- •Постановка задачи
- •Построение математической модели в пространстве состояний
- •Переход от модели в пространстве состояний к модели «вход-выход»
- •Построение эквивалентной дискретной модели
- •Переход к модели «вход-выход» дискретного объекта
- •Уравнения свёртки и импульсные переходные функции
- •Операторный подход
Операторный подход
Выходной сигнал любой системы можно рассматривать как результат действия некоторого оператора:
На рассматриваемые операторы накладывается 2 ограничения:
Причинность, т.е. не может зависеть от при .
Ограниченность.
где – ИПФ. Для оценки нужно рассмотреть норму.
Нормы сигналов
Сигнал измерим на интервале . Определим три основные нормы:
:
– пространство ограниченных функций:
:
Нормы операторов
, т.е. ;
Для дискретных объектов и систем будем обозначать соответствующие пространства:
:
:
:
Нормы передаточных функций
Рассмотрим матрицу размера , элементы которой – это аналитические выражения комплексной переменной в правой полуплоскости (т.е. ). Все полюса устойчивой системы находятся в левой полуплоскости. Тогда:
– спектральная норма матрицы :
где – комплексно сопряжённая матрица. Выражение под корнем – это максимальное сингулярное число. В силу того, что функция аналитическая, максимальное значение достигается на границе (на мнимой оси).
Если – скалярная передаточная функция, то
– амплитудно-частотная характеристика.
Для устойчивых систем выполняется
показывает, во сколько раз может измениться энергия сигнала при прохождении через систему.
Если – скаляр, то
Вычислим вторую норму и норму-бесконечность передаточных функций непрерывной и дискретной моделей. Воспользуемся функцией Matlab:
norm(H,2)
ans =
0.1759
norm(H,inf)
ans =
1.4142
norm(Hd,2)
ans =
0.2478
norm(Hd,inf)
ans =
1.4142
Ранее говорилось, что норма-бесконечность показывает, во сколько раз может измениться сигнал при прохождении через систему. Полученные результаты говорят о том, что сигнал на выходе рассматриваемой системы может отличаться в 1,5 раза от сигнала на входе.