- •1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4. Классификаторы информации, их назначение, виды.
- •5. Понятие кодирования информации. Методы кодирования.
- •6. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения.
- •8. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.
- •9. Пользователи базы данных.
- •10. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •11. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •14. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •13. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •18. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •19. Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •20. Многомерная модель данных, ее базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •22. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •24. Типы связи, их представление на er-диаграмме.
- •25. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •26. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •27. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29. Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •31. Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
- •37. Функции субд.
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •40. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •43. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
- •44. Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды.
- •45. Характеристика объектов базы данных.
- •46. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •47. Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •48. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка базы данных (каскадные операции).
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы.
- •51. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •52. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками)
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •56. Назначение, стандарты, достоинства языка sql.
- •57. Структура команды sql.
- •58. Типы данных и выражения в sql.
- •59. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •60. Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •61. Управление доступом к данным в sql.
- •62. Встраивание sql в прикладные программы.
- •63. Диалекты языка sql в субд.
- •64. Эволюция концепций обработки данных.
- •65. Системы удаленной обработки.
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •67. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •69. Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •70. Характеристики серверов баз данных.
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •72. Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •74. Обработка распределенных запросов. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •73. Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта.
- •75. Типы интерфейса доступа к данным базы.
- •76. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •77. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •78. Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •81. Оптимизация работы базы данных (индексирование, хеширование, технологии сжатия данных базы).
- •79. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •80. Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •82. Возможности субд Access по администрированию баз данных.
57. Структура команды sql.
Каждая команда SQL начинается с действия – ключевого слова или группы слов, описывающих выполняемую операцию. Например, INSERT (добавить), DELETE (удалить), COMMIT (завершить), CREATE TABLE (создать таблицу).
В языках программирования ключевое слово – название, зарезервированное для определенных целей, например, названий команд, устройств и т.п.
После действия может следовать одно или несколько предложений. Предложение описывает данные, с которыми работает команда, или содержит уточняющую информацию о действии, выполняемом командой. Каждое предложение начинается с ключевого слова, такого как, например, WHERE (где), FROM (откуда), INTO (куда), HAVING (имеющий). Многие предложения содержат имена таблиц и полей БД; некоторые – константы и выражения.
Имена таблиц, полей и пользователей должны содержать от 1 до 18 символов, начинаться с буквы и не содержать пробелов или специальных символов пунктуации. В качестве имен нельзя использовать ключевые слова SQL.
Пример команды SQL: DELETE (действите, ключевое слово) FROM(ключевое слово) Сведения(предложение) WHERE НС=123(предложение)
58. Типы данных и выражения в sql.
Типы данных языка SQL (в стандарте SQL-1):
1.CHAR(длина), CHARACTER(длина) – Строка символов постоянной длины.
2. INTEGER, INT – Целое число.
3. SMALLINT – Малое целое число.
4. NUMERIC(точность, степень), DECIMAL(точность, степень), DEC(точность, степень) – Число с фиксированной запятой.
5. FLOAT (точность) – Число с плавающей запятой.
Более поздние стандарты предусматривают дополнительно и другие типы данных, как строка символов переменной длины, дата, время, абстрактные типы данных и др.
Выражения в SQL используются для выполнения операций над значениями, которые считаны из БД, или для выбора информации из БД. Выражения представляют собой определенную последовательность полей, констант, функций, соединенных операторами. Константы используются для указания конкретных значений данных. Виды констант:
1) Константы с фиксированной запятой (пишут точку): 21 -375.18 62.3,
2)Константы с плавающей запятой: 1.5Е7 -3.14Е9 2.5Е-6 0.783Е24,
3)Строковые константы (должны быть заключены в одинарные кавычки): 'Минск' 'New York' 'Иванов И. И.'
4)Отсутствующее значение (NULL).
К часто используемым агрегатным функциям можно отнести следующие: · COUNT – количество значений в столбце, · SUM – сумма значений в столбце, · AVG – среднее значение в столбце, · MAX – максимальное значение в столбце, · MIN – минимальное значение в столбце. Для функций SUM и AVG рассматриваемый столбец должен содержать числовые значения.
В выражениях можно использовать следующие типы операторов: · арифметические: + (сложение), - (вычитание), * (умножение), / (деление); · отношения: = (равно), > (больше), < (меньше), >= (больше или равно), <= (меньше или равно), <> (не равно); · логические: AND (логическое "И"), OR (логическое "ИЛИ"), NOT ("НЕТ"); · специальные: IN (определяет множество, которому может принадлежать значение); BETWEEN (задает границы, в которые должно попадать значение); LIKE (применяется для поиска по шаблону). В шаблоне используются специальные символы: % (процент), заменяющий любую последовательность символов и _ (подчеркивание), заменяющий один любой символ); IS NULL – используется для поиска NULL-значений.