- •1. Статистическое исследование. Статистическое наблюдение.
- •2. Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Средняя арифмитическая величина
- •1. Сводка и группировка статистических материалов
- •2. Средняя гармоническая, средняя геометрическая
- •2. Средняя гармоническая, средняя геометрическая
- •1. Ряды распределения и группировки
- •2. Основы выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •1. Причинность, регрессия, корреляция
- •2. Понятие индексов. Классификация индексов.
- •Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода групировок
- •2. Задачи сводки, её содержание.
- •1. Аналитические показатели изменения уравнения ряда динамики, виды трендовой компоненты
- •Ряды распределения и их построение.
- •Понятие индексов. Классификация индексов
- •Понятие индексов. Классификация индексов.
- •1. Статистическое исследование. Статистическое исследование
- •2. Абсолютные и относительные велечины
- •1. Статистическое исследование. Статистическое наблюдение.
- •1. Медиана и мода. Асимметрия распределения
- •2. Сводка и группировка статистических материалов
- •Агрегатный индекс, как исходная форма индекса.
- •Абсолютные и относительные величины.
- •Различают показатель-категорию и конкретный статистический показатель:
- •По форме различают статистические показатели:
- •Средние индексы
- •Причинность регрессия корреляция
- •2. Причинность, регрессия, корреляция
- •Аналитичские показатели изменения уравнен ряда динам, трендовая компонента
- •Относительные показатели динамики.
- •1.См.18 билет
- •1 Методы группировки, виды статистических группировок.
- •2 Выборочное наблюдение ошибки выборки.
- •1.Виды статистических группировок
- •Ошибки выборочного наблюдения
- •Понятие и классификация рядов динамики, сопоставимость уравнений и смыкания рядов динамики
- •Виды и формы средних величин.
- •1. Понятие и классификация рядов динамики, сопоставимость уравнений и смыкания рядов динамики
- •Виды средних величин
- •Расчет некоторых средних величин:
1. Причинность, регрессия, корреляция
Для количественного описания взаимосвязей между экономическими переменными в статистике используют методы регрессии и корреляции.
Регрессия - величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х.
Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.
Функция регрессии - это модель вида у = л», где у - зависимая переменная (результативный признак); х - независимая, или объясняющая, переменная (признак-фактор).
Линия регрессии - график функции у = f (x).
2 типа взаимосвязей между х и у:
1) может быть неизвестно, какая из двух переменных является независимой, а какая - зависимой, переменные равноправны, это взаимосвязь корреляционного типа;
2) если х и у неравноправны и одна из них рассматривается как объясняющая (независимая) переменная, а другая - как зависимая, то это взаимосвязь регрессионного типа.
Виды регрессий: гиперболическая, линейная, логарифмически линейная, множественная , нелинейная, обратная, парная
Корреляция - величина, отражающая наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их показателями.
Корреляционная зависимость - определение зависимости средней величины одного признака от изменения значения другого признака.
Чем ближе R к 1, тем теснее связь рассматриваемых признаков.
2. Понятие индексов. Классификация индексов.
статистический индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей. Прежде всего, индекс – это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов.
В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. 1) В зависимости от характера объектов исследования различают индексы объемных и индексы качественных показателей.
К первой группе относятся индексы физического объема продукции, национального дохода, розничного товарооборота, потребления и т.д. Они исчисляются на основе величин объемных показателей.
Ко второй группе относятся индексы себестоимости продукции, производительности труда, цен и т.д. Они исчисляются на основе качественных показателей. 2) По степени охвата элементов (единиц) совокупности индексы делятся на индивидуальные и общие.
индивидуальные индексы (дают сравнительную характеристику отдельных элементов явления)
общие индексы (характеризуют изменение совокупности элементов или всего явления в целом)
3. В зависимости от методологии исчисления общие индексы подразделяются на:
агрегатные (агрегатные индексы являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя).
средние (являются производными от агрегатных)
4. В зависимости от базы сравнения различают:
базисные (если при исчислении индексов за несколько периодов времени база сравнения остается постоянной)
цепные (если база сравнения постоянно меняется)
Билет 6