Агентно-ориентированный подход

Последний подход, развиваемый с начала 1990-х годов, называется агентно-ориентированным подходом, или подходом, основанным на использовании интеллектуальных (рациональных) агентов. Согласно этому подходу, интеллект — это вычислительная часть (грубо говоря, планирование) способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной целей. Сама такая машина будет интеллектуальным агентом, воспринимающим окружающий его мир с помощью датчиков, и способной воздействовать на объекты в окружающей среде с помощью исполнительных механизмов.

Этот подход акцентирует внимание на тех методах и алгоритмах, которые помогут интеллектуальному агенту выживать в окружающей среде при выполнении его задачи. Так, здесь значительно тщательнее изучаются алгоритмы поиска пути и принятия решений.

Перспективные направления искусственного интеллекта.

Сегодня можно выделить ряд направлений в искусственном интеллекте, которые во вполне обозримом будущем могут привести к качественным изменениям в технике и технологиях.

По-видимому, рассуждения, основанные на прецедентах (CBR) - один из наиболее перспективных подходов в искусственном интеллекте, внедрение которого приведет к значительному прогрессу в ряде областей, а прорыва в этом направлении следует ожидать в ближайшие 3-5 лет.

Рассуждения о пространстве - не очень новая, но бурно развивающаяся сейчас область искусственого интеллекта, имеет все возрастающее прикладное значение в связи с работами по созданию автономных мобильных устройств, анализу изображений (в частности, аэрофотоснимков), задачами синтеза текстовых описаний по изображениям.

По-видимому, с помощью методов машинного обучения и автоматического формирования гипотез можно будет решить ряд полезных практических задач - от обнаружения закономерностей в данных до повышения степени адаптивности и "уровня интеллекта" различных технических устройств.

Подходы, основанные на технологии интеллектуальных агентов надо признать одними из наиболее перспективных при разработке больших программных продуктов, в том числе средств управления крупными и сложными системами (к таковым относятся телекоммуникационные системы, системы управления войсками, транспортом, сетями, распределенный поиск информации). Не исключено также, что это направление исчезнет как отдельная научная дисциплина, растворившись в смежных областях, но оказав при этом на них решающее технологическое влияние.

К одному из наиболее важных и перспективных направлений в искусственном интеллекте следует сегодня отнести задачи автоматического планирования поведения. Область применения методов автоматического планирования - самые различные устройства с высокой степенью автономности и целенаправленным поведением, от бытовой техники до беспилотных космических кораблей для исследования глубокого космоса.