- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
- •Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде ms Excel
- •Постановка задачи
- •I. Статистический анализ выборочной совокупности
- •II. Статистический анализ генеральной совокупности
- •III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
- •2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы1
- •I. Статистический анализ выборочной совокупности
- •II. Статистический анализ генеральной совокупности
- •III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий2
- •Результативные таблицы и графики
- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
- •Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде ms Excel
- •Липецк 2012
- •1. Постановка задачи статистического исследования
- •2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы3
- •Оценка статистической значимости коэффициентов уравнения а0, а1 и определение их доверительных интервалов
- •5.1.1. Определение значимости коэффициентов уравнения
- •5.1.2. Зависимость доверительных интервалов коэффициентов уравнения от заданного уровня надежности
- •Определение практической пригодности построенной регрессионной модели.
- •Общая оценка адекватности регрессионной модели по f-критерию Фишера
- •Оценка погрешности регрессионной модели
- •6.1. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии а1
- •6.2. Экономическая интерпретация коэффициента эластичности.
- •6.3. Экономическая интерпретация остаточных величин εi
- •Регрессионные модели связи
- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт кафедра статистики
- •Автоматизированный анализ динамики социально-экономических явлений в среде ms Excel
- •Липецк 2012
- •1. Постановка задачи статистического исследования
- •2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы4
- •Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) методами скользящей средней и аналитического выравнивания по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.
Регрессионные модели связи
Вид уравнения |
Уравнение регрессии |
Индекс детерминации R2 |
Полином 2-го порядка |
6E-05 x2+0,6707x+159,01 |
0,8353 |
Полином 3-го порядка |
1E-07x3-0,0012 x2+5,0444x-4662, 6 |
0,8381 |
Степенная функция |
0,2172 |
0,8371 |
Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением индекса детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.
Вывод:
Максимальное значение индекса детерминации R2 =0,8381. Следовательно, наиболее адекватное исходным данным нелинейное уравнение регрессии имеет вид 1E-07x3-0,0012 x2+5,0444x-4662, 6
ПРИЛОЖЕНИЕ
Результативные таблицы и графики
|
|
Таблица 2.1 |
|
Номер варианта |
|
|
|
|
Исходные данные |
|
48 |
|
|
|
|
||
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
|
|
|
|
|
5 |
2240,00 |
1750,00 |
|
|
|
|
|
|
23 |
2415,00 |
2325,00 |
|
|
|
|
|
|
27 |
2615,00 |
2000,00 |
|
|
|
|
|
|
1 |
2690,00 |
2575,00 |
|
|
|
|
|
|
8 |
2790,00 |
2750,00 |
|
|
|
|
|
|
32 |
2840,00 |
2900,00 |
|
|
|
|
|
|
22 |
3040,00 |
2475,00 |
|
|
|
|
|
|
19 |
3115,00 |
2375,00 |
|
|
|
|
|
|
2 |
3165,00 |
2825,00 |
|
|
|
|
|
|
3 |
3265,00 |
3150,00 |
|
|
|
|
|
|
13 |
3290,00 |
3350,00 |
|
|
|
|
|
|
26 |
3365,00 |
3075,00 |
|
|
|
|
|
|
9 |
3415,00 |
3225,00 |
|
|
|
|
|
|
4 |
3440,00 |
3500,00 |
|
|
|
|
|
|
28 |
3515,00 |
3125,00 |
|
|
|
|
|
|
17 |
3540,00 |
3200,00 |
|
|
|
|
|
|
6 |
3615,00 |
3000,00 |
|
|
|
|
|
|
14 |
3615,00 |
3650,00 |
|
|
|
|
|
|
25 |
3615,00 |
3250,00 |
|
|
|
|
|
|
7 |
3715,00 |
4050,00 |
|
|
|
|
|
|
31 |
3865,00 |
3250,00 |
|
|
|
|
|
|
18 |
3915,00 |
3800,00 |
|
|
|
|
|
|
10 |
3940,00 |
4025,00 |
|
|
|
|
|
|
20 |
3965,00 |
3250,00 |
|
|
|
|
|
|
24 |
4040,00 |
3725,00 |
|
|
|
|
|
|
29 |
4065,00 |
3425,00 |
|
|
|
|
|
|
15 |
4140,00 |
4425,00 |
|
|
|
|
|
|
12 |
4315,00 |
4250,00 |
|
|
|
|
|
|
21 |
4415,00 |
4375,00 |
|
|
|
|
|
|
16 |
4740,00 |
