Тема 3. Статистическая Сводка и группировка
Сводка в узком и широком смысле и ее этапы
Понятие и виды группировок
Принципы построения статистических группировок
Ряды распределения
Понятие статистической таблицы, её элементы
Основные правила построения таблиц
1. Сводка в узком и широком смысле и ее этапы.
На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение даёт сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных.
Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Т.о., если при статистическом наблюдении собираются данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.
Сводка в узком смысле – подсчет итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицах.
Сводка в широком смысле – процесс рациональной обработки данных наблюдения с целью приведения их в стройную систему, удобную для анализа и практического использования.
Сводка включает четыре этапа:
группировку данных наблюдения;
разработку системы показателей, характеризующих группы и подгруппы;
подсчет итогов;
оформление таблиц.
Сводка осуществляется по составленной программе, в которой указываются задачи исследования, группировочные признаки, число групп, макеты таблиц, форма организации сводки (централизованная, децентрализованная), техника обработки данных и сроки выполнения.
2. Понятие и виды группировок.
Группировка – метод, позволяющий распределить совокупность на группы по признакам сходства или различия. Например, группировка предприятий города по формам собственности.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
выделение социально-экономических типов явлений;
изучение структуры явления;
выявление связи и зависимости между явлениями.
В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок: 1) типологическая, 2) структурная, 3) аналитическая.
Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности.
Таблица 1
Группировка промышленных предприятий по формам собственности
Форма собственности |
Число предприятий |
|
всего, единиц |
% к итогу |
|
Федеральная собственность |
70 |
14 |
Муниципальная собственность |
30 |
6 |
Частная собственность |
160 |
32 |
Смешенная собственность |
240 |
48 |
Всего |
500 |
100 |
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д.
Таблица 2
Распределение населения России по размеру среднедушевого денежного дохода
Среднедушевой денежный доход, руб. |
Численность населения |
|
млн. чел. |
% к итогу |
|
До 2000 |
2,4 |
1,6 |
2000-4000 |
23,4 |
15,8 |
4000-6000 |
34,8 |
23,5 |
6000-8000 |
29,4 |
19,8 |
8000-10000 |
20,7 |
13,9 |
10000-12000 |
13,5 |
9,1 |
12000-14000 |
8,7 |
5,9 |
14000 и более |
15,5 |
10,4 |
Итого |
148,4 |
100,0 |
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака. Например, производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии. Поэтому, группируя промышленные предприятия, производящие одну и ту же продукцию, по техническому уровню производства (фондовооружённости труда) и исчисляя для каждой группы среднюю выработку продукции на одного работающего, можно статистически отразить эту зависимость между факторами.
Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладётся факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Таблица 3
Группировка коммерческих банков по сумме активов баланса
Сумма активов баланса, млн. руб. |
Количество банков, ед. |
В среднем на один банк |
|
численность занятых, чел. |
балансовая прибыль, млн. руб. |
||
До 20000 |
19 |
184 |
22,5 |
20000-30000 |
8 |
313 |
31,6 |
30000-40000 |
7 |
374 |
36,0 |
40000-50000 |
9 |
468 |
69,2 |
50000 и более |
7 |
516 |
205,6 |
Всего |
50 |
323 |
364,9 |
В зависимости от количества группировочных признаков различают простую и комбинационную (сложную).
Простая группировка – распределение совокупности по одному признаку. Например, группировка рабочих предприятия по стажу работы.
Комбинационная группировка – распределение совокупности по двум и более признакам. Например, группировка рабочих предприятия по стажу работы и размеру заработной платы.
В зависимости от характера группировочного признака группировка может быть качественная и количественная.
Качественная группировка – распределение совокупности по атрибутивному признаку, выражающемуся словом. Например, группировка рабочих по полу.
Количественная группировка – распределение совокупности по числовому признаку. Например, группировка рабочих по размеру заработной платы.
Этот вид группировки может быть в дискретной и интервальной форме. При этом интервалы могут быть открытые (если указана только одна из границ) и закрытые, равные (если их шаг одинаков) и неравные. Наиболее наглядны равные закрытые интервалы. При группировке с закрытыми интервалами верхнюю границу не включают в интервал, а нижнюю включают.