- •1. Введение
- •2. Информатика
- •Предмет и основные понятия информатики
- •Понятие информации и её свойства
- •Классификация информации
- •1) По способам восприятия
- •3) По предназначению
- •Свойства информации
- •Объективность
- •Достоверность
- •Полнота
- •Понятие количества информации
- •Тема 1. Информация и информационные процессы
- •1.1. Информация. Информационные объекты различных видов
- •1.2. Виды и свойства информации
- •1.3. Основные информационные процессы. Хранение, передача и обработка информации
- •Информационная энтропия
- •Формальные определения
- •Определение по Шеннону
- •Определение с помощью собственной информации
- •Свойства
- •Математические свойства
- •Эффективность
- •Вариации и обобщения
- •Условная энтропия
- •Взаимная энтропия
- •История
- •Алгоритм Шеннона — Фано
- •Основные сведения
- •Основные этапы
- •Алгоритм вычисления кодов Шеннона — Фано
- •Пример кодового дерева
- •Информация
- •История понятия
- •Классификация информации
- •Значение термина в различных областях знания Философия
- •В информатике
- •Системология
- •В физике
- •В математике
- •В теории управления
- •В кибернетике
- •Информация в материальном мире
- •Информация в живой природе
- •Информация в человеческом обществе
- •Хранение информации
- •Передача информации
- •Обработка информации
- •Информация в науке
- •Теория информации
- •Теория алгоритмов
- •Теория автоматов
- •Семиотика
- •Дезинформация
- •1. Введение
- •Способы кодирования информации.
- •Теорема Шеннона — Хартли
- •Утверждение теоремы
- •История развития
- •Критерий Найквиста
- •Формула Хартли Теоремы Шеннона для канала с шумами
- •Теорема Шеннона — Хартли
- •Значение теоремы Пропускная способность канала и формула Хартли
- •1. Передача информации. Информационные каналы
- •2. Характеристики информационного канала
- •3. Абстрактный алфавит
- •4. Кодирование и декодирование
- •5. Понятие о теоремах Шеннона
- •6. Международные системы байтового кодирования
- •7. Кодирование информации
- •7.1. Двоичное кодирование текстовой информации
- •7.2. Кодирование графической информации
- •7.2.1. Кодирование растровых изображений
- •7.2.2. Кодирование векторных изображений.
- •7.3. Двоичное кодирование звука
- •Алгоритм
- •История термина
- •Определения алгоритма Неформальное определение
- •Формальное определение
- •Машина Тьюринга
- •Рекурсивные функции
- •Нормальный алгоритм Маркова
- •Стохастические алгоритмы
- •Другие формализации
- •Формальные свойства алгоритмов
- •Виды алгоритмов
- •Нумерация алгоритмов
- •Алгоритмически неразрешимые задачи
- •Анализ алгоритмов Доказательства корректности
- •Время работы
- •Наличие исходных данных и некоторого результата
- •Представление алгоритмов
- •Эффективность алгоритмов
- •1.1. Sadt-модели
- •1.2. Модель отвечает на вопросы
- •1.3. Модель имеет единственный субъект
- •1.4. У модели может быть только одна точка зрения
- •1.5. Модели как взаимосвязанные наборы диаграмм
- •1.6. Резюме
- •Классификация моделей
- •1) Классификация моделей по области использования:
- •2) Классификация моделей по фактору времени:
- •1.3.1. Основные признаки систем
- •Система
- •Различные определения
- •Свойства систем Связанные с целями и функциями
- •Связанные со структурой
- •Связанные с ресурсами и особенностями взаимодействия со средой
- •Классификации систем Ранги систем
- •Термодинамическая классификация
- •Другие классификации
- •Закон необходимости разнообразия (закон Эшби)
Понятие количества информации
Информация, вводимая в компьютер должна быть конкретной и однозначной. Издавна люди пользовались шифрами. Самыми простыми и удобными из них были цифровые шифры. Самая разнообразная информация - цвета, ноты, дни недели - может быть представлена в виде цифр.
Для обработки компьютером любая информация кодируется с помощью цифр. Цифры представляются электрическими сигналами, с которыми работает компьютер. Для удобства различения в компьютере используют сигналы двух уровней. Один из них соответствует цифре 1, другой - 0. Цифры 1 и 0 называются двоичными и являются символами, из которых состоит язык, понимаемый и используемый компьютером. Любая информация в компьютере представляется с помощью двоичных цифр.
Под количеством информации понимают количество кодируемых, передаваемых или хранимых символов.
Наименьшей единицей информации является бит (от англ. binary digit (bit)).
Бит - это наименьшая единица памяти, необходимая для хранения одного из двух знаков 0 и 1, используемых для внутримашинного представления данных и команд.
В современных компьютерах помимо двоичной системы счисления применяют и другие: восьмеричную и шестнадцатеричную системы счисления – для компактной записи двоичных кодов чисел и команд.
В информатике принято рассматривать последовательности длиной 8 бит. Такая последовательность называется байтом (1 байт=8 битам).
Байт - это восьмиразрядный двоичный код, с помощью которого можно представить один символ.
С помощью одного байта можно записать двоичные коды 256 (28) чисел от 0 до 255.
Широко используются также еще более крупные производные единицы информации:
1 Килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 210 байт,
1 Мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 220 байт,
1 Гигабайт (Гбайт) = 1024 Мбайт = 230 байт.
В последнее время в связи с увеличением объемов обрабатываемой информации входят в употребление такие производные единицы, как:
1 Терабайт (Тбайт) = 1024 Гбайт = 240 байт,
1 Петабайт (Пбайт) = 1024 Тбайт = 250 байт.
Тема 1. Информация и информационные процессы
1.1. Информация. Информационные объекты различных видов
Информатика - это наука об организации процессов получения, хранения, обработки и передачи информации в системах различной природы. Информатика также изучает возможность автоматизации информационных процессов компьютерными средствами. Синонимом слова "компьютер" является "электронно-вычислительная машина" или ЭВМ. Персональный компьютер - один из видов компьютеров наряду с многопроцессорными и мультисистемными компьютерами. Сущность же компьютера - это транзисторная технология, которая реализована во всей современной радиотехнике. Более того, процессор как основа компьютера также не является уникальным явлением, так как процессоры сегодня могут иметь как телефоны, телевизоры, так и другие бытовые устройства (Посмотреть флеш-анимацию). Информация (в переводе с латинского informatio - разъяснение, изложение) - это ключевое понятие современной науки, которое стоит в одном ряду с такими как "вещество" и "энергия". Существует три основные интерпретации понятия "информация". Научная интерпретация. Информация - исходная общенаучная категория, отражающая структуру материи и способы ее познания, несводимая к другим, более простым понятиям. Абстрактная интерпретация. Информация - некоторая последовательность символов, которые несут как вместе, так в отдельности некоторую смысловую нагрузку для исполнителя. Конкретная интерпретация. В данной плоскости рассматриваются конкретные исполнители с учетом специфики их систем команд и семантики языка. Так, например, для машины информация - нули и единицы; для человека - звуки, образы, и т.п. Существуют несколько концепций (теорий) информации. Первая концепция (концепция К. Шеннона), отражая количественно-информационный подход, определяет информацию как меру неопределенности (энтропию) события. Количество информации в том или ином случае зависит от вероятности его получения: чем более вероятным является сообщение, тем меньше информации содержится в нем. Вторая концепция рассматривает информацию как свойство (атрибут) материи. Ее появление связано с развитием кибернетики и основано на утверждении, что информацию содержат любые сообщения, воспринимаемые человеком или приборами. Наиболее ярко и образно эта концепция информации выражена академиком В.М. Глушковым. Третья концепция основана на логико-семантическом (семантика - изучение текста с точки зрения смысла) подходе, при котором информация трактуется как знание, причем не любое знание, а та его часть, которая используется для ориентировки, для активного действия, для управления и самоуправления. Иными словами, информация - это действующая, полезная, "работающая" часть знаний. Представитель этой концепции В.Г. Афанасьев. В настоящее время термин информация имеет глубокий и многогранный смысл. Во многом, оставаясь интуитивным, он получает разные смысловые наполнения в разных отраслях человеческой деятельности:
-
в житейском аспекте под информацией понимают сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком или специальными устройствами (Посмотреть флеш-анимацию);
-
в технике под информацией понимают сообщения, передаваемые в форме знаков или сигналов (Посмотреть флеш-анимацию);
-
в теории информации (по К.Шеннону) важны не любые сведения, а лишь те, которые снимают полностью или уменьшают существующую неопределенность;
-
в кибернетике, по определению Н. Винера, информация - эта та часть знаний, которая используется для ориентирования, активного действия, управления, т.е. в целях сохранения, совершенствования, развития системы;
-
в семантической теории (смысл сообщения) - это сведения, обладающие новизной, и так далее...
Такое разнообразие подходов не случайность, а следствие того, что выявилась необходимость осознанной организации процессов движения и обработки того, что имеет общее название - информация.