31. Количественные методы описания систем

При создании и эксплуатации сложных систем требуется проводить многочисленные исследования и расчеты, связанные с:

􀂄 оценкой показателей, характеризующих различные свойства систем;

􀂄 выбором оптимальной структуры системы;

􀂄 выбором оптимальных значений ее параметров.

Выполнение таких исследований возможно лишь при наличии математического описания процесса функционирования системы, т. е. ее математической модели.

Сложность реальных систем не позволяет строить для них «абсолютно» адекватные модели. Математическая модель (ММ) описывает некоторый упрощенный процесс, в котором представлены лишь основные явления, входящие в реальный процесс, и лишь главные факторы, действующие на реальную систему.

Наиболее пригодными являются следующие уровни абстрактного описания систем:

􀂄 символический, или, иначе, лингвистический;

􀂄 теоретико-множественный;

􀂄 абстрактно-алгебраический;

􀂄 топологический;

􀂄 логико-математический;

􀂄 теоретико-информационный;

􀂄 динамический;

􀂄 эвристический.

32. Теоретико-множественное описание систем

Система определяется прежде всего как некоторое отношение на абстрактных множествах, а затем дается оценивание временных и динамических систем как систем на множествах абстрактных функций времени. Для того чтобы иметь возможность определять системы различных типов более конкретно, вводятся вспомогательные функции и объекты, такие, как состояние, глобальное состояние, глобальная реакция системы.

33. Динамические методы описания ис

Динамическая система представляет собой математическую модель некоторого объекта, процесса или явления.

Динамическая система также может быть представлена как система, обладающая состоянием. При таком подходе, динамическая система описывает (в целом) динамику некоторого процесса, а именно: процесс перехода системы из одного состояния в другое. Фазовое пространствосистемы — совокупность всех допустимых состояний динамической системы. Таким образом, динамическая система характеризуется своим начальным состоянием и законом, по которому система переходит из начального состояние в другое.

34. Общая хар-ка процессов управл-я в ис

Основные св-ва, присущие процессам управления:

• адекватность

• оптимальность

• оперативность (вып. процесса с учетом врем. огранич.)

• устойчивость

• непрерывность

• скрытность (факт, время и место преобраз информ. не достпны конкуренту)

Система управления — совокупность взаимодействующих между собой объекта управления и органа управления, деятельность которых направлена заданной цели управления.

В СУ решаются четыре основные задачи управления: стабилизация, выполнение программы, слежение, оптимизация.

35. Сущность, структура и функции управления в ис

два условия оптимального управления:

• чем большей инф-ей обладает УО, тем более обоснованным может быть решение

• минимизация временных потерь на реализацию цикла управления

36. Способы управления в ис. Условие оптимального управления

способы:

• программный (сист. работает по заранее введенной программе. последовательность управляющих команд)

• управление по возмущениям

• управл-е по состоянию

Оптимальное управление — это задача проектирования системы, обеспечивающей для заданного объекта управления или процесса закон управления или управляющую последовательность воздействий, обеспечивающих максимум или минимум заданной совокупности критериев качества системы