- •Кафедра общественного здоровья и здравоохранения
- •Средние величины. Оценка достоверности. Корреляционный анализ. Графические изображения. Подготовлена
- •Средние величины.
- •Вариационные ряды.
- •Виды средних величин, методика расчёта.
- •1.3. Характеристика разнообразия признака
- •2. Оценка достоверности показателей
- •Корреляционный анализ.
- •Парный коэффициент корреляции.
- •Ранговый коэффициент корреляции.
- •Графические изображения. Виды,
- •I группа – ошибки репрезентативности;
Парный коэффициент корреляции.
Существует много способов вычисления коэффициента прямолинейной корреляции. Выбор этих способов в каждом конкретном случае определяется целью, характером и объёмом исследования, наличием или отсутствием вычислительной техники.
При прямолинейной корреляции, при небольшом числе наблюдений ( 30), при не сгруппированных данных коэффициент корреляции определяется по следующей формуле:
rxy = Σdx · dy__ ,
√d2x · d2у
где x и y – переменные варианты сопоставляемых вариационных рядов, x и y - отклонение каждой переменной (варианты) от своей средней арифметической (Мx и Мy).
Последовательность расчёта.
построить вариационные ряды из парных признаков х и у.
Определить их средние величины - Мx и Мy.
Найти dx – отклонение каждой варианты от средней для ряда x/ х = x – Mх и для ряда у/ у = у - Мх.
Полученные отклонения перемножить (dx · dy) и просуммировать (dx · dy).
Каждое отклонение возвести в квадрат и суммировать по ряду x – d2x и по ряду y – d2y.
Определить произведение Σd2x · Σd2y и из произведения извлечь квадратный корень √Σd2x · Σd2y .
Рассчитать rx.
Ошибка коэффициента корреляции. Для того, чтобы убедиться в том, что коэффициент корреляции, вычисленный по данным выборочного исследования, будет соответствовать размеру связи в генеральной совокупности, необходимо определить среднюю ошибку коэффициента корреляции ( mr ) и критерий ( t ):
mr = I – r2xy ; t = rxy
√ n – 2 mr
оценивается по таблице критерия.
Ранговый коэффициент корреляции.
В некоторых случаях измерение направления и силы связи можно осуществлять с помощью так называемого коэффициента ранговой корреляции (ρ) и его ошибки (m ρ).
Коэффициент ранговой корреляции для измерения взаимосвязи между парными признаками применяют при следующих условиях:
при небольшом числе наблюдений (не более 30 парных величин);
когда нет необходимости в точных расчётах уровня силы связи, а нужны лишь ориентировочные данные;
когда признаки имеют не только количественные, но и качественные (описательного характера) значения;
когда ряды распределения имеют открытые варианты (например, 20 или 40).
При расчёте коэффициента ранговой корреляции (ρ) не имеет значения характер связи: прямолинейная или криволинейная. Формула расчёта:
ρ = I - __6 Σd2__
n · (n2 – 1)
где - коэффициент ранговой корреляции, - разность рангов, ……- число пар.
Формула ошибки коэффициента ранговой корреляции:
m = 1 – ρ2
√ n - 2 .
Оценка достоверности ….. осуществляется по тем же принципам, как и ху с помощью критерия и числа степени свободы ; = -----; = - 2. Результаты сравниваются с табличными критериями табл.
Последовательность расчёта коэффициента ранговой корреляции:
Составить ряды из парных признаков (х и у). Сначала проанализировать связь графическим методом.
Каждую величину признака заменить ранговым (порядковым номером – х1 у1. (В тех случаях, когда имеется несколько одинаковых по величине чисел, порядковый номер обозначают средним числом из суммы очередных порядковых их номеров).
Определить разность рангов d= x1 - y1.
Возвести в квадрат разность рангов – d2.
Получить сумму квадратов разности рангов Σd2.
Определить ρ по формуле.
Определить направление и силу связи по схеме.
Определить ошибку mр, критерий ….. и оценить достоверность.
Сделать выводы.
Коэффициенты корреляции имеют большое значение в медицине и здравоохранении. Они применяются для выявления разнообразных связей между явлениями и процессами, необходимы при оценке физического состояния индивидуума и коллектива, для определения влияния на здоровье отдельных групп населения как благоприятных, так и неблагоприятных факторов окружающей среды.