- •1.Предмет,метод и задачи статистики.
- •2. Основные сведения из истории статистики.
- •5.Подготовка статистического наблюдения.
- •6.Ошибки наблюдения,виды и способы их контроля.
- •7.Статистическая сводка: её задачи и основное содержание.
- •8.Задачи и виды статистических группировок.
- •9.Простые и комбинационные группировки. Принципы и правила образования групп и интервалов.
- •10.Статистические таблицы,их виды.
- •11.Графическое изображение статистической информации.
- •12.Ряды распределения,их виды.
- •14. Абсолютные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •15. Относительные статистические величины. Их виды и формы выражения.
- •17. Простая и взвешенная средняя арифметическая.
- •19. Средняя гармоническая. Расчет средней гармонической простой и взвешенной.
- •20. Виды степенных средних – средняя геометрическая, средняя квадратическая.
- •21. Средние позиционные: мода и медиана
- •23. Вариация и ее измерение
- •24. Дисперсия, ее основные свойства
- •25. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на группы. Правило сложения дисперсий.
- •26.Средняя арифметическая и дисперсия альтернативного признака
- •27. Приемы анализа вариационных рядов
- •28. Выборочное наблюдение, его значение и виды
- •29.Ошибки выборочного наблюдения
- •30 .Средняя и предельная ошибки выборки
- •31. Определение необходимой численности выборки
- •32. Ряды динамики, их виды. Смыкание рядов динамики
- •33. Абсолютные показатели анализа ряда динамики
- •34. Относительные показатели анализа ряда динамики
- •35. Средние (обобщающие) показатели анализа ряда динамики
- •36. Определение основной тенденции развития ряда динамики методами механического сглаживания
- •37. Метод аналитического выравнивания рядов динамики
- •38.Приемы изучения сезонных колебаний
- •39.Индексы, их сущность, значение и виды
- •41.Агрегатные индексы производительности труда, физического объема продукции, затрат времени
- •42.Агрегатные индексы себестоимости, физического объема продукции, издержек
- •43.Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
- •44.Способы исчисления базисных и цепных индексов. Взаимосвязь между цепными и базисными индексами
- •46 Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •47.Методы выявления наличия связи между явлениями
- •48. Парная регрессия
- •49.Множественная регрессия(многофакторная модель)
- •50. Применение ms Excel при решении задач статистики
29.Ошибки выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение каким бы качественно-организованным не было, всегда связано с ошибками наблюдения.1)ошибка регистрации- характерны не только для выборочного наблюдения ,связаны с неправильным установлением фактов в процессе наблюдения или не правильной их записью.-случайные и систематические2)репрезентативности(представительности)- характерны только для выборочного наблюдения и обусловлены тем, что выборочная совокупность не может в точности воспроизвести генеральную.-систематические- связаны с нарушением принципов формирования выборочной совокупности.-случайные- обусловлены действием случайных факторов, они м.б. статистически оценены и учтены при распределении результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
30 .Средняя и предельная ошибки выборки
Средняя ошибка выборки- случайная ошибка репрезентативности(расхождение м-ду статистическими характеристиками выборочной и генеральной совокупности).
1!
Величина ошибки зависит от объема выборки(обр.зависимость),от степени вариации признака(прямая) и от метода отбора единиц в выборку.2) в математической статистике доказано, что с определенной вероятностью можно утверждать, что ошибка не превысит определенной величины, которая называется предельной ошибкой выборки(∆).1)Собственно-случайная выборка- выборочная совокупность образуется в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности(метод жеребьевки).Ошибки собственно-случайной выборки зависят от метода отбора(повторный или бесповторный).2! -при повторном отборе.3! -при бесповторном отборе.2)механическая выборка –когда генеральная совокупность упорядочена.μ-опред так же как и в собственно-случайной.3)типическая выборка- когда генеральная совокупность разбита на однородные типические группы.4! -при повторном,5! -при бесповторном.4)серийная(гнездовая)-все ед-цы генеральной совокупности объединены в небольшие группы.6! -повторный( -межгрупповая,r-числоотобр.серий),7! -бесповторный (R-общее число серий).
31. Определение необходимой численности выборки
При проведении выборочного наблюдения нужно определить тот min необходимый объем выборки, кот. обеспечит требуемую точность, полученных статистических характеристик при заданном уровне вероятности.Собственно-случайная:1! -для бесповторного отбора,2! -для повторного
Механическая выборка: устанавливается пропорция отбора, кот. определяется соотношением объема выборочной и генеральной совокупностей.N=500, n=10, 10/500=1/50Интервал отбора м.б. определен и по установленному %.2%(1/0,02)= каждая 50-я.Типическая: отбор из каждой типической группы осуществляется собственно-случайным или механическим способом обычно пропорционально объему типических групп.3! -(ni- объем выборки из i-ой группы).4! -повторный,5! -бесповторный.Серийная: Серии отбираются в выборку собственно-случайным или механическим способом,внутри каждой группы попавшей в выборку, осуществляется сплошное наблюдение. 6! -повторный, 7! -бесповторный .(R-общее число серий)