- •Ключевые слова и понятия
- •8.1. Входная информация для самопроверки.
- •8.2. Содержание темы.
- •8 .2.1. Структурно – логическая схема содержания темы
- •8 .2.2. Тематическое содержание.
- •Метод обратных интеграций.
- •Степенной метод .
- •Обратные итерации со сдвигом.
- •8.3. Критерий усвоения
- •8.4. Выход темы в другие темы и дисциплины
- •8.5. Тест - контроль для самопроверки
8.3. Критерий усвоения
После изучения и анализа содержания темы Вы должны понимать следующее:
- математическую постановку задачи о нахождении собственных значений и собственных векторов квадратной матрицы;
- при большой размерности матрицы собственные значения могут быть найдены только приближенно и следовательно, собственные вектора матрицы естественным образом найти невозможно.
В результате изучения данной темы Вы должны знать:
- существуют численные методы для нахождения собственных значений и собственных векторов квадратной матрицы;
- их достоинства и недостатки;
- пакеты прикладных программ, где реализованы данные методы.
Ваши знания должны обеспечивать следующие умения:
- исследуя физическую постановку задачи, составить ее математическую модель;
- на основе анализа математической модели, выбрать наиболее оптимальный численный метод ее решения;
- используя известные пакеты прикладных программ, получить численное решение поставленной задачи.
8.4. Выход темы в другие темы и дисциплины
Данная тема имеет выход в курсы сопротивления сатериалов, строительной
механики, механики грунтов, металлических и железобетонных конструкций.
8.5. Тест - контроль для самопроверки
8.1. Если выполняется соотношение , где - квадратная матрица, то число называется:
А. собственным вектором матрицы;
. Б собственным значением матрицы;
В. элементом матрицы.
8.2. Если выполняется соотношение , где - квадратная матрица, то называется:
А. собственным вектором матрицы;
Б. собственным значением матрицы;
В. элементом матрицы
8.3. С помощью метода обратных итераций можно определить:
А. собственным значением матрицы;
Б. собственный вектор матрицы;
В. собственное значение и собственный вектор матрицы.
8.4. С помощью степенного метода можно определить:
А. наибольшее по модулю собственное значение матрицы;
Б. собственный вектор матрицы;
В. все собственные значения матрицы.
8.5. С помощью метода обратных итераций со сдвигом можно определить:
А. наибольшее по модулю собственное значение матрицы;
Б. собственный вектор матрицы;
В. все собственные значения матрицы
Ответы на тест – контроль 8.5. (адрес файла Блок 3 )
8.1. «Б». - собственным значением матрицы;
8.2. «А» - собственным вектором матрицы.
8.3. «Б» - собственный вектор матрицы.
8.4. «А» - наибольшее по модулю собственное значение матрицы.
8.5. «В» - все собственные значения матрицы.