Нормализованная матрица

	А1	А2	А3	А4	А5	А6	А7	А8	Сумма	Вектор
А1	0,10	0,05	0,28	0,27	0,13	0,46	0,05	0,15	1,50	0,19
А2	0,52	0,10	0,21	0,21	0,31	0,31	0,21	0,21	2,10	0,26
А3	0,03	0,13	0,07	0,20	0,13	0,03	0,03	0,15	0,77	0,10
А4	0,03	0,13	0,02	0,07	0,19	0,05	0,05	0,15	0,69	0,09
А5	0,05	0,09	0,04	0,02	0,06	0,02	0,19	0,21	0,68	0,09
А6	0,02	0,09	0,21	0,14	0,25	0,09	0,19	0,15	1,15	0,14
А7	0,21	0,13	0,21	0,14	0,03	0,05	0,10	0,03	0,89	0,11
А8	0,03	0,13	0,02	0,02	0,02	0,03	0,19	0,05	0,50	0,06

Рассчитаем показатели согласованности матрицы парных сравнений:

• Собственный вектор матрицы суждений λ_макс , для этого значения каждого столбца таблицы 2 сложить и умножить на значение соответствующей координаты вектора приоритетов. Затем полученные произведения сложить, чем ближе значения собственного вектора матрицы к 8, тем более согласованной является матрица парных сравнений.

	λмакс
А1	1,79
А2	1,01
А3	1,37
А4	1,26
А5	1,34
А6	1,57
А7	1,15
А8	1,22

Сумма λ_макс = 10,71, следовательно, матрица парных сравнений согласованна.

• Индекс согласованности (ИС):

ИС = (λ_макс – n) / (n-1)

ИС = (10,71 – 8) / (8-1) = 0,39

• Отношения согласованности (ОС):

ОС = ИС / СИ

СИ - оценка случайного индекса = 1,41

ОС = 0,39 / 1,41 = 0,27

Отношение согласованности составляет 73%. Это значение меньше 90%, следовательно, значения в матрице требуют уточнения.