- •Восходящий и нисходящий методы построения систем искусственного интеллекта.
- •2.Понятие системы, основанной на знаниях.
- •3.Автономная и гибридная соз.
- •4. Оболочка соз и ее основные компоненты.
- •5. Базовые свойства, отличающие знания от данных.
- •6. Логические модели представления данных.
- •7. Сетевые модели представления знаний.
- •8. Представление знаний в виде иерархической структуры фреймов.
- •9.Продукционное правило как форма представления знаний.
- •10. Основные компоненты соз продукционного типа.
- •11. База знаний в соз продукционного типа.
- •12. Описание знаний на инфологическом уровне в виде графа решений
- •13.Механизм вывода в соз продукционного типа.
- •14. Прямой, обратный и комбинированный вывод в соз продукционного типа.
- •15. Стратегия поиска (вывода) в ширину.
- •16. Стратегия поиска в глубину.
- •17. Подсистема объяснения в соз продукционного типа.
- •18. Подсистема приобретения знаний в соз продукционного типа
- •19. Понятие искусственной нейронной сети.
- •20. Искусственный нейрон. Активационная функция нейрона и ее основные виды.
- •21. Межнейронные синаптические связи. Веса связей. Обучение инс.
- •22. Многослойный персептрон и его обучение с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.
- •24. Сеть Хопфилда.
10. Основные компоненты соз продукционного типа.
1.База знаний (БЗ) – обычно включает в себя две составляющие:
База правил – объединяет в себе долговременные знания о предметной области, которые могут быть представлены в виде набора продукционных правил, иерархических структур (фреймов), семантических сетей и других информационных структур, комбинирующих упомянутые и другие формы представления знаний.
Рабочая память – представляет динамическую часть БЗ, в которой хранятся факты (оперативные данные), описывающие текущую ситуацию (например, состояние процесса проектирования.).
2.Механизм (машина) вывода (интерпретации) знаний (МВЗ) – в общем случае объединяет в себе:
Концептуальный анализатор – по оперативным данным прогнозирует действия, востребованные текущей ситуацией, планируя шаг за шагом сценарий решения задачи.
Интерпретатор рабочего сценария решения задачи – реализует выполнение действий и внесение, в зависимости от их результатов, изменений в информационную структуру, характеризующих состояние процесса решения задачи.
3.Подсистема объяснения – призвана показать, в случае необходимости, в понятной для пользователя форме, ход рассуждений МВЗ для обоснования принятого им (МВЗ) решения.
4.Подсистема приобретения (усвоения) знаний (ППЗ) – предназначена для выявления долговременных знаний из возможных источников и приведения этих знаний к формату, воспринимаемому механизмом вывода (МВЗ). Одно из основных требований к ППЗ – обеспечение открытости БЗ и максимальной комфортности в плане возможностей ее модификации (замены, удаления, добавления новых фрагментов знаний) в оперативном режиме, без глобальных преобразований структуры БЗ.
5.Интеллектуальный интерфейс (ИИ) – объединяет в себе все лингвистические (языковые), информационные и программные средства взаимодействия пользователя, инженера по знаниям и эксперта с соответствующими компонентами инструментальных средств. Они должны быть ориентированы на неподготовленного пользователя, должны обладать способностью настраиваться на пользовательскую терминологию и создавать, по возможности, комфортные условия для работы в системе.
11. База знаний в соз продукционного типа.
База знаний состоит из:
База правил – объединяет в себе долговременные знания о предметной области, которые могут быть представлены в виде набора продукционных правил.
Рабочая память – динамическая часть базы знаний, в которой хранится множество фактов, описывающих текущую ситуацию. До начала процесса вывода она содержит только исходные факты для решения задачи. Затем, по мере срабатывания правил, в нее добавляются новые факты, как результаты промежуточных выводов, и окончательное решение. Объем рабочей памяти необязательно растет. Он может и уменьшаться, если действие очередного правила состоит в удалении каких-либо фактов. В связи с эти различают системы:
С монотонным выводом – факты, хранимые в РП не изменяются в процессе решения задачи;
С немонотонным выводом – допускаются изменения или удаление фактов из РП. И изменение, и удаление должны сопровождаться пересмотром решений, полученных на основе этих фактов.