- •1. Основные положения и специфика моделирования
- •2. Клас-ция моделей и методов мат модел.
- •3. Классификация транспортных задач (тз).
- •4. Методы построения допустимого плана тз.
- •5. Математ постановка тз. Открытая и закрытая модели.
- •6. Мюллера-Мербаха
- •7. Фогеля.
- •8. Решение тз методом потенциалов.
- •10. Параметрическая тз: постановка и методы решения.
- •11. Алгоритм разрешающих слагаемых решения тз.
- •12. Алгоритм дифференциальных рент решения тз.
- •13. Экономическое значение потенциалов тз.
- •14. Анализ оптимального плана тз. Характеристика базисного плана. Альтернативные решения.
- •15. Мат постановка и решение тз в открытой форме.
- •17. Решение многоэтапной тз.
- •18. Решение тз с верхними и нижними границами.
- •20. Постановка и решение тз по критерию времени.
- •21.22. Постановка тз на сети
- •23. Задача построения кратчайшего пути на сети.
- •24. 25. Сетевые графики в планировании и управлении.
- •26. Мат постановка обобщенной тз. Критерии оптимальности.
- •28. Решение распределй тз модиф методом потенциалов.
- •29. Постановка озлп и ее экономическое значение.
- •30.31. Построение допустимого плана озлп. Симплекс-метод
- •33. Постановка двойственной задачи лп.
- •34. Экономическое значение двойственных оценок
- •35. Модифицированный симплекс-метод.
- •36. Симплекс-метод с искусственными переменными.
- •37. Информационное обеспечение решения тз.
- •38. Моделирование на базе системного подхода.Адекватность модели экономическому объекту.
- •40.Постановка задачи в процессе моделирования.
- •41. Учёт реального масштаба времени и непрерывная информационная поддержка.
- •42. Учёт неформальных соображений и адаптация моделей к требованиям пользователя.
- •43. Порядок и цели моделирования
- •46. Выбор метода расчета для модели
- •47. Реализация расчетов и проверка модели
- •48. Средства сглаживания в стат расчетах
- •49. Выравнивание рядов с проверкой по критерию Пирсона
- •50. Применение критерия Фишера
- •51. Применение метода наименьших квадратов
- •52. Критерии оптимальности при решении транспортных задач.
- •56.Внутр.Бп.
- •57.Составляющие Обучения и развитие в Стратегической Карты.
- •1. Основные положения и специфика моделирования.
- •1. Основные положения и специфика моделирования.
- •1. Основные положения и специфика моделирования.
40.Постановка задачи в процессе моделирования.
Описание и строгость постановки задачи в процессе моделирования, устойчивость решения
В строгой математической постановке экономических задач часто кроется источник недоразумений и неудач. Многие экономические задачи не являются в строгом математическом смысле корректными, определенными и разрешимыми, хотя в экономическом смысле поставлены корректно и правильно.
Нельзя судить о правильности постановки задачи только с формально-математических позиций. Ряд специфических особенностей принципиально отличает реальные экономические задачи от формальных математических. Экономическая задача чаще всего не имеет полного законченного математического описания.
Это описание может формироваться в процессе решения задачи в ее взаимодействии с другими задачами, за счет изменения исходных данных, уточнения, изменения в процессе решения исходной информации, и, как следствие, постепенного снятия неопределенности по мере запросов и получения информации из других, параллельно решаемых задач, и влияющих на данную. Тем самым задача из некорректной переходит в корректную в процессе самого решения, что представляет собой одну из характерных черт моделирования реальных экономических задач.
Для решения указанных проблем необходимо использование диалогового режима. В связи с этим возникает вопрос описания наиболее вероятных ситуаций, возникающих у пользователя в процессе общения с результатами. Поэтому диалоговые процедуры связаны с постоптимизационным анализом.
Одним из инструментов здесь является параметрический подход в описании модели с одной стороны и работа пользователя с готовым оптимальным решением с другой стороны. Отсюда возникает проблема ввода в действие неформальных соображений, которые невозможно отразить в математическом описании процесса. Введение новых факторов, необходимость проиграть ситуацию, задавая себе вопрос "что, если?" и получая соответствующий ответ - одно из главных условий будущей жизненности модели. Занимаясь моделированием, можно оказаться в плену у оптимального решения. Но что же нужно практике? Оптимальный план или решение, бликое к нему, компромиссное, снимающее экстремизм, оптимального плана, но учитывающее неформальные соображения? Повидимому второе, поскольку оптимальный план может оказаться с позиции пользователя несовершенным.
С другой стороны, действиям пользователя нужна оценка. Каждое сознательное отклонение в сторону ухудшения от оптимума должно расцениваться. Чем дальше от оптимума, тем больше плата за неиспользованный эффект и пользователь задачи должен иметь информацию о том, какой ценой достигается компромисс.
Устойчивость решения определяется постоптимизационным анализом. Индикатором степени устойчивости может выступать аппарат двойственных оценок при использовании, например, задач ЛП. При имитации различных колебаний на базе параметрического задания информации может быть получено поведение решения. Оценка устойчивости тем более важна, вследствие необходимости агрегирования информации для задач большой размерности. Имитация колебаний ограничений при решении задач позволяет достаточно правильно прогнозировать изменения, и определять устойчивость оптимального плана.