- •1. Видеоинформационный тракт сдз.
- •2. Информационные показатели качества сдз.
- •3 Оценка качества изображения по критерию пространственного разрешения (разрешающей способности)
- •4 Системотехнические показатели качества сдз.
- •5 Математические модели источника информации сдз: детерминированные и квазидетерминированные модели.
- •6. Модели непрерывного стационарного поля (Математические модели источника информации сдз)
- •7. Модели дискретизированного стационарного поля (Математические модели источника информации сдз)
- •8. Алгоритмы синтеза тестовых изображений в рамках моделей стационарного поля (Математические модели источника сдз)
- •9. Модели нестационарного поля (математические модели источника информации сдз)
- •10. Мозаичные модели разбиения (Математические модели источника информации сдз)
- •11. Мозаичные модели разбиения (Математические модели источника информации сдз)
- •12. Математические модели атмосферы
- •1) Атмосферная рефракция (искажения), искривление оптических лучей
- •2) Молекулярное и аэрозольное поглощения
- •3) Молекулярное и аэрозольное рассеяние
- •4) Помехи от посторонних источников
- •5) Атмосферная турбулентность
- •13. Математические модели оптической системы
- •1. Масштабирование
- •2. Расфокусировка (размытие). (Погрешность применения)
- •14 Общая структура математических моделей видеодатчика и ацп.
- •1. Свертка:
- •2. Дискретизируем:
- •15. Принцип действия и эквивалентная апертура видеодатчика на элт.
- •16. Принцип действия и эквивалентная апертура однокоординатного (линейного) пзс датчика.
- •1).Ячейка из k-электродов
- •17. Принцип действия и эквивалентная апертура двух координатного (матричного) пзс датчика.
- •18. Принцип действия и эквивалентная апертура матричного пзс-датчика с временной задержкой и накоплением.
- •19. Шумовые искажения изображений в видеодатчике.
- •20. Дополнительные искажения сигналов пзс-датчиках.
- •21. Квантование сигнала по уровню.
- •22. Анализ точности цифровых моделей непрерывных лис-систем: модель дискретной свёртки.
- •23. Анализ точности цифровых моделей непрерывных лис-систем: спектральная модель.
- •24. Анализ точности цифровых моделей непрерывных лис-систем: оптимальная модель.
- •25. Предварительная обработка входных сигналов при моделировании лис-системы.
- •26. Вычисление быстрой свертки на основе дпф и секционирования сигнала.
- •27. Принцип построения параллельно-рекурсивных ких-фильтров.
- •28. Общая схема расчета параллельно-рекурсивных ких-фильтров
- •29. Расчет параллельно-рекурсивного ких фильтра при аппроксимации их лис(лпп)-системы.
- •30. Расчет параллельно-рекурсивного ких-фильтра при аппроксимации частотной характеристики лис-системы.
- •31. Расчет параллельно-рекурсивного ких-фильтра для моделирования лис-системы.
- •32. Расчет параллельно-рекурсивного ких-фильтра для преобразования и синтеза стационарных случайных сигналов.
11. Мозаичные модели разбиения (Математические модели источника информации сдз)
Непрерывное поле разбивается простыми линиями, дугами, параболами.
Если у нас N линий разного вида, то получится выпуклый М угольник.
Точки пересечения нормалей и прямых p – простейший пуассоновский поток с интенсивностью , Интервал =
Также параметром является угол
Если модель стационарная, то
Осталось 2 параметра:
Чтобы определить параметры нужно апроксимировать изображение функцией такого вида
В изотропном случае:
На луче интенсивность была , то на луче станет
Подставляем в формулу, здесь есть зависимость угла.
Для изотропного:
-
N=2
N=3
N=4
Можно больше N не брать; Например N=4.
12. Математические модели атмосферы
1) Атмосферная рефракция (искажения), искривление оптических лучей
(думает, что смотрим прямо, а на самом деле нет)
Описывается законом sin-ов:
; -основное уравнение в теории рефракции.
по высоте = полный угол рефракции.
При заданном угле зондирования эффект рефракции полностью определяется производной коэффициента преломления по высоте.
Существует несколько моделей атмосферы (летняя, зимняя, средней полосы и т.п)
Существует решение, как избавится от рефракции: смотреть вертикально вниз, хотя рефракции нет, но возникает сдвиг (из-за малого угла зрения). Можно делать привязку качество не теряется (при анализе качества можно это искажения исключать).
2) Молекулярное и аэрозольное поглощения
Свет ослабевает, энергия теряется.
, где 0 < a < 1 – поглощающий коэффициент, носящий селективных характер. Определяется химическим составом атмосферы. Сложный спектр поглощения – не для всех длин волн атмосфера прозрачна:
Молекулярное поглощение: делается зондирование по диапазону (от ближнего до дальнего инфракрасного).
Аэрозольные погашения (туман), не стабильны по плотности:
, где 0 < a < 1 – поглощающий коэффициент:
Выбирается диапазон зондирования, т.е. спектральные каналы.
3) Молекулярное и аэрозольное рассеяние
Молекулярное: небольшое измерение n(z) – маленькая рефракция или рассеяние на твердых частицах, в большей степени, чем поглощается. Соответствуют сложные, не линейные модели. Используется если очень яркие точки (солнечные зайчики) или сильные туман (большая дымка), тогда следует учитывать все эти переотражения в экстремальных условия.
В обычных условиях учитывают одно, два отражения. Это описывается моделью свёрток.
(не рассеянное излучение + формирование рассеянного вперёд излучения).
- для различных приложений разное.
Опасно, когда система наблюдает за объектом такого размера, как 100, 200м. Можно учитывать большую ширину ИХ, следовательно, рассмотрим сигнал по большой площади: (если нас интересуют метровые объекты), то -- неинформативная и медленно меняющаяся часть сигнала.
4) Помехи от посторонних источников
Кроме полезного сигнала, попадают помехи (ложные сигналы). Их причина:
А) Днем – солнечное излучение (рассеяния вперед и назад, отражаясь от атмосферы);
Б) Ночью – атмосфера, молнии, лунный свет, северное сияние (проявляется то, что поглотилось.
Энергия от ложных источников информации складывается с энергией полезного сигнала:
. Зависимость от времени отсутствует.