Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
OPP-3_7.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
21.07.2019
Размер:
47.22 Кб
Скачать
  1. Методика

Испытуемый: девушка, 19 лет, студентка. Исследование проводилось на учебном занятии, в период времени с 930 до 1200. Для расчетов использовалась программа Microsoft Excel 2007.

Оборудование: персональный компьютер с установленной программой,

Процедура опыта:

Инструкция: Вам будут предъявлены 168 пар стимулов, среди которых необходимо выбрать тот, который воспринимается как более красивый, при помощи мыши, клавиш «влево»\ «вправо» на клавиатуре или стрелок под фотографиями.

Испытуемому предъявляются парами фотографии соборов, задача испытуемого заключается в выборе наиболее красивого, по его мнению, изображения. На основе опыта получаются результаты в виде таблиц частот.

  1. Обработка и анализ результатов

При компьютерной обработке были получены сырые данные в виде матрицы частот предпочтений (Таблица 1), по которым были рассчитаны вероятности предпочтений (Таблица 2) и переведены в z-оценки (Таблица 3). С последней таблицей мы и будем продолжать работу.

В последней строке Таблицы 3 отражены суммы значений каждого столбца матрицы. По величине этой суммы столбцы располагаются по возрастанию. Таким образом была получена Таблица 4.

Матрица частот предпочтений, Таблица 1

F

0

1

2

3

4

5

6

7

0

2

0

1

4

3

6

1

1

4

1

1

2

6

4

2

2

6

5

1

5

5

5

6

3

5

5

5

6

3

6

3

4

2

4

1

0

1

5

0

5

3

0

1

3

5

5

1

6

0

2

1

0

1

1

1

7

5

4

0

3

6

5

5

Матрица вероятностей предпочтений, Таблица 2

P

0

1

2

3

4

5

6

7

0

0.5

0,33

0

0,17

0,67

0,5

1

0,17

1

0,67

0.5

0,17

0,17

0,33

1

0,67

0,33

2

1

0,83

0.5

0,17

0,83

0,83

0,17

1

3

0,83

0,83

0,83

0.5

1

0,5

1

0,5

4

0,33

0,67

0,17

0

0.5

0,83

0,17

0

5

0,5

0,00

0,17

0,5

0,17

0.5

0,17

0,17

6

0

0,33

0,83

0

0,83

0,83

0.5

0,83

7

0,83

0,67

0

0,5

1

0,83

0,17

0.5

Матрица z-оценок предпочтений, Таблица 3

Z

0

1

2

3

4

5

6

7

0

0,00

-0.44

-

-0.95

0.44

0.00

-

-0,95

1

0.44

0

-0.95

-0.95

-0.44

-

0.44

-0.44

2

-

0.95

0

-0.95

0.95

0.95

-0,95

-

3

0.95

0.95

0.95

0

-

0.00

-

0.00

4

-0.44

0.44

-0.95

-

0

0,95

-0,95

-

5

0.00

-

-0.95

0.00

-0,95

0

-0,95

-0.95

6

-

-0.44

0,95

-

0,95

0,95

0

0,95

7

0,95

0.44

-

0.00

-

0.95

-0,95

0.00

1,90

1,90

-0,95

-2,85

0,95

3,80

-3,36

-1,39

Таблица 4

0

-

-0.95

-0,95

-

0.44

0

-0.44

0.00

1

0.44

-0.95

-0.44

-0.95

-0.44

0.44

0

-

2

-0,95

-0.95

-

0

0.95

-

0.95

0.95

3

-

0

0.00

0.95

-

0.95

0.95

0.00

4

-0,95

-

-

-0.95

0

-0.44

0.44

0,95

5

-0,95

0.00

-0.95

-0.95

-0,95

0.00

-

0

6

0

-

0,95

0,95

0,95

-

-0.44

0,95

7

-0,95

0.00

0.00

-

-

0,95

0.44

0.95

Следующим шагом после получения Таблицы 4 является попарное вычитание элементов соседних столбцов. При вычитании следует учитывать, что вычитание прочерка или из прочерка всегда равно прочерку, а не нулю. Таким образом, из четвертой матрицы размерностью 8х8 мы получили матрицу из 8 строк и 7 столбцов, отраженную в Таблице 5. В каждой j-й строке элемент этой матрицы будет равен ( zj,i+1 - zj,i). В последних трех строках отражены сумма в столбце, количество не «пустых» элементов и среднее разности. Значения среднего разности округлены.

Таблица 5

0

-

0

-

-

-0,44

-0,44

0,44

1

-1,39

0,51

-0,51

0,51

0,88

-0,44

-

2

0

-

-

0,95

-

-

0

3

-

0

0,95

-

0

0

-0,95

4

-

-

-

0,95

-0,44

0,88

0,51

5

0,95

-0,95

0

0

0,95

-

-

6

-

-

0

0

-

-

1,39

7

0,95

0

-

-

-

-0,51

0,51

0,51

-0,44

0,44

2,41

0,95

-0,51

1,9

n

4

5

4

5

5

5

6

Среднее разности

0,13

-0,09

0,11

0,48

0,19

-0,1

0,32

Отрицательность значений в последней строке объясняется тем, что матрица неполная, соответственно, значения, имевшие значения 0 или 1 в таблице вероятностей выбора, не имеют своих значений в матрице единиц стандартного отклонения. Именно такие ячейки и отмечены знаком «-». По данным Таблицы 5 принимаем шестой стимул (S6) за 0 и составляем систему уравнений.

d3,6 = S3 – S6 = 0,13 → S3=0,13

d7,3 = S7 – S3 = -0,09 → S7=0,04

d2,7 = S2 – S7 = 0,11 → S2=0,15

d4,2 = S4 – S2 = 0,48 → S4=0,63

d0,4 = S0 – S4 = 0,19 → S0=0,82

d1,0 = S1 – S0 = -0,1 → S1=0,81

d5,1 = S5 – S1 = 0,32 → S5=1,13

Если упорядочить стимулы по номерам, то получим S0=0,82 ; S1=0,81; S2=0,15; S3=0,13; S4=0,63; S5=1,13; S6=0; S7=0,04. Это и есть полученная нами шкала интервалов для стимулов, в которой каждый стимул имеет свое значение по оценке «красоты».

  1. Вывод

В результате процедуры опыта была получена шкала интервалов с оценками стимулов по красоте. В отличие от метода балльных оценок и других методов, данный метод позволяет получить более тонкое сравнение данных, т.к. стимулам по шкале присваиваются определенные значения относительно наименьшего стимула, принятого за 0.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]