Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ответы архитектура.doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
30.07.2019
Размер:
7.38 Mб
Скачать

27. Вычислительные системы класса mimd(симметричные, кластерные вс, системы с массовым

параллелизмом).

MIMD - Multiple Instruction, Multiple Data – системы c множественным потоком команд и

множественным потоком данных; к подобному классу систем относится большинство параллельных многопроцессорных вычислительных систем.

Симметричные - Группа процессоров работает с общей ОП, при этом процессор имеет свой КЭШ, вычислительная система работает под управление одной ОС, процессоры обмениваются информацией через ОП, данная система обрабатывает все типы задач, использование общей ОП увеличивает производительность и скорость обработки данных, масштабируемость ограниченна и зависит от объема ОП.

Кластерные ВС - Кластеризация – технология, с помощью которой несколько серверов, сами являющиеся вычислительными системами, объединяются в единую систему более высокого ранга для повышения эффективности функционирования системы в целом.

Кластер — группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи и представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс.

Один из первых архитекторов кластерной технологии Грегори Пфистер (Gregory F. Pfister) дал кластеру следующее определение: «Кластер — это разновидность параллельной или распределенной системы, которая: состоит из нескольких связанных между собой компьютеров;

используется как единый, унифицированный компьютерный ресурс». Иными словами, кластер компьютеров представляет собой несколько объединенных компьютеров, управляемых и используемых как единое целое. Они называются узлами и могут быть одно- или мультипроцессорными. В классической схеме при работе с приложениями все узлы разделяют внешнюю память на массиве жестких дисков, используя внутренние дисковые накопители для специальных функций (например, системных).Обычно различают следующие основные виды кластеров:

Кластеры высокой доступности(High-availability clusters, HA)

Кластеры распределения нагрузки (Load balancing clusters)

Кластеры повышенной производительности(High-performance clusters, HPC)

grid-системы

Системы с массовым параллелизмом – главные особенности – стандартные МП, физически распределенная память, сеть соединений с высокой пропускной способностью и малыми задержками, хорошая масштабируемость, асинхронная MIMD система с пересылкой сообщений, множество процессоров, имеющих отдельные адресные пространства. Так же для этих систем характерно наличие единого управляющего устройства, которое распределяет задания между множеством подчиненных ему устройств.

28. Классификация компьютеров параллельного действия.

Компьютеры параллельного действия можно рассматривать как набор микросхем, которые соединены друг с другом определенным образом.

Чаще всего используется классификация флинна. В основе классификации лежат два понятия: потоки команд и потоки данных. Поток команд соответствует счетчику команд. Система с n процессорами имеет n счетчиков команд и, следовательно, n потоков команд.

29.Биологический нейрон.

Элементом клеточной структуры мозга является нервная клетка - нейрон. Выделяют два вида отростков. Аксон — обычно длинный отросток, приспособленный для проведения возбуждения от тела нейрона. Дендриты — как правило, короткие и сильно разветвлённые отростки, служащие главным местом образования влияющих на нейрон возбуждающих и тормозных синапсов (разные нейроны имеют различное соотношение длины аксона и дендритов). Нейрон может иметь несколько дендритов и обычно только один аксон. Один нейрон может иметь связи с 20-ю тысячами других нейронов. Кора головного мозга человека содержит 10—20 миллиардов нейронов.

Нейрон в своем строении имеет много общих черт с другими клетками биоткани: тело нейрона окружено плазматической мембраной, внутри которой находится цитоплазма, ядро и другие составляющие клетки. Однако нервная клетка существенно отличается от иных по своему функциональному назначению. Нейрон выполняет прием, элементарное преобразование и дальнейшую передачу информации другим нейронам. Информация переносится в виде импульсов нервной активности, имеющих электрохимическую природу.

П.С. Это с тырнета. В хасановских бумажках не нашел ничего кроме картинки: