении этого процесса.
3.Построение информационной модели процесса
Информационная модель процесса является дальнейшей конкретизацией (уточнением, развертыванием) графической модели процессов, показанной на рис.5.1. В ней раскрывается содержание входов, выходов, управления и ресурсов, которые обычно представляют собой не одно, а множество (вектор) значений. Информационная модель строится в последовательности, показанной на схеме рис.5.2.
Рис.5.2. Этапы разработки информационной модели процесса
На рис.5.3 в качестве примера показана информационная модель процесса управления персоналом на предприятии, построенная описанным выше образом (рис.5.2).
Рис.5.3. Информационная модель процесса управления персоналом
Информационная модель, подробно представленная на рис.5.3, служит основой для создания функциональной модели, анализа дефектности процесса, построение систем управления качеством процесса и документирование процесса. Однако для крупных процессов (например, для подразделения организаций) информационная модель (рис.5.3) становится необозримой, поэтому проводится декомпозиция информационной модели такого большого процесса на информационной модели подпроцессов. Информационная модель процесса в таком случае представляется в виде совокупности информационных моделей подпроцессов. Такая совокупная модель процесса подразделения организации строится в следующей последовательности. Сначала создается структурная схема (органиграмма). Затем для каждого структурного элемента этой схемы строится информационная модель подобная представленной на рис.5.3.
Более подробная информация и примеры построения информационных моделей приведены в книге Горленко О.А., Мирошников В.В. «Создание систем менеджмента качества в организации».
Тема 4
Функциональный анализ системы
Лекция 6
Определение и описание функциональной системы