4 Билет

2 а. Сравните уровень удовлетворенности оплатой труда (v27.5) у категорий основных и вспомогательных рабочих (v4). Интерпретируйте полученные результаты.

1. перекодировать в другие переменные:

V4 в оснВсп: старые и новые: 7-9 – «1» и 10-12 – «2».

Уровень измерения- порядковый, 2 несвязаные выборки => критерий Манна-Уитни

Критерий Манна-Уитни

Ранги
	оснВсп	N	Средний ранг	Сумма рангов
Оплатой труда	1,00	385	343,52	132255,50
	2,00	292	333,04	97247,50
	Всего	677

Статистики критерия^a
	Оплатой труда
Статистика U Манна-Уитни	54469,500
Статистика W Уилкоксона	97247,500
Z	-,733
Асимпт. знч. (двухсторонняя)	,464
a. Группирующая переменная: оснВсп

Асимпт. знч. (двухсторонняя) = 0,464(>0,05). значит разница между удовлетворенностью оплатой труда у основных и вспомогательных работников не является статистически значимой.

Вывод: в осн. И в вспомог. Не различается удовлетворенность трудом

2 б. С помощью регрессионного анализа определите влияние стажа работы на предприятии (v6) на уровень оплаты труда (v9). Интерпретируйте полученные результаты.

Выбираем в6, в9

Correlations
		Сколько лет Вы работаете на данном предприятии?	Какой размер Вашей среднемесячной заработной платы за последние 3 месяца?
Сколько лет Вы работаете на данном предприятии?	Pearson Correlation	1	,111^**
	Sig. (2-tailed)		,000
	N	1190	1125
Какой размер Вашей среднемесячной заработной платы за последние 3 месяца?	Pearson Correlation	,111^**	1
	Sig. (2-tailed)	,000
	N	1125	1132
Двусторонняя значимость(>0,005)=> связь значима Коэф. Пирсона (0-0.2 – очень слабая связь 0,111)

Конструктор диаграмм

Ок, в выводе 2 раза щелкаем

Линия опроксимации показывает

Регрессия

Сводка для модели
Модель	R	R-квадрат	Скорректированный R-квадрат	Стд. ошибка оценки
1	,111^a	,012	,012	9575,32822
a. Предикторы: (конст) Сколько лет Вы работаете на данном предприятии?

R2 = 0,012, (0,012 *100 % = 1%) из этого следует вывод, что среднемесячная заработная плата лишь на 1% объясняется величиной стажа, а на 99% - влиянием других факторов.

(Дисперсионный анализ)ANOVA

ANOVA^b
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	1,295E9	1	1,295E9	14,121	,000^a
	Residual	1,030E11	1123	9,169E7
	Total	1,043E11	1124
a. Predictors: (Constant), Сколько лет Вы работаете на данном предприятии?
b. Dependent Variable: Какой размер Вашей среднемесячной заработной платы за последние 3 месяца?

(F 3 знака после запятой=> на 99,9% рез-ты стат-ки значимы)

Если 0,001 – 99,9 %

0,01 – 99 %

0,05 – 95%

Coefficients^a
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	13858,737	427,048		32,452	,000
	Сколько лет Вы работаете на данном предприятии?	82,070	21,840	,111	3,758	,000
a. Dependent Variable: Какой размер Вашей среднемесячной заработной платы за последние 3 месяца?

Y = 13858,737 + 82,070X.

Отсюда, с увеличением стажа работы на 1 год среднемесячная заработная плата увеличивается примерно на 82 рубля.