• У_пл = A_пл * B_пл * C_пл * D_пл

• У_усл1 = A_ф * B_пл * C_пл * D_пл

• У _усл2 = A_ф * B_ф * C_пл * D_пл

• У _усл3 = A_ф * B_ф * C_ф * D_пл

• У_ф = A_ф * B_Ф * C_ф * D_ф

• 2. Расчет влияния отдельных факторов. Степень влияния того или иного фактора (показателя) выявляется последовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый, из третьего – второй и т.д., т.е. из последующего результата отнимается предыдущий:

• Dy_а = y _усл1 – y_пл

• Dy_b= y _усл2 – y _усл1

• Dy_c= y _усл3 – y _усл2

• Dy_d= y _ф – y _усл3

• 18. Метод абсолютных разниц

Метод абсолютных разниц имеет более узкую сферу применения, чем предыдущий. Он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных (y = (a-b)*c и y = a(b-c)) моделях. Особенно эффективно использовать этот способ в том случае, когда исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.

Метод абсолютных разниц реализуется в два этапа:

1) подготовительный;

2) расчет влияния факторов.

На подготовительном этапе определяются абсолютные отклонения факторных показателей. Алгоритм расчета рассмотрим на примере мультипликативной факторной модели типа y = A * B * C * D. Имеются плановые и фактический значения по каждому факторному показателю. Тогда абсолютные отклонения составят:

Da = Aф. – Aпл.	Db = Bф. – Bпл.
Dc = Cф. – Cпл.	Dd = Dф. – Dпл.

Расчетный этап. В условиях использования данного метода большое значение имеет местоположение факторов в исходной модели. Величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного отклонения исследуемого фактора на плановую (базовую) величину факторов, которые находятся в модели справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него. Тогда расчет влияния отдельных факторов на изменение величины результативного показателя будет осуществляться следующим образом:

• Dy_а = Da * B_пл * C_пл * D_пл

• Dy_b = A_ф * Db * C_пл * D_пл

• Dy_c = A_ф * B_ф * Dc * D_пл

• Dy_d = A_ф * B_ф * C_ф * Dd

19. Метод относительных разниц

• Метод относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных моделях. Он менее трудоемок, чем способ цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это, прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей.

• Метод относительных разниц реализуется в два этапа:

  • 1) подготовительный; 2) расчет влияния факторов.

• На подготовительном этапе определяются относительные отклонения факторных показателей. Алгоритм расчета рассмотрим на примере трехфакторной модели

• y = А * B * C. Относительные отклонения факторных показателей рассчитываются следующим образом:

; ;

II. Расчетный этап. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется по следующему алгоритму:

Согласно этому методу, для расчета влияния первого фактора необходимо плановую (базисную) величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100.

Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить его изменение за счет первого фактора и затем полученную алгебраическую сумму умножить на относительный прирост второго фактора.

Влияние третьего фактора определяется аналогично: к плановой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д.