- •1. Матрицы и основные операции над ними.
- •2. Виды матриц. Геометрическая интерпретация векторов.
- •3. Умножение матриц.
- •4. Определители матриц второго и третьего порядка.
- •6. Свойства определителей.
- •9. Теорема Кронекера-Капелли о разрешимости системы линейных алгебраических уравнений.
- •10. Запись и решение системы линейных алгебраических уравнений в линейном виде.
- •11. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
- •12. Вычисление обратной матрицы методом Гаусса.
- •13. Системы линейных однородных уравнений. Свойства. Фундаментальное решение.
- •14. Общее решение системы линейных алгебраических уравнений. Свободные неизвестные. Базисные решения.
- •15. Модель многоотраслевой экономики Леонтьева.
- •16. Линейное пространство.
- •17. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •18. Базис линейного пространства. Размерность линейного пространства.
- •20. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
- •21. Ортонормированный базис. Евклидово пространство.
- •22. Линейные преобразования. Свойства.
- •24. Ранг и дефект линейного преобразования.
- •2 5. Определение, геометрическая интерпретация и формы записи комплексного числа.
- •27. Собственные значения и собственные векторы матриц, свойства собственных векторов.
- •28. Линейная модель обмена.
- •29. Понятие квадратичной формы. Матричная запись.
- •30. Канонический вид квадратичной формы.
- •32. Критерий Сильвестра.
- •33. Уравнения прямой в двухмерном пространстве.
- •34. Кривые второго порядка. Эллипсы.
- •35. Кривые второго порядка. Гиперболы.
- •36. Уравнение прямой в трехмерном пространстве.
- •37. Уравнение плоскости в трехмерном пространстве.
- •38. Углы между плоскостями и прямыми.
- •39. Условия параллельности и перпендикулярности.
- •40. Подпространства. Прямые и гиперплоскости в линейном пространстве.
9. Теорема Кронекера-Капелли о разрешимости системы линейных алгебраических уравнений.
Система совместна (имеет хотя бы одно решение) тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы.
RgA = RgA*.
Очевидно, что система может быть записана в виде:
Доказательство.
1) Если решение существует, то столбец свободных членов есть линейная комбинация столбцов матрицы А, а значит добавление этого столбца в матрицу, т.е. переход А А* не изменяют ранга.
2) Если RgA = RgA*, то это означает, что они имеют один и тот же базисный минор. Столбец свободных членов – линейная комбинация столбцов базисного минора, т.е. верна запись, приведенная выше.
10. Запись и решение системы линейных алгебраических уравнений в линейном виде.
Неизвестные или переменные уравнений общепринято обозначать буквами х1, х2,… хn. Уравнение называется линейным относительно переменных х1, х2,… хn, если оно записано в виде .
Здесь – произвольные действительные числа.
Набор чисел называется решением уравнения, если в результате подстановки этих чисел вместо неизвестных уравнение превращается в алгебраическое тождество
.
Пусть задана совокупность уравнений. В общем виде такая система уравнений записывается так:
В общем виде система уравнений содержит m уравнений и n неизвестных. Коэффициенты при неизвестных имеют два индекса – первый индекс указывает номер уравнения, а второй – номер неизвестной. Коэффициенты b1, b2, …bm, называются свободными элементами уравнений.
11. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
Метод Гаусса называют методом последовательного исключения неизвестных. Сущность метода заключается в том, что при помощи элементарных преобразований, таких как умножения (деления) любого уравнения системы на число и сложения с любым другим уравнением система приводится к треугольному виду. Последнее уравнение позволяет сделать заключение о совместности системы и, если система определенна, найти одно из неизвестных. Затем, двигаясь от последнего уравнения к первому (операции обратного хода), последовательно определяются все неизвестные системы.
Рассмотрим алгоритм метода Гаусса на примере решения системы уравнений.
В рассматриваемом примере коэффициенты при всех неизвестных отличны от единицы. Сделаем первое уравнение ведущим для исключения переменной х1, для чего все уравнение разделим на коэффициент при х1, который равен 2.
Ведущее уравнение запишем первым в системе
Из системы уравнений видно, что для исключения неизвестной х1 из второго уравнения нужно первое уравнение умножить на (-2) и сложить со вторым. Для исключения неизвестной х1 из третьего уравнения нужно первое уравнение умножить на (-4) и сложить с третьим.
В результате этих операций система уравнений будет иметь вид:
Теперь за ведущее примем второе уравнение и исключим неизвестную х2 из третьего уравнения. Для этого второе уравнение нужно умножить на (-8) и сложить с третьим.
Будем иметь систему уравнений
Это были операции прямого хода. В результате исключения неизвестных х1 и х2 получена система треугольного вида.
Операции обратного хода.
Из последнего уравнения определяется ;
Из второго уравнения определяется ;
Из первого уравнения определяется .