Тема 2. Измерения. Шкалы.

В социологии измерения вызывают определенные трудности, так как в большинстве случаев исследователю приходится иметь дело с объектами, так называемой, нечисловой природы. Однако эти объекты могут быть описаны количественно, с помощью характеристик, то есть изучаемым объектам или явлениям присваиваются числовые значения.

Измерение – присвоение чисел характеристикам изучаемых объектов или явлений.

Измеряется не сам объект, а его отдельные характеристики.

Шкала – это алгоритм, в соответствии с которым изучаемым объектам или явлениям присваиваются числа.

Собранные в ходе наблюдения данные подлежат автоматической обработке на компьютере, поэтому логично каждому зафиксированному признаку поставить в соответствие определенно число. Например, для признака «пол» присваиваем «мужчина»=1, «женщина»=2 или для признака «брачное положение»: «состоит в браке»=1, «никогда не состоял в браке»=2, «разведен»=3, «вдов»=4. Числовые данные могут быть дискретными как в случае, описанном выше, так и непрерывными. Например, возраст респондента может быть дискретной величиной, по числу прожитых лет или непрерывной, если использовать, например, пятилетние интервалы.

Итак, дискретные значения признака выражают конкретным натуральным числом, непрерывные могут принимать любое значение в некотором интервале. В социальных исследованиях чаще имеют дело с дискретными данными.

Для проведения измерения в социологии необходимо выбрать один из пяти типов шкал в соответствии с имеющимися типами данных:

Шкала	Особенности шкалы	Примеры данных, измеряемых шкалой	Операции, применимые к результатам шкалирования и допустимые статистики
Номинальная (дискретна)	Содержит категории для классификации объектов, явлений по некоторому признаку. Результаты измерений, полученных с помощью этой шкалы, не могут быть упорядочены или подвергнуты математическим операциям.	Пол, профессия, брачное состояние, увлечения. Объектам присваивают числовые значения: «м» = 1, «ж» = 2	Ранжирование качественных признаков. Число случаев, мода, корреляция качественных переменных.
Порядковая (дискретна)	Содержит упорядоченные категории, позволяющие сравнивать единицы выборки по некоторому признаку. К результатам шкалирования неприменима операция разности.	Занятое в ходе спортивного соревнования место.	Сравнение значений признаков («лучше-хуже», «выше-ниже»). Медиана, ранговая корреляция.
Интервальная (непрерывна)	Позволяет указать количественное значение измеряемого признака, с которым можно проводить операции сложения, вычитания, умножения и деления.	Измерение возраста, температуры, времени.	Количественное сравнение значений признаков («больше/меньше на столько-то или во столько-то раз»). Среднее арифметическое, корреляция количественных переменных.
Относи-тельная (непрерывна)	Отличается от интервальной только наличием точки отсчета, что позволяет строить отношение значения признака к этой точке.	Измерение роста.	Количественное сравнение значений признаков («больше/меньше на столько-то или во столько-то раз»). Все операции математической статистики.
Дихото-мическая	Является номинальной шкалой, содержащей только две категории. К результатам шкалирования могут быть применены некоторые арифметические операции, например, деления.	«да»=1, «нет»=0.	Количественное сравнение значений признаков (доля носителей признака в общем числе выборки)

Итак, измерения необходимы для определения характеристик и выявления закономерностей и взаимозависимостей изучаемых социальных явлений. Измерения должны быть надежны, т.е. должны позволить получить тот же результат для изучаемого объекта в тех же условиях, они должны быть достоверными, т.е. адекватно отображать действительность, используемая шкала должна содержать все возможные значения признака.

Номинальные шкалы позволяют описывать наблюдения в терминах качественных признаков. Порядковые шкалы позволяют упорядочить объекты по некоторой характеристике от меньшего к большему. Номинальные и порядковые шкалы являются дискретными. Интервальные шкалы и шкалы отношений содержат равные интервалы, позволяющие определить количественное значение признака. Дихотомические шкалы являются уникальными номинальными, с которыми можно осуществлять те же действия, что и с интервальными.