- •Вопрос 1. Спур.
- •Вопрос 2. Компромиссы в процессе принятия решений. Многоцелевая оптимизация.
- •Вопрос 3. Общие проблемы моделирования при обосновании решений.
- •Вопрос 4. Количественные модели прогнозирования при обосновании решения.
- •Вопрос 5. Этапы моделирования при прогнозировании
- •Вопрос 6. Система. Определение составляющих системы. Примеры.
- •Вопрос 7. Закон необходимого разнообразия системы.
- •Вопрос 8. Принципы построения управляющей системы.
- •Вопрос 9. Экономическая система. Определение. Примеры.
- •Вопрос 10. Два подхода к изучению экономических систем.
- •Вопрос 11. Этапы моделирования экономических систем.
- •Вопрос 12. Схема циклического процесса моделирования.
- •Вопрос 13. Два уровня моделирования экономических систем.
- •Вопрос 19. Имитационное моделирование.
- •Вопрос 20. Эконометрические модели в прогнозировании. Особенности.
- •Вопрос 21. Формы статистической взаимосвязи экономических показателей.
- •Вопрос 22. Проверка эконометрической модели на достоверность.
- •Вопрос 23. Производственная функция. Определение и особенности. Виды производственных функций.
- •Вопрос 24. Построение производственной функции.
- •Вопрос 25. Экономическая постановка задачи, приводящая к необходимости построения производственной функции.
- •Вопрос 26. Анализ производственных функций. Сущность анализа.
- •Вопрос 27. Экономическая постановка задачи, приводящая к необходимости анализа производственной функции
- •Вопрос 28. Виды эластичности в анализе производственной функции.
- •Вопрос 29. Эффект масштаба производства. Три случая эффекта.
- •Вопрос 30. Задача фирмы в условиях совершенной конкуренции, монополии (монопсонии).
- •Вопрос 31. Изокванта. Определения.
- •Вопрос 32. Экономическая постановка задачи, приводящая к необходимости моделирования тенденции временного ряда экономического показателя.
- •Вопрос 33. Этапы анализа временных рядов экономических показателей с учетом сезонности.
- •Вопрос 34, 35. Кривые роста в прогнозировании. Оценка надежности кривых роста, анализ системности, адекватности, альтернативности модели.
- •Вопрос 36. Тенденция временного ряда экономического показателя. Модель тенденции.
- •Вопрос 37. Методы сглаживания временных рядов экономических показателей.
- •Вопрос 38. ЭмМодель объема реализации услуг с учетом сезонных факторов. Экономическая интерпретация.
- •Вопрос 39. Схема моделирования объема реализации услуг при прогнозировании.
- •Вопрос 40. Модели теории массового обслуживания, их значение и область применения.
- •Вопрос 41. Система массового обслуживания. Определение. Примеры.
- •Вопрос 42. Оценка качества функционирования систем массового обслуживания.
- •Вопрос 44. Моделирование входящего потока требований. Интенсивность входящего потока.
- •Вопрос 45. Схема моделирования системы массового обслуживания.
- •Вопрос 46. Оптимизационные модели линейного программирования.
- •Вопрос 47. Экономическая постановка задачи оптимизации производственной программы фирмы.
- •Вопрос 48. Значение оптимизационных моделей линейного программирования для оперативного управления производством в условиях дефицитности ресурсов.
- •Вопрос 49. Свойства двойственных оценок при экономико – математическом анализе оптимального плана.
- •Вопрос 50. Экономическая интерпретация двойственных оценок в оптимальном плане.
- •Вопрос 51. Балансовые модели (моб производства и использования товаров и услуг в системе национальных счетов).
- •Вопрос 52. Основное математическое соотношение моб производства и использования товаров и услуг (сравнительный анализ в статической и динамической модели). В тетради
- •Вопрос 53. Статическая эмМодель моб (стоимостная форма).
- •Вопрос 54. Динамическая эмМодель моб
- •Вопрос 55. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат в балансовых моделях.
- •Вопрос 56. Коэффициенты вложений в балансовых моделях.
Вопрос 37. Методы сглаживания временных рядов экономических показателей.
Для того, чтобы выявить основную тенденцию изменения объема реализации по кварталам или месяцам в течение изучаемого периода времени, следует провести сглаживание его временного ряда с одновременными элиминированием случайных колебаний.
Для этих целей используется методы скользящей средней и наименьших квадратов.
Метод наименьших квадратов при сглаживании временных рядов применяется в качестве вычислительного приема для получения параметров тренда. Чаще всего для количественного описания экономических показателей во времени применяются функция
;
Другие виды прогностических функций см. далее в таблице.
Параметры этих функций легко интерпретируются экономически. Так, если долговременная тенденция изменения объема реализации может быть представлена прямой вида , то параметр характеризует постоянный прирост объема реализации в единицах измерения объема при начальном значении и т.д.
Сущность метода наименьших квадратов состоит в отыскании таких параметров тренда, при которых сумма квадратов отклонений теоретических значений объема реализации, вычисленных по уравнению тренда, от их фактических значений была бы минимальной. Математический аппарат метода наименьших квадратов описан в большинстве работ по математической статистике.
Каждое звено скользящей средней – это средней уровень за соответствующий период, который относится к середине выбранного периода, если число уровней ряда динамики нечетное.
Нахождение скользящей средней по четному числу членов рядов динамики несколько сложнее, так как средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами, находящимися в середине интервала сглаживания. Например, средняя, найденная для четырех членов, относится к середине между вторым и третьим, третьим и четвертым уровнями и так далее. Чтобы ликвидировать такой сдвиг, применяют так называемый способ центрирования. Центрирование заключается в нахождении средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате. При центрировании необходимо находить скользящие суммы, скользящие средние нецентрированные по этим суммам и средние из двух смежных нецентрированных скользящих средних.
Вопрос 38. ЭмМодель объема реализации услуг с учетом сезонных факторов. Экономическая интерпретация.
ЭММ объема реализации услуг, продукции, с учетом сезонности
Уt=y(t)+Et=J.y(t)+Et; t=1n, Z= I,II,III,IV
y(t)-тренд объема реализации
y(t) – тренд скоректированный на сезонность
J. – выравненный квартальный (месячный) индекс сезонности
Et – величина случайных не сезонных колебаний
Вопрос 39. Схема моделирования объема реализации услуг при прогнозировании.
Вывод о выборе модели объема реализации для прогнозирования (см. схему)
;
t =1,…,n
проверка
наличия тенденции
проверка
наличия
сезонности
нет да да
нет
t
=1,…,n
Построение
модели
t =1,…,n,
t
=1,…,n
расчет
прогноза а) точечный
б) интервальный
Рис. Схема принятия решения о выборе модели тенденции для прогнозирования объема реализации услуг