- •Выборочных функций распределения
- •Задания для самостоятельной работы
- •1. Для данных из примера 1 построить выборочные функции распределения, воспользовавшись процедурой Гистограмма из пакета Анализа.
- •3. Найдите распределение по абсолютным частотам для следующих результатов тестирования в баллах: 79, 85, 78, 85, 83, 81, 95, 88, 97, 85 (используйте границы интервалов 70, 80, 90).
Задания для самостоятельной работы
1. Для данных из примера 1 построить выборочные функции распределения, воспользовавшись процедурой Гистограмма из пакета Анализа.
2. Построить выборочные функции распределения (относительные и накопленные частоты) для роста в см. 20 студентов: 181, 169, 178, 178, 171, 179, 172, 181, 179, 168, 174, 167, 169, 171, 179, 181, 181, 183, 172, 176.
3. Найдите распределение по абсолютным частотам для следующих результатов тестирования в баллах: 79, 85, 78, 85, 83, 81, 95, 88, 97, 85 (используйте границы интервалов 70, 80, 90).
4. Рассмотрим любой из критериев оценки качеств педагога-профессионала, например, «успешное решение задач обучения и воспитания». Ответ на этот вопрос анкеты типа «да», «нет» достаточно груб. Чтобы уменьшить относительную ошибку такого измерения, необходимо увеличить число возможных ответов на конкретный критериальный вопрос. В табл. 1 представлены возможные варианты ответов.1
Обозначим этот параметр через х. Тогда в процессе ответа на вопрос величина х примет дискретное значение х, принадлежащее определенному интервалу значений. Поставим в соответствие каждому из ответов определенное числовое значение параметра х (см. табл. 1).
Табл. 1 Критериальный вопрос: успешное решение задач обучения и воспитания
№ п/п |
Варианты ответов |
Х |
1 |
Абсолютно неуспешно |
0,1 |
2 |
Неуспешно |
0,2 |
3 |
Успешно в очень малой степени |
0,3 |
4 |
В определенной степени успешно, но еще много недостатков |
0,4 |
5 |
В среднем успешно, но недостатки имеются |
0,5 |
6 |
Успешно с некоторыми оговорками |
0,6 |
7 |
Успешно, но хотелось бы улучшить результат |
0,7 |
8 |
Достаточно успешно |
0,8 |
9 |
Очень успешно |
0,9 |
10 |
Абсолютно успешно |
1 |
При проведении анкетирования в каждой отдельной анкете параметр х принимает случайное значение, но только в пределах числового интервала от 0,1 до 1.
Тогда в результате измерений мы получаем неранжированный ряд случайных значений (см. табл. 2).
Таблица 2. Результаты опроса ста учителей
0,6 |
0,7 |
1 |
0,6 |
0,2 |
0,8 |
0,3 |
0,5 |
0,9 |
0,3 |
|||||||||||
0,5 |
0,1 |
0,4 |
0,5 |
0,5 |
0,4 |
0,4 |
0,6 |
0,5 |
0,4 |
|||||||||||
0,6 |
0,9 |
0,7 |
0,9 |
0,8 |
0,5 |
0,5 |
0,6 |
0,8 |
0,4 |
|||||||||||
0,4 |
0,4 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,5 |
0,6 |
|||||||||||
0,7 |
0,6 |
0,7 |
0,3 |
0,2 |
0,7 |
0,5 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
|||||||||||
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
0,2 |
0,8 |
0,8 |
0,3 |
|||||||||||
0,7 |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
0,2 |
0,5 |
0,8 |
0,3 |
0,7 |
0,8 |
|||||||||||
0,7 |
0,6 |
0,6 |
0,8 |
0,4 |
0,6 |
0,6 |
0,6 |
0,9 |
0,7 |
|||||||||||
0,7 |
0,5 |
0,7 |
0,6 |
0,9 |
0,4 |
0,8 |
0,7 |
0,5 |
0,8 |
|||||||||||
0,8 |
0,9 |
0,4 |
0,3 |
0,4 |
0,6 |
0,4 |
0,5 |
0,3 |
0,5 |
|
Сгруппируйте полученную выборку, рассчитайте среднее значение выборки, стандартное отклонение, абсолютную и относительную частоту появления параметра, а также постройте график плотности вероятности f(x)= , где
W(x) – относительная частота наступления события;
- стандартное отклонение;
=3,14.
Постройте график функции f(x) и сравните его с нормальным распределением Гаусса.
1 Оценка качества подготовки будущих учителей /Под ред. проф. Н.А. Шайденко. - Тула: Изд-во ТГПУ,им. Л.Н. Толстого, 2002, стр. 38-51