Лабораторная работа №2 Анализ данных с помощью Microsoft Excel

Задача 1: Фирма провела рекламную кампанию. Через 6 недель фирма решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные объемы продаж (у, тыс. рублей) с расходами на рекламу (х, тыс. руб).

	х							у							х0
Вариант 1	5	8	7	9	11	12	14	25	38	37	46	58	61	67	4
Вариант 2	2	3	5	7	8	11	12	5	7	9	12	15	24	25	14
Вариант 3	1	3	4	6	7	8	9	12	15	17	22	29	34	35	2
Вариант 4	2	3	5	6	7	9	12	23	27	30	34	36	45	50	10
Вариант 5	3	5	8	12	14	11	16	24	35	47	51	67	48	75	15
Вариант 6	12	14	15	17	13	19	20	50	62	68	78	60	54	90	18
Вариант 7	6	8	9	11	7	20	15	24	30	35	47	29	76	57	16
Вариант 8	3	4	2	6	7	9	10	10	15	5	18	24	30	35	11
Вариант 9	4	6	5	12	14	15	11	23	25	24	38	46	50	35	10
Вариант 10	6	7	9	11	13	17	21	19	21	24	28	33	35	54	15
Вариант 11	8	10	9	7	6	3	2	16	18	17	15	13	8	5	5
Вариант 12	9	11	13	8	6	3	2	78	100	120	75	65	55	48	10
Вариант 13	12	14	16	18	23	25	30	23	27	34	35	40	47	58	20
Вариант 14	13	15	14	17	19	23	27	60	78	66	86	92	100	121	25
Вариант 15	11	10	15	18	21	22	29	23	19	34	36	44	45	51	25
Вариант 16	5	3	6	8	9	11	13	18	15	21	24	29	33	37	10
Вариант 17	7	8	12	15	17	19	21	22	25	32	39	44	47	50	11
Вариант 18	8	9	6	5	4	3	1	23	20	18	15	12	9	8	10
Вариант 19	9	11	7	15	17	19	21	22	25	16	32	38	45	56	20
Вариант 20	2	5	8	11	13	15	17	23	45	76	89	94	100	109	14

Полагая, что между переменными x, y имеет место линейная зависимость определите выборочное уравнение линейной регрессии.

Предположим, что точки группируются вокруг некоторой прямое линии у = а + bх.

Точки не находятся точно на линии у = а + bх. Но это неудивительно. Ведь помимо х на поведение у оказывают влияние и другие факторы. Дальнейший анализ полученного уравнения позволяет сказать насколько сильно влияние неучтенных факторов, действительно модель линейна и т. д. На переменные х и у накладывается ряд условий Для описания природы связи используют термин «регрессия». Коэффициент b называется показателем наклона линии линейной регрессии.

Статистическая функция НАКЛОН мастера функций f_x пакета Excel позволяет вычислить коэффициент b.

Статистическая функция ОТРЕЗОК мастера функций f_x пакета Excel позволяет вычислить коэффициент а.

НАКЛОН(известные_значения_y;известные_значения_x)

ОТРЕЗОК(известные_значения_x;известные_значения

Известные_значения_y — массив или интервал ячеек, содержащих числовые зависимые точки данных.

Известные_значения_x — множество независимых точек данных

Далее составьте прогноз для х=х₀.

Для прогноза значений переменной у можно воспользоваться статистической функцией ТЕНДЕНЦИЯ.

ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x;конст)

Известные_значения_y — множество значений y, которые уже известны для соотношения y = а + bх.

Известные_значения_x — необязательное множество значений x, которые уже известны для соотношения y = а + bх.

Новые_значения_x — новые значения x, для которых ТЕНДЕНЦИЯ возвращает соответствующие значения y.

Конст — логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.

• Если конст имеет значение ИСТИНА или опущено, то b вычисляется обычным образом.

• Если конст имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 0, и значения а подбираются таким образом, чтобы выполнялось соотношение y = аx.

Задача 2: Проведите анализ и описание временных рядов реальных статистических данных. Используйте Мастер диаграмм пакета Excel. Добавьте линии тренда. Сделайте прогноз.