- •1. Предмет и метод статистической науки.
- •2. Предмет и метод правовой статистики.
- •3. Правовая статистика и ее основные отрасли.
- •4. Значение учета и статистики в жизни общества
- •5. Понятие статрядов, их виды.
- •6. Преобразование динамических рядов.
- •7. Понятие статистического наблюдения.
- •8. Виды стат наблюдения.
- •9.Общее понятие о теории вероятности.
- •10. Обще понятие о статистической группировке.
- •11.Выборочное наблюдение.
- •12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
- •13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •14. Общее понятие об ошибке репрезентативности.
- •15. Графическое изображение в статистике.
- •16. Формы статистического учета в органах мвд, суда, прокуратуры.
- •17. Формы статистической отчетности в органах мвд, суда и прокуратуры.
- •18. Понятие и задачи статистического анализа.
- •20.Статистический анализ преступности (общие направления).
- •21. Понятие средней величины.
- •23. Мода и медиана.
- •24. Относительные величины интенсивности. Коэффициенты.
- •25. Относительные величины структуры совокупности.
- •27. Относительные величины выполнение плана. Показатель раскрываемости преступлений.
- •29. Основные приемы и методы статистического анализа.
- •30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование
- •31. Показатели динамических рядов.
- •32. Общее понятие о закономерности и ее видах.
- •33. Статистические закономерности и их основные особенности.
- •34. Этапы статистического наблюдения.
- •35. Программа статистического наблюдения.
- •36. Функциональные и корреляционные связи.
- •37. Основание группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
- •38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
- •39. Ряды распределения.
- •40. Средняя прогрессивная.
- •41. Показатели вариации
- •42. Условия правильного построения динамических рядов.
- •43. Понятие и виды индексов.
- •45. Современная организация государственной статистики в рф, ее задачи.
- •47. Прогнозирование и прогноз преступности в России
- •48. Прогноз преступности в мире.
- •49. Понятие относительных величин. Применение в статистике.
- •Относительная величина интенсивности
- •Коэффициент преступности
- •Коэффициент преступной поражённости
- •Темп роста
- •Абсолютный прирост
- •Темп прироста
- •50. Применение ср величин в правовой ст.
- •Средняя арифметическая
- •Средняя арифметическая взвешенная
40. Средняя прогрессивная.
Средняя прогрессивная — это средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые выше средней арифметической по всей совокупности.
Например, 5 спортсменов пробежали 100-метровку со следующими результатами:
1-й за 15 сек., 2-ой за 12 сек., 3-й за 10 сек., 4-й за 14 сек., 5-й за 19 сек. Средняя арифметическая по всей совокупности будет равна 14 сек. Средняя прогрессивная будет равна 11 сек.И наоборот, средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые по ему значению уступают средней арифметической всей совокупности может быть названа средней регрессивной, т.е. средней по худшим показателям, какими показателями в нашем примере есть показатели 1-го (15 сек.) и 5-го 19(сек.) спортсменов. Таким образом, средняя регрессивная будет равна 17 сек, те (17+19)\2.
41. Показатели вариации
Для характеристики степени однородности изучаемой совокупности, степени колеблемости индивидуальных знаний признака от средней по всей совокупности применяются так называемые показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значением признака по данной совокупности. Показывает лишь разницу между максимальным и минимальным значением изучаемого признака, не касаясь степени колеблемости (варьирования) признаков остальных единиц совокупности.
Среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая, полученная из абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической по всей совокупности.
Среднее квадратичное отклонение определяется путем извлечения корня квадратного, из суммы квадратов линейных отклонений, поделенных число индивидуальных значений признаков изучаемой совокупности. Коэффициент вариации:процентное отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической.
42. Условия правильного построения динамических рядов.
Основным условием правильного построения динамического ряда - это обеспечение сопоставимости уровней ряда (числовых значений изучаемого явления).
Сопоставимость уровней (показателей) ряда обеспечивается путем строгого соблюдения целого ряда правил построения динамического ряда.
1. все показатели динамического ряда должны быть выражены в одних и тех же единицах измерения. Если, например, анализируется динамика преступности, то все показатели динамического ряда должны быть выражены или в количестве зарегистрированных преступлений; или в количестве лиц, осужденных за преступления и т.д. Понятно, что эти показатели могу значительно отличаться друг от друга.
2. все показатели динамического ряда рассчитываются по единой методике, одним и тем же способом.
3. все показатели динамического ряда должны быть одинаковы по полноте охвата изучаемой совокупности. Это означает, что все показатели динамического ряда должны относиться к равным периодам времени (или за месяц, или за квартал, или за год и т.д.), к одной и той же территории.
Наконец, вполне понятно, что для правильного построения динамического ряда необходимо обеспечить полную достоверность всех показателей ряда, их научную обоснованность, так как любая небрежность, неточность может и корне исказить исследуемую закономерность (тенденцию).