- •1.Предмет статистики. Особенность статистической методологии. Современная организация статистистики в россии. Задачи статистики в обществе.
- •2.Основные понятия и категории статистической науки.
- •3. Основные стадии статистического исследования и соответствующие им методы исследования.
- •4.Формы и способы статистического наблюдения.
- •5.Метод группировок и задачи, решаемые с помощью метода группировок. Виды группировок, их краткая характеристика.
- •6.Понятия и виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
- •7.Статистические таблицы и их виды. Правила построения и оформления таблицы.
- •8. Абсолютные статистические величины. Их значение, види и единицы измерения.
- •9.Относительные статистические величины, из значение, единицы измерения и виды.
- •10.Сущность и значение средних в статистике, их виды.
- •11.Средняя арифметическая и средняя гармоническая. Выбор формы средней.
- •12.Структурные средние, их виды и методика расчета в рядах распределения.
- •13.Понятия о вариации, виды показателей вариации, методика расчета.
- •14.Виды дисперсий, методика их расчета. Правило сложения дисперсий.
- •15. Ряды динамики и их виды. Правила построения.
- •16. Показатели ряда динамики, методика расчета базисных и цепных показателей ряда динамики.
- •17 Расчет средних показателей ряда динамики
- •18.Методы выявления основной тенденции развития: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитическое выравнивание.
- •19.Сезонные колебания и методы их изучения.
- •20.Определение индекса, сфера применения индексов в статистике. Классификация индексов.
- •21.Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса.
- •22. Методика расчета средних индексов :средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •23.Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнений. Связь между цепными и базисными индексами.
- •24.Методика расчета и экономический смысл индексов динамики среднего уровня показателя.
- •25.Взаимосвязь индексов. Изучение влияния различных факторов при помощи индексного метода.
- •27.Понятие об ошибках выборки. Формулы расчета средних и предельных ошибок выборки.
- •28.Определение необходимой численности выборки и распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •29.Роль статистики в исследовании взаимосвязей. Виды и формы взаимосвязей.
- •30.Методы изучения функциональных взаимосвязей.
- •31.Методы изучения корреляционных зависимостей.
- •3 2. Показатели тесноты связи.
- •33.Понятие производства,рыночное и не рыночное производство.Методика определение валового выпуска продукта.
- •34.Производственный метод определения ввп.
- •35.Определение ввп распределительным методом.
- •36.Определение ввп методом конечного использования.
- •37.Категории персонала. Определение средней списочной, средней явочной и средней фактической численности работников.
- •38.Показатели движения рабочей силы.
- •39.Фонды рабочего времени, показатели их использования.
- •40.Баланс рабочего времени
- •41.Показатели использования рабочего времени по продолжительности рабочего дня и рабочего периода. Интегральный показатель использования рабочего времени.
- •46.Анализ динамики зароботной платы
- •47.Понятие и состав национального богатства
- •48 Основные фонды – это экономические активы, многократно участвующие в повторяющихся производственных процессах,
- •49 Виды оценки основных фондов:
- •50 Показатели движения, состояния и использования основных фондов
- •51 Динамика фонда отдачи изучается с помощью системы индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •52. Опредление влияния изменения фондоотдачи и фондоемкости на динамику объема продукции и размера основных фондов в абсолютном выражении.
- •53 Оборотные фонды –
- •54 Оборачиваемость оборотных фондов
- •55. Показатели матириалоемкости продукции.
- •57.Статистика электрификации, механизации и автоматизации
- •58 Статистика нтп
- •59 Понятие издержек производства, их классификация.
- •62 Издержки обращения- расходы предприятий торговли ,связанные с выполнением ими своих функций.
- •63 Основной показатель издержек обращения
- •64 Прибыль, как показатель финансовых результатов деятельности предприятия. Виды прибыли.
6.Понятия и виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распре деление единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Ряды распределения принято оформлять в виде статистической таблицы. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Элементами этого ряда распределения являются значения атрибутивного признака и число случаев, относящихся к каждому значению. Атрибутивные ряды характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры явления.
Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретные значения варьирующего признака.
Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие,
как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.
Частостями называются частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу. Соответственно сумма частностей равна 1 или 100%.
В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Как известно, вариация количественных признаков может быть дискретной (прерывной) или непрерывной. В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.
В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.
Наглядно ряды распределения можно представить при помощи их графического изображения, позволяющего судить о форме распределения. Наиболее часто для этой цели используют полигон и гистограмму.
Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс. В этом случае получается многоугольник.
Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При ее построении на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму – график, на которому ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если найти середины сторон прямоугольников и затем эти точки соединить прямыми линиями.
При построении гистограммы распределения вариационного) ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не частоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение и получения возможности сравнивать частоты.
Плотность распределения – это частота, рассчитанная на единицу ширины интервала. Она показывает, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала.