- •Глава1. Проблема аппроксимации
- •§1. Полиномиальная апппроксимация
- •§2. Интерполяционный полином в форме Лагранжа
- •§3. Интерполяционный полином в форме Ньютона
- •§4. Аппроксимация сплайнами
- •§5. Метод наименьших квадратов
- •§6. Полиномиальная интерполяция с кратными узлами
- •§7. Свойства разделенных разностей
- •§8. Задача Чебышева. Разрешимость системы
- •§9. Теорема Чебышева
- •§10. Многочлены Чебышева
- •Глава2. Численное дифференцирование
- •Глава3. Численное интегрирование
- •§1. Интерполяционные квадратурные формулы
- •1.Интерполяционные квадратурные формулы
- •2.Интерполяционные квадратурные формулы наилучшей алгебраической точности
- •3.Ортогональные многочлены и их свойства
- •§2. Применение квадратурных формул
- •§3. Метод Монте-Карло (метод статистических испытаний)
- •§4. Правило Рунге практической оценки погрешности
- •Глава4. Алгебраическая проблема собсвенных значений
- •§1. Ортогональные матрицы
- •1.Ортогональные матрицы
- •2.Матрица элементарного поворота
- •§2. Вариационное свойство собственных значений
- •§3. Приведение симметричной матрицы к диагональному виду
- •§4. Сингулярное разложение матрицы
- •§5. Сопряженная матрица
- •§6. Частная спектральная задача
- •1.Вариационный метод
- •2.Степенной метод
- •§7. Метод максимизации столбцов
- •1.Максимизация первого столбца
- •2.Алгоритм сингулярного разложения
- •3.Главное собственное число
- •§8. Метод вращения
§9. Теорема Чебышева
Решение задачи Чебышева:
Определить:
минимизирующий многочлен Pn(x,A), если он существует.
Теорема: Такой многочлен сущестует и совпадает с решением системы
т.е. Pn(x,A)=Pn(x,A*).
Доказательство
Не ограничивая общности будем считать, что
Если это не так, рассмотрим функцию -f(х) в системе все уравнения умножим на (-1), тогда решением будет многочлен –Pn(x,A*).
Перепишем систему следующим образом:
.
Воспользуемся свойствами чисел αk:
При этом:
.
Однако μ>h, т.к. иначе получим h<h. Значит, μ=h. И для всякого k максимум разницы между Pn(x) и f(x) не может быть меньше.
Далее нетрудно доказать, что многочлены Pn(x,A*) и Pn(x,A0) равны.
Что и требовалось доказать.
Замечание Можно рассмотреть континуальный аналог задачи Чебышева. Необходимо найти для и минимизирующий многочлен Pn(x,A0), если он существует.
Этот многочлен есть решение дискретной задачи при некотором наборе узлов.
§10. Многочлены Чебышева
Постановка задачи:
Для многочленов Pn(x,A) степени n co старшим коэффициентом, равным 1, требуется определить для и минимизирующий многочлен Pn(x,Amin), если это возможно.
Таким образом, рассматривается задача о многочленах со старшим коэффициентом, равным 1, наименее отклоняющихся от нуля.
Рассмотрим многочлены Чебышева:
Теорема Tn(x) – многочлены степени n со старшим коэффициентом, равным 1, методом математической индукции.
Доказательство
При n=1:
- многочлен 1ой степени.
При n=2:
Пусть утверждение верно . Докажем для n = k.
Заметим, что Tk-1(x) – многочлен степени k-1 по предположению, Tk-2(x) – многочлен степени (k-2). Таким образом, Tk(x) – многочлен степени k со старшим коэффициентом, равным 1.
Что и требовалось доказать.
Теорема (свойство четности) Все многочлены T2n(x) являются четными функциями, а T2n+1(x) – нечетными.
Доказательство
При n = 0: T0=1 – четная функция; T1=x – нечетная.
Пусть утверждение верно . Докажем его справедливость для n = k.
Заметим, что из предположения T2k-1 – нечетная функция, T2k-2 – четная.
Тогда - четная функция,
а - нечетная.
Что и требовалось доказать.
Нули многочленов Чебышева
Заметим, что:
.
Обозначим .
Тогда .
Т.к. .
- нули многочлена Чебышева Tn(x) на [-1;1].
П ри этом других нулей нет (т.к. многочлен nой степени имеет не более n нулей).
Экстремумы.
Рассмотрим локальные экстремумы Тn(x) на [-1;1].
Т.к. то точками экстремума для Тn(х) на [-1;1] будут точки, где
Следовательно, cos(n·arccosx) = ±1
n·arccosx = πk,
Обозначим где
Отсюда, .
Т.к. .
- экстреальные точки для Tn(x) на [-1;1].
Ортогональность с весом
Функции f(x) и g(x) ортогональны на [a;b] с весом ρ(x), если (ортогональность в смысле Гильбертова пространства L2 [a;b]).
Доказательство
Обозначим
Что и требовалось доказать.
Лемма
Tn(x) – многочлены со старшим коэффициентом равным еденице, наименее отклоняющиеся от нуля на [-1;1]. Т.е. если Pn(x) – многочлен степени n со старшим коэффициентом равным единице, то:
Доказательство
Предположим противное:
.
Обозначим как Qn(x) = Tn(x)-Pn(x).
Заметим, что многочлен Qn(x):
1)имеет (n-1) степень
2 ) , т.к. из предположения .
Таким образом, получено, что между каждыми двумя точками многочлен Qn(x) меняет свой знак. Т.е. многочлен Qn(x), отличный от нуля (т.к. он ≠0 в точках ) имеет n нулей, а значит Qn(x)≡0.
Противоречие доказывает требуемое.