Тема 5. Методы прогнозирования

5.1. Классификация методов прогнозирования

Метод прогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования. Методика прогнозирования - это совокупность специальных приемов и правил (одного или нескольких методов) разработки конкретных прогнозов.

Прием прогнозирования - это математическая или логическая операция (одна или несколько), направленная на получение конкретных результатов в процессе разработки прогнозов.

В настоящее время выделяется более 150 методов прогнозирования. По степени формализации выделяют две основные груп­пы методов прогнозирования:

1. экспертные (эвристические, интуитивные) методы – способ прогнозирования, базирующийся на экспертной информации;

2. формализованные (фактографические) методы - способ прогнозирования, базирующийся на использовании источников фактографической информации.

Экспертные методы прогнозирования подразделяются на индивидуальные и коллективные.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят следующие методы: метод опроса в форме интервью и аналитическая группа ме­тодов. К частным методам, которыми пользуются эксперты в данном случае, относятся: ассоциативные приемы, приемы аналогий, морфоло­гический анализ.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя: комис­сии {круглого стола); коллективную генерацию идей (различные виды «мозгового штурма»); метод «Дельфин»; метод функционально-стои­мостного анализа. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении выше точность результата; при обработке полученных результатов могут возникнуть продуктив­ные идеи.

Формализованные методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. Они делятся на ряд подгрупп:

1) По мнению Н.В. Новиковой, О.Г. Поздеевой, следует выделять методы экстраполяции и моделирования.

Метод экстраполяции (экстраполяция) - это метод научного исследования, который основан на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на будущее развитие объекта прогнозирования: метод скользящей средней, метод экспоненциального сглаживания, метод наименьших квадратов.

Метод моделирования (моделирование) - достаточно эффективное средство прогнозирования возможных явлений новых или будущих технических средств и решений, которое заключается в конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальном и теоретическом анализе модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировке модели: методы информационного моделирования (патентный и публикационный), статистического моделирования, логического моделирования (прогнозной аналогии, «дерево целей»).

2) По мнению Г.А. Парсаданова, В.В. Егорова, существуют логи­ческие и математические методы.

К логическим чаще всего причисляют комплексный метод, основан­ный на сценарном подходе, и метод исторических аналогий.

Из всего многообразия математических моделей при прогнозирова­нии в основном используются трендовые, эконометрические и имитационные модели.

Трендовая модель - математическая модель, описывающая изме­нение прогнозируемого или анализируемого показателя в зависимости только от времени, т.е. прогнозирование поведения объекта путем экстраполяции тенденций развития объекта прогнозирования, выяв­ленных в прошлом.

Эконометрическая модель отличается от трендовой тем, что в ней рассматриваются изменения показателей развития объекта не только от вре­мени, но и от других наиболее существенных факторов.

Имитационные модели обычно строятся для прогнозирования в ус­ловиях нестабильности и неопределенности социально-экономического развития страны, отраслей, регионов, т. к. могут учитывать и слабо структурированные связи между факторами, и некоторые случайные величины, и логические переменные.

3) По мнению авторов Рабочей книги по прогнозированию, формализованные методы подразделяются на:

- методы прогнозной экстраполяции (простая экстраполяция, метод скользящих средних, метод экспоненциального сглаживания, экстраполяция трендов, авторегрессионные модели);

- системно-структурные методы и модели (морфологический анализ, системный анализ, матричный метод, регрессионные модели, эконометрические методы, функционально-иерархическое моделирование, сетевое моделирование);

- ассоциативные методы (имитационное моделирование, историко-логический анализ);

- методов опережающей информации (анализ потоков публикаций, оценка значимости изобретений, анализ патентной информации).