4750,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 2.2 |
|
|
|
|
Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости основных фондов |
|
|
|
|
||||
Номер группы |
Группы предприятий по стоимости основеных фондов |
Число предприятий |
Выпуск продукции |
|
|
|
|
|
Всего |
В среднем на одно предприятие |
|
|
|
|
|||
1 |
2240-2740 |
4 |
9960,00 |
2490,00 |
|
|
|
|
2 |
2740-3240 |
5 |
14950,00 |
2990,00 |
|
|
|
|
3 |
3240-3740 |
11 |
38390,00 |
3490,00 |
|
|
|
|
4 |
3740-4240 |
7 |
27930,00 |
3990,00 |
|
|
|
|
5 |
4240-4740 |
3 |
13470,00 |
4490,00 |
|
|
|
|
Итого |
|
30 |
104700,00 |
3490,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 2.3 |
|
|
|
|
|
Показатели внутригрупповой вариации |
|
|
|
|
|
|||
Номер группы |
Группы предприятий по стоимости основеных фондов |
Число предприятий |
Внутригрупповая дисперсия |
|
|
|
|
|
1 |
2240-2740 |
4 |
30937,50 |
|
|
|
|
|
2 |
2740-3240 |
5 |
22250,00 |
|
|
|
|
|
3 |
3240-3740 |
11 |
19545,45 |
|
|
|
|
|
4 |
3740-4240 |
7 |
7857,14 |
|
|
|
|
|
5 |
4240-4740 |
3 |
32916,67 |
|
|
|
|
|
Итого |
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 2.4 |
|
|
|
|
|
Показатели дисперсии и эмпирического корреляционного отношения |
|
|
|
|
|
|||
Общая дисперсия |
Средняя из внутригрупповых дисперсия |
Межгрупповая дисперсия |
Эмпирическое корреляционное отношение |
|
|
|
|
|
502986,8056 |
20125 |
482861,8056 |
0,979790289 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Выходные таблицы |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0,91318826 |
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,833912798 |
|
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,827981112 |
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
299,1768548 |
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
|
Регрессия |
1 |
12583414,03 |
12583414,03 |
140,5861384 |
1,97601E-12 |
|
|
|
Остаток |
28 |
2506190,133 |
89506,79045 |
|
|
|
|
|
Итого |
29 |
15089604,17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
|
|
|
|
Y-пересечение |
-541,0162482 |
325,2635858 |
-1,663316374 |
0,107404024 |
|
|
|
|
Переменная X 1 |
1,089355181 |
0,09187519 |
11,85690257 |
1,98E-12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 68,3% |
Верхние 68,3% |
|
|
|
|
|
-1207,288492 |
125,2559952 |
-872,4091933 |
-209,6233031 |
|
|
|
|
|
0,901157387 |
1,277552975 |
0,995748668 |
1,182961694 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
|
|
|
|
|
|
1 |
1899,139357 |
-149,1393571 |
|
|
|
|
|
|
2 |
2089,776514 |
235,2234862 |
|
|
|
|
|
|
3 |
2307,64755 |
-307,64755 |
|
|
|
|
|
|
4 |
2389,349189 |
185,6508114 |
|
|
|
|
|
|
5 |
2498,284707 |
251,7152933 |
|
|
|
|
|
|
6 |
2552,752466 |
347,2475343 |
|
|
|
|
|
|
7 |
2770,623502 |
-295,6235019 |
|
|
|
|
|
|
8 |
2852,32514 |
-477,3251405 |
|
|
|
|
|
|
9 |
2906,7929 |
-81,79289952 |
|
|
|
|
|
|
10 |
3015,728418 |
134,2715824 |
|
|
|
|
|
|
11 |
3042,962297 |
307,0377029 |
|
|
|
|
|
|
12 |
3124,663936 |
-49,66393571 |
|
|
|
|
|
|
13 |
3179,131695 |
45,86830524 |
|
|
|
|
|
|
14 |
3206,365574 |
293,6344257 |
|
|
|
|
|
|
15 |
3288,067213 |
-163,0672129 |
|
|
|
|
|
|
16 |
3315,301092 |
-115,3010924 |
|
|
|
|
|
|
17 |
3397,002731 |
-397,002731 |
|
|
|
|
|
|
18 |
3397,002731 |
252,997269 |
|
|
|
|
|
|
19 |
3397,002731 |
-147,002731 |
|
|
|
|
|
|
20 |
3505,938249 |
544,061751 |
|
|
|
|
|
|
21 |
3669,341526 |
-419,3415262 |
|
|
|
|
|
|
22 |
3723,809285 |
76,19071476 |
|
|
|
|
|
|
23 |
3751,043165 |
273,9568352 |
|
|
|
|
|
|
24 |
3778,277044 |
-528,2770443 |
|
|
|
|
|
|
25 |
3859,978683 |
-134,9786829 |
|
|
|
|
|
|
26 |
3887,212562 |
-462,2125624 |
|
|
|
|
|
|
27 |
3968,914201 |
456,085799 |
|
|
|
|
|
|
28 |
4159,551358 |
90,44864238 |
|
|
|
|
|
|
29 |
4268,486876 |
106,5131243 |
|
|
|
|
|
|
30 |
4622,52731 |
127,4726905 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|