Частные уравнения регрессии

На основе линейного уравнения множественной регрессии

могут быть найдены частные уравнения регрессии:

т.е. уравнения регрессии, которые связывают результативный признак с соответствующими факторами х при закреплении других учитываемых во множественной регрессии факторов на среднем уровне. Частные уравнения имеют следующий вид:

При подстановке в эти уравнения средних значений соответствующих факторов они принимают вид парных уравнений линейной регрессии, т.е. имеем:

где

В отличие от парной регрессии частные уравнения регрессии характеризуют изолированное влияние фактора на результат, ибо другие факторы закреплены на неизменном уровне. Эффекты влияния других факторов присоединены в них к свободному члену уравнения множественной регрессии.

Это позволяет на основе частных уравнений регрессии определять частные коэффициенты эластичности:

(3.4)

где b_i – коэффициенты регрессии для фактора х_i в уравнении множественной регрессии;

– частное уравнение регрессии.

Пример. Предположим, что по ряду регионов множественная регрессия величины импорта на определенный товар у относительно отечественного его производства х₁, изменения запасов х₂ и потребления на внутреннем рынке х₃ оказалась следующей:

При этом средние значения для рассматриваемых признаков составили:

На основе данной информации могут быть найдены средние по совокупности показатели эластичности:

(3.5)

Для данного примера они окажутся равными:

т.е. с ростом величины отечественного производства на 1% размер импорта в среднем по совокупности регионов возрастает на 1,053% при неизменных запасах и потреблении семей.

Для второй переменной коэффициент эластичности составляет:

т.е. с ростом изменения запасов на 1% при неизменном производстве и внутреннем потреблении величина импорта увеличивается в среднем на 0,056%.

Для второй переменной коэффициент эластичности составляет:

т.е. при неизменном объеме производства и величины запасов с увеличением внутреннего потребления на 1% импорт товар возрастает в среднем по совокупности регионов на 1,987%. Средние показатели эластичности можно сравнивать друг с другом и соответственно ранжировать факторы по силе их воздействия на результат. В рассматриваемом примере наибольшее воздействие на величину импорта оказывает размер внутреннего потребления товара х₃, а наименьшее – изменение запасов х₂.

Наряду со средними показателями эластичности в целом по совокупности регионов на основе частных уравнений регрессии могут быть определены частные коэффициенты эластичности для каждого региона. Частные уравнения регрессии в нашем случае составят:

т.е.

т.е.

т.е.

Подставляя в данные уравнения фактические значения по отдельным регионам соответствующих факторов, получим значения моделируемого показателями при заданном уровне одного значения и средних значениях других факторов. Эти расчетные значения результативного признака используются для определения частных коэффициентов по приведенной выше формуле. Так, если, например, в регионе х₁=160,2; х₂=4,0; х₃=190,5, то частные коэффициенты эластичности составят:

Как видим, частные коэффициенты эластичности для региона несколько отличаются от аналогичных средних показателей по совокупности регионов. Они могут быть использованы при принятии решений относительно развития конкретных регионов